Vereinigte Staaten
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CoStar Group
Matterport – Senior Machine Learning/Computer Vision Engineer – 3D-Rekonstruktion und semantisches Verständnis
Vereinigte Staaten
Sunnyvale, California, United States
PythonC++
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Matterport – Senior Machine Learning/Computer Vision Engineer – 3D Reconstruction and Semantic Understanding
Über Matterport
Matterport ist führend bei der digitalen Transformation der gebauten Welt. Unsere bahnbrechende Plattform für räumliches Computing verwandelt Gebäude in Daten und macht jeden Raum wertvoller und zugänglicher. Millionen von Gebäuden in mehr als 170 Ländern wurden in immersive digitale Zwillinge von Matterport umgewandelt, um jeden Teil des Gebäudelebenszyklus zu verbessern – von der Planung, dem Bau und dem Betrieb bis hin zur Dokumentation, Bewertung und Vermarktung.
Über die Rolle
Als Senior Machine Learning/Computer Vision Engineer in unserem Vision & Learning-Team treiben Sie die Forschung, das Design und die produktive Implementierung modernster machine learning- und Computer-Vision-Systeme voran, die den Kern unserer Plattform für räumliche Erfassung und Rekonstruktion bilden. Sie leisten einen wesentlichen Beitrag zur gesamten Vision-Pipeline – von der intelligenten Erfassungsführung bis hin zur 3D-Rekonstruktion und Asset-Bereitstellung – und stellen so die höchstmögliche Qualität der von unseren Nutzern erstellten digitalen Zwillinge sicher.
Sie arbeiten an der Schnittstelle von angewandter Forschung und Entwicklung und gehen komplexe Probleme bei der Kameraposen-Schätzung, 3D-Szenenrekonstruktion, semantischem Verständnis und visueller Wahrnehmung an. Ihre Arbeit wird sowohl das Erfassungserlebnis, das wir unseren Nutzern bieten, als auch die Qualität der Assets, die wir an unsere Kunden liefern, direkt prägen.
Stellenbeschreibung
Unternehmensüberblick
CoStar Group (NASDAQ: CSGP) ist ein führender globaler Anbieter von Informationen, Analysen und Online-Marktplätzen für Gewerbe- und Wohnimmobilien. Als Teil des S&P 500 Index verfolgt CoStar Group die Mission, die Immobilienwelt zu digitalisieren und Menschen dabei zu unterstützen, Immobilien, Erkenntnisse und Verbindungen zu entdecken, die ihr Geschäft und ihr Leben verbessern.
Wir leben und atmen die Welt der Immobilieninformationen und Online-Marktplätze seit über 35 Jahren. Dies gibt uns die Perspektive, unseren Kunden einzigartige und wertvolle Angebote zu machen. Wir haben unseren Geschäftsansatz kontinuierlich verfeinert, transformiert und perfektioniert und dabei eine Sprache geschaffen, die in unserer Branche, für unsere Kunden und sogar für unsere Wettbewerber zum Standard geworden ist. Wir setzen diese Bemühungen heute fort und arbeiten ständig daran, Innovationen voranzutreiben. So liefern wir Ergebnisse für unsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Investoren. Indem wir die klügsten Köpfe mit den besten verfügbaren Ressourcen ausstatten, bieten wir einen unschätzbaren Vorteil im Immobilienbereich.
Diese Stelle befindet sich in unserem Büro in Sunnyvale, CA, und erfordert eine Präsenz von 4 Tagen vor Ort sowie 1 Tag im Homeoffice.
Diese Position bietet ein Grundgehalt im Bereich von 190,000 $ bis 253,000 $ pro Jahr, das durch relevante Fähigkeiten und Erfahrungen bestimmt wird, sowie einen großzügigen Leistungsplan.
#Matterport #LI-VP1
CoStar Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; wir unterhalten einen drogenfreien Arbeitsplatz und führen vor der Einstellung Drogentests durch.
CoStar Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; wir unterhalten einen drogenfreien Arbeitsplatz und führen vor der Einstellung Drogentests durch.
Ihre Aufgaben
- Erforschung, Entwicklung und Verbesserung von Algorithmen zur Kameraposen-Schätzung, um eine präzise und robuste Lokalisierung sowie ein räumliches Verständnis in verschiedenen Erfassungsszenarien zu ermöglichen.
- Weiterentwicklung von Pipelines für die Mesh-Generierung, Oberflächenrekonstruktion und Texturierung, um hochpräzise, produktionsreife 3D-Assets in großem Maßstab zu erstellen.
- Design und Implementierung intelligenter Systeme, die semantisches Szenenverständnis nutzen, um den Erfassungsprozess in Echtzeit zu steuern und zu optimieren, wodurch sowohl die Benutzererfahrung als auch die Ergebnisqualität verbessert werden.
- Anwendung von deep learning und Foundation-Model-Techniken in der gesamten Vision-Pipeline – einschließlich Segmentierung, Tiefenschätzung, Mehrbildgeometrie und Erscheinungsmodellierung –, um Robustheit und Generalisierung zu verbessern.
- Zusammenarbeit mit Hardware-, Software- und Produktteams, um Fehlerquellen in der End-to-End-Pipeline durch datengestützte Analysen und gezielte Modellverbesserungen zu identifizieren und zu beheben.
- Beitrag zum gesamten ML-Lebenszyklus: Datenerfassungsstrategie, Modelltraining, Bewertungs-Frameworks, produktive Bereitstellung und laufende Überwachung.
- Erforschung und Prototyping neuartiger Computer-Vision- und machine learning-Techniken, um die Qualität, Geschwindigkeit und Robustheit unserer 3D-Rekonstruktions- und Erfassungssysteme voranzutreiben.
- Aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Computer Vision, Neural Rendering und 3D ML verfolgen; relevante Forschungsergebnisse bewerten und in Produktionssysteme integrieren.
- Schreiben von qualitativ hochwertigem, gut getestetem und wartbarem Python- und C++-Code.
Mindestanforderungen
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung von einer akkreditierten, gemeinnützigen Präsenzuniversität oder Hochschule.
- Nachweisbare Erfolgsbilanz hinsichtlich der Loyalität gegenüber früheren Arbeitgebern.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in machine learning und Computer Vision.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++.
- Tiefgreifendes Verständnis der Grundlagen der Computer Vision, einschließlich 3D-Geometrie, Mehrbildrekonstruktion und Bildentstehung.
- Erfahrung mit deep learning-Frameworks (z. B. PyTorch, JAX) und Computer-Vision-Bibliotheken (z. B. OpenCV).
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git) und agilen Entwicklungsmethoden.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und eine ausgeprägte Fähigkeit, komplexe, aus mehreren Komponenten bestehende Systeme zu debuggen.
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss oder Ph.D. in Computer Vision, Machine Learning, Robotik oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Computer-Vision- oder ML-Systemen in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung mit Kameraposen-Schätzung, visueller Odometrie, SLAM oder Structure-from-Motion-Pipelines.
- Hintergrund in 3D-Rekonstruktion, NeRF, Gaussian Splatting, Mesh-Verarbeitung oder verwandten Neural-Rendering-Methoden.
- Erfahrung in der Anwendung von semantischem Verständnis, Szenensegmentierung oder multimodalem Lernen auf reale Erfassungs- oder Rekonstruktionspipelines.
- Vertrautheit mit differenzierbarem Rendering, UV-Mapping, Texturgenerierung oder Erscheinungsmodellierung.
- Erfahrung mit Leistungsoptimierung auf GPUs (CUDA) oder anderen Hardware-Beschleunigern.
- Nachgewiesene Fähigkeit, modernste Forschung in praktische, robuste und skalierbare Softwarelösungen zu übersetzen.
Was wir Ihnen bieten
Wenn Sie zu CoStar Group kommen, erleben Sie eine kollaborative und innovative Kultur, in der Sie mit den Besten und Klügsten zusammenarbeiten, um unsere Mitarbeiter und Kunden zum Erfolg zu führen. Wir bieten Ihnen eine großzügige Vergütung und leistungsabhängige Anreize. CoStar Group investiert zudem in Ihre berufliche und akademische Entwicklung durch interne Schulungen und die Erstattung von Studiengebühren.
Unser Leistungspaket umfasst (ist aber nicht beschränkt auf):
- Umfassende Krankenversicherung: Medizin / Augenheilkunde / Zahnmedizin / verschreibungspflichtige Medikamente
- Lebens-, Rechts- und Zusatzversicherungen
- Virtuelle und persönliche psychologische Beratungsdienste für Einzelpersonen und Familien
- Pendler- und Parkvorteile
- 401(K)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschüssen
- Mitarbeiteraktienkaufprogramm
- Bezahlter Urlaub
- Erstattung von Studiengebühren
- Vor-Ort-Fitnesscenter und/oder erstattete Mitgliedsbeiträge für Fitnesscenter (standortabhängig)
- Zugang zu den Employee Resource Groups von CoStar Group
- Kostenloser Gourmet-Kaffee, Tee, heiße Schokolade, frisches Obst und andere gesunde Snacks
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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