Mexiko
Corning
Corning
Lead Data Engineer
Mexiko
Monterrey, Nuevo León, Mexico
PythonSQLPostgreSQLAWSTerraform
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Über die Stelle
Sind Sie bereit, die technische Richtung einer wachsenden Data Engineering Organisation zu definieren und gleichzeitig hands-on mit modernen Cloud-, Fertigungs- und KI-gestützten Datenlösungen zu arbeiten?
Treten Sie dem Optical Communications Team von Corning bei und helfen Sie mit, skalierbare Datenplattformen zu gestalten, die Fertigung, Betrieb, Analytik, Reporting und KI/ML-Initiativen in einer globalen Organisation unterstützen.
Was ist Ihre Rolle?
Als Lead Data Engineer sind Sie ein erfahrener Individual Contributor, verantwortlich für die Definition der technischen Richtung, die Leitung komplexer Data Engineering Initiativen und den Aufbau skalierbarer, zuverlässiger und kosteneffizienter Datenlösungen.
Sie werden weiterhin aktiv an Datenpipelines, Python, SQL, Cloud-Technologien und verteilten Datenverarbeitungslösungen arbeiten und gleichzeitig Architektur, Engineering-Standards, Datenqualität, Governance und Plattformstrategie beeinflussen.
Diese Position hat derzeit keine direkten Untergebenen. Führung wird durch technische Expertise, Projektverantwortung, Mentoring und funktionsübergreifenden Einfluss demonstriert.
Hauptverantwortlichkeiten und Aufgaben der Position
- Definition und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen, Plattformen, Pipelines und kuratierter Datenprodukte, die Fertigungs-, Analyse-, Reporting- und KI/ML-Anwendungen unterstützen.
- Leitung des Designs, der Entwicklung, Optimierung und Bereitstellung komplexer ETL/ELT-Pipelines und verteilter Datenverarbeitungslösungen.
- Etablierung und Förderung von Data Engineering Standards, Entwicklungsmustern, Datenqualitäts-Frameworks, Observability-Praktiken, Dokumentation und Plattform-Governance.
- Bereitstellung technischer Führung über Projekte und Teams hinweg durch Architektur-Reviews, Mentoring, Fehlerbehebung, Code-Reviews und funktionsübergreifende Zusammenarbeit.
- Partnerschaft mit Fertigungs-, Analyse-, Decision Intelligence-, IT-, Architektur-, Anwendungs- und Geschäftsteams, um Datenlösungen an strategischen Prioritäten auszurichten.
Was Sie mitbringen müssen?
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Mathematik oder einem anderen verwandten technischen Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, einschließlich Design, Aufbau, Optimierung und Wartung von Produktionsdatenpipelines, Data Warehouses, Data Lakes oder Lakehouse-Umgebungen.
- Mindestens 5 Jahre professionelle Programmiererfahrung mit Python, mit der Fähigkeit, sauberen, testbaren, wartbaren und skalierbaren Code zu schreiben.
- Starke praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und in der Arbeit mit Apache Spark, PySpark, SparkSQL oder vergleichbaren verteilten Datenverarbeitungstechnologien.
- Erfahrung in der Arbeit mit Fertigungs-, Produktions-, Industrie-, Betriebs-, Ausrüstungs-, Qualitäts-, Lieferketten-, Sensor- oder Zeitreihendaten.
- Nachgewiesene technische Führung, einschließlich Projektleitung, Definition von Architektur- oder Engineering-Standards, Mentoring von Ingenieuren und Beeinflussung technischer Entscheidungen.
- Fortgeschrittene SQL, Datenmodellierungs- und Datenbankkenntnisse in relationalen Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes oder modernen Cloud-Datenplattformen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud. AWS Erfahrung wird dringend bevorzugt.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Strategien und Architektur-Entscheidungen technischen Teams, Stakeholdern und Führungskräften zu erklären.
Was wäre hilfreich?
- Erfahrung mit Databricks, Snowflake, Delta Lake, Parquet, Iceberg, PostgreSQL, MySQL, Oracle oder Microsoft SQL Server.
- Erfahrung mit Kafka, Flink oder anderen Streaming- und Near-Real-Time-Datentechnologien. -
- Erfahrung mit Airflow, Dagster, Prefect oder einer anderen Workflow-Orchestrierungsplattform. -
- Einblicke in KI/ML-Datenpipelines, Large Language Models, KI-Agenten, intelligente Daten-Observability oder KI-gestützte Datenqualitätslösungen. -
- Vertrautheit mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Prompt-Engineering-Praktiken. -
- Erfahrung mit industriellem IoT, Operational Technology Systemen, PI Integrator, Camstar oder Maximo. -
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Technologien wie Terraform oder CloudFormation. -
- Erfahrung mit Informatica, MuleSoft, SSIS oder anderen Enterprise Data Integration Tools.
Was bieten wir an?
- Eine hybride Rolle mit Sitz in Monterrey oder Reynosa, Mexiko.
- Die Möglichkeit, die technische Richtung zu definieren und gleichzeitig aktiv an der Data Engineering-Bereitstellung mitzuwirken.
- Direkter Einfluss auf Datenarchitektur, Plattformstrategie, Engineering-Standards und Datenqualitäts-Praktiken.
- Einblick in moderne Cloud-Plattformen, verteilte Verarbeitung, Fertigungsdaten, KI/ML und intelligente Automatisierung.
- Die Möglichkeit, Data Engineers und Senior Data Engineers zu betreuen und beim Aufbau der nächsten Generation technischer Führungskräfte zu helfen.
- Karrierewachstumsmöglichkeiten in Data Engineering-Expertise, KI/ML-Spezialisierung, Enterprise Architecture oder zukünftigem technischem Management.
- Zusammenarbeit mit globalen Fertigungs-, Technologie-, Analyse- und Geschäftsteams.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Sozialleistungen.
Mehr über uns
Corning ist einer der weltweit führenden Innovatoren in den Bereichen Glas-, Keramik- und Materialwissenschaft. Unsere Technologien helfen, die Welt zu verbinden, die Kommunikation voranzutreiben, Industrien zu transformieren und Produkte zu unterstützen, die das tägliche Leben verbessern.
Unser Geschäftsbereich Optical Communications bietet branchenführende Glasfaser-, Kabel-, Konnektivitäts- und optische Netzwerklösungen, die von Unternehmen, Regierungen, Dienstanbietern und Einzelpersonen weltweit genutzt werden.
Corning verpflichtet sich, Chancengleichheit am Arbeitsplatz zu bieten und bittet um angemessene Vorkehrungen gemäß den geltenden Gesetzen. Personen mit Behinderungen oder aufrichtig gelebten religiösen Überzeugungen können angemessene Vorkehrungen beantragen, um am Bewerbungs- oder Vorstellungsgespräch teilzunehmen, wesentliche Arbeitsaufgaben zu erfüllen oder andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Um eine Anfrage auf angemessene Vorkehrungen im Zusammenhang mit einer Behinderung oder Religion einzureichen, kontaktieren Sie uns bitte unter accommodations@corning.com.
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