Mexiko
Corning
Corning
Machine Learning Engineer
Mexiko
Reynosa, Tamaulipas, Mexico
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Über die Stelle
Requisition Number: 76816
Corning verpflichtet sich, Chancengleichheit am Arbeitsplatz zu bieten und bittet um angemessene Vorkehrungen gemäß den geltenden Gesetzen. Personen mit Behinderungen oder aufrichtig gelebten religiösen Überzeugungen können angemessene Vorkehrungen beantragen, um am Bewerbungs- oder Vorstellungsgespräch teilzunehmen, wesentliche Arbeitsaufgaben zu erfüllen oder andere Leistungen und Privilegien der Beschäftigung in Anspruch zu nehmen. Um eine angemessene Vorkehrung im Zusammenhang mit einer Behinderung oder Religion zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte unter accommodations@corning.com.
Zweck der Stelle
Sind Sie bereit, die Fertigung durch Künstliche Intelligenz und Machine Learning zu transformieren? Möchten Sie bei einem weltweit führenden Innovationsunternehmen mitwirken, wo Ihre Expertise dazu beitragen kann, Ingenieurprozesse zu revolutionieren, operative Exzellenz voranzutreiben und die digitale Transformation in der Fertigung zu beschleunigen?
Was ist Ihre Rolle?
Als Senior Process Engineer mit Fokus auf Machine Learning und Automatisierung leiten Sie die Entwicklung und Implementierung KI-gesteuerter Lösungen zur Verbesserung von Ingenieur- und Fertigungsprozessen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um repetitive Tätigkeiten zu automatisieren, Arbeitsabläufe zu optimieren und die Produktivität durch fortschrittliche Analysen und digitale Technologien zu steigern. Ihre Arbeit wird sich direkt auf die operative Effizienz, Prozessstandardisierung und Kostensenkung auswirken.
Hauptverantwortlichkeiten
- Identifizieren Sie repetitive und manuelle Tätigkeiten im Bereich Industrial Engineering, die sich für die Automatisierung eignen.
- Analysieren Sie aktuelle Arbeitsabläufe und quantifizieren Sie Möglichkeiten zur Reduzierung des Arbeitsaufwands, zur Verbesserung der Zykluszeiten und zur Fehlerreduzierung.
- Entwerfen, entwickeln, validieren und implementieren Sie Machine Learning- und KI-basierte Lösungen für Ingenieur- und Fertigungsunterstützungsprozesse.
- Arbeiten Sie eng mit Abteilungsmitarbeitern und funktionsübergreifenden Teams zusammen, um operative Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Entwickeln Sie Pilotprojekte, Proof of Concepts und Business Cases für KI/ML-Anwendungen.
- Standardisieren und dokumentieren Sie automatisierte Prozesse, Validierungsmethoden und Benutzeranweisungen.
- Überwachen Sie implementierte Lösungen, um Leistung, Nachhaltigkeit und kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen.
- Legen Sie Datenanforderungen, Datenqualitätskontrollen und Metriken zur Modellleistung fest.
- Unterstützen Sie die Integration digitaler Werkzeuge mit bestehenden Ingenieur- und Fertigungssystemen, wo zutreffend.
- Bieten Sie technische Anleitung und Schulung für Benutzer neuer automatisierter Lösungen.
- Leiten oder unterstützen Sie Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung und digitalen Transformation im Einklang mit den Geschäftszielen.
- Erstellen Sie technische Berichte, Projektaktualisierungen und Präsentationen für das Management.
- Stellen Sie die Einhaltung von Qualitäts-, Vertraulichkeits- und Datensicherheitsanforderungen sicher.
- Verwalten Sie Projekte mit moderatem, breitem Umfang und mehreren Variablen, unklaren Lösungsansätzen und mehreren Stakeholdern.
- Unterstützen Sie globale Standardisierungsprozesse/-projekte, wo zutreffend.
Erfahrungen/Ausbildung - Erforderlich
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science, Industrial Engineering, Systems Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Fertigungs-, Industrie-, Ingenieur- oder Automatisierungsumgebungen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-, Künstliche Intelligenz- oder Automatisierungslösungen mit messbarem Geschäftseinfluss.
- Starke Programmierkenntnisse mit Erfahrung in Datenanalyse- und Automatisierungswerkzeugen.
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Starkes analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Projektmanagementfähigkeiten.
- Fähigkeit, mehrere Projekte zu leiten und effektiv in dynamischen, funktionsübergreifenden Umgebungen zu arbeiten.
Erfahrungen/Ausbildung - Wünschenswert
- Erfahrung mit OCR, RPA, Power BI, Tableau oder ähnlichen digitalen Plattformen.
- Kenntnisse in Lean Manufacturing, Six Sigma und Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Erfahrung in der Integration von Fertigungsdaten und der Unterstützung von Initiativen zur digitalen Transformation.
Was bieten wir?
- Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket über dem Marktdurchschnitt.
- Möglichkeiten für berufliches Wachstum und Karriereentwicklung innerhalb einer globalen Organisation.
- Einblick in innovative Technologien und Projekte zur digitalen Transformation.
- Kollaborative und integrative Arbeitsumgebung.
- Kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Teilnahme an wirkungsvollen Initiativen, die die Zukunft der Fertigung gestalten.
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