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Matterport – Senior Machine Learning/Computer Vision Engineer – 3D Reconstruction and Semantic Understanding
Vereinigte Staaten
Sunnyvale, California, United States
PythonC++
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Matterport – Senior Machine Learning/Computer Vision Engineer – 3D Reconstruction and Semantic Understanding
Über Matterport
Matterport treibt die digitale Transformation der gebauten Welt voran. Unsere bahnbrechende räumliche Computerplattform verwandelt Gebäude in Daten und macht jeden Raum wertvoller und zugänglicher. Millionen von Gebäuden in mehr als 170 Ländern wurden in immersive digitale Zwillinge von Matterport umgewandelt, um jeden Teil des Gebäudelebenszyklus zu verbessern – von der Planung, dem Bau und dem Betrieb bis hin zur Dokumentation, Bewertung und Vermarktung.
Über die Rolle
Als Senior Machine Learning/Computer Vision Engineer in unserem Vision & Learning Team treiben Sie die Forschung, Entwicklung und produktive Bereitstellung von hochmodernen machine learning und Computer Vision Systemen voran, die das Herzstück unserer räumlichen Erfassungs- und Rekonstruktionsplattform bilden. Sie werden ein wichtiger Mitwirkender in der gesamten Vision-Pipeline sein – von der intelligenten Erfassungsführung über die 3D-Rekonstruktion bis zur Auslieferung von Assets –, um die höchstmögliche Qualität der digitalen Zwillinge zu gewährleisten, die unsere Nutzer erstellen.
Sie werden an der Schnittstelle von angewandter Forschung und Ingenieurwesen arbeiten und sich mit schwierigen Problemen in den Bereichen Kamera-Posenschätzung, 3D-Szenenrekonstruktion, semantisches Verständnis und visuelle Wahrnehmung befassen. Ihre Arbeit wird sowohl das Erlebniserlebnis, das wir unseren Nutzern bieten, als auch die Qualität der von uns an Kunden gelieferten Assets maßgeblich prägen.
Stellenbeschreibung
Über uns
CoStar Group (NASDAQ: CSGP) ist ein weltweit führender Anbieter von Immobilieninformationen, Analysen und Online-Marktplätzen für Gewerbe- und Wohnimmobilien. CoStar Group ist im S&P 500 Index gelistet und hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Immobilienwelt zu digitalisieren, um allen Menschen den Zugang zu Immobilien, Erkenntnissen und Verbindungen zu ermöglichen, die ihr Geschäft und ihr Leben verbessern.
Wir leben und atmen die Welt der Immobilieninformationen und Online-Marktplätze seit über 35 Jahren und haben dadurch die Perspektive gewonnen, wirklich einzigartige und wertvolle Angebote für unsere Kunden zu schaffen. Wir haben unseren Ansatz für unser Geschäft kontinuierlich verfeinert, transformiert und perfektioniert und eine Sprache geschaffen, die zum Standard in unserer Branche, für unsere Kunden und sogar für unsere Wettbewerber geworden ist. Wir setzen diese Bemühungen heute fort und arbeiten ständig daran, uns zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. So liefern wir für unsere Kunden, Mitarbeiter und Investoren. Indem wir die klügsten Köpfe mit den besten verfügbaren Ressourcen ausstatten, bieten wir einen unschätzbaren Vorteil im Immobilienbereich.
Dieser Standort ist in unserem Büro in Sunnyvale, CA, und hat einen Zeitplan von 4 Tagen vor Ort und 1 Tag remote.
Diese Position bietet eine Grundgehaltsspanne von $190,000 bis $253,000 pro Jahr, abhängig von den relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen, sowie ein großzügiges Leistungspaket.
#Matterport #LI-VP1
CoStar Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; wir unterhalten einen drogenfreien Arbeitsplatz und führen vor der Einstellung Drogentests durch.
CoStar Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; wir unterhalten einen drogenfreien Arbeitsplatz und führen vor der Einstellung Drogentests durch.
Was Sie tun werden
- Forschung, Entwicklung und Verbesserung von Algorithmen zur Kamera-Posenschätzung, um eine genaue, robuste Lokalisierung und räumliches Verständnis in verschiedenen Erfassungsszenarien zu ermöglichen.
- Weiterentwicklung von Pipelines für Mesh-Generierung, Oberflächenrekonstruktion und Texturierung, um hochauflösende, produktionsreife 3D-Assets in großem Maßstab zu erstellen.
- Entwurf und Implementierung intelligenter Systeme, die semantisches Szenenverständnis nutzen, um den Erfassungsprozess in Echtzeit zu steuern und zu optimieren, wodurch sowohl die Benutzererfahrung als auch die Ausgabequalität verbessert werden.
- Anwendung von deep learning und Foundation Model-Techniken in der gesamten Vision-Pipeline – einschließlich Segmentierung, Tiefenschätzung, Mehransichtsgeometrie und Erscheinungsmodellierung –, um Robustheit und Generalisierung zu verbessern.
- Zusammenarbeit mit Hardware-, Software- und Produktteams, um Fehlerarten in der End-to-End-Pipeline durch datengesteuerte Analysen und gezielte Modellverbesserungen zu identifizieren und zu beheben.
- Beitrag zum gesamten ML-Lebenszyklus: Strategie zur Datenerfassung, Modelltraining, Bewertungsrahmen, produktive Bereitstellung und laufende Überwachung.
- Erforschung und Prototyping neuartiger Computer Vision und machine learning Techniken, um die Qualität, Geschwindigkeit und Robustheit unserer 3D-Rekonstruktions- und Erfassungssysteme zu verbessern.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Neural Rendering und 3D ML; bewerten und integrieren Sie relevante Forschungsergebnisse in Produktionssysteme.
- Schreiben Sie qualitativ hochwertigen, gut getesteten und wartbaren Python und C++ Code.
Mindestanforderungen
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung von einer akkreditierten, gemeinnützigen, persönlichen Universität oder Hochschule.
- Eine nachweisliche Erfolgsbilanz des Engagements bei früheren Arbeitgebern.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in machine learning und Computer Vision.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und C++.
- Tiefes Verständnis der Grundlagen von Computer Vision, einschließlich 3D-Geometrie, Mehransichtsrekonstruktion und Bildentstehung.
- Erfahrung mit deep learning Frameworks (z. B. PyTorch, JAX) und Computer Vision Bibliotheken (z. B. OpenCV).
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git) und agilen Entwicklungsmethoden.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und eine starke Fähigkeit, komplexe, mehrkomponentige Systeme zu debuggen.
- Starke verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master- oder Promotionsabschluss in Computer Vision, Machine Learning, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet.
- 5+ Jahre Branchenerfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Computer Vision oder ML-Systemen in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung mit Kamera-Posenschätzung, visueller Odometrie, SLAM oder Structure-from-Motion-Pipelines.
- Hintergrund in 3D-Rekonstruktion, NeRF, Gaussian Splatting, Mesh-Verarbeitung oder verwandten neuronalen Rendering-Methoden.
- Erfahrung in der Anwendung von semantischem Verständnis, Szenensegmentierung oder multimodalem Lernen auf reale Erfassungs- oder Rekonstruktions-Pipelines.
- Kenntnisse in differenzierbarem Rendering, UV-Mapping, Texturgenerierung oder Erscheinungsmodellierung.
- Erfahrung mit Leistungsoptimierung auf GPUs (CUDA) oder anderen Hardwarebeschleunigern.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Spitzenforschung in praktische, robuste und skalierbare Softwarelösungen zu übersetzen.
Was wir Ihnen bieten?
Wenn Sie sich für CoStar Group entscheiden, erleben Sie eine kollaborative und innovative Kultur, in der Sie mit den Besten und Klügsten zusammenarbeiten, um unsere Mitarbeiter und Kunden zum Erfolg zu führen. Wir bieten Ihnen eine großzügige Vergütung und leistungsabhängige Anreize. CoStar Group investiert auch in Ihr berufliches und akademisches Wachstum durch interne Schulungen und Studiengebührenerstattung.
Unser Leistungspaket beinhaltet (aber nicht nur):
- Umfassende Gesundheitsversorgung: Medizinisch / Sehkraft / Zahn / verschreibungspflichtige Medikamente
- Lebens-, Rechts- und Zusatzversicherungen
- Virtuelle und persönliche psychologische Beratungsdienste für Einzelpersonen und Familien
- Pendler- und Parkvorteile
- 401(K) Altersvorsorgeplan mit Zuschüssen
- Mitarbeiter-Aktienkaufplan
- Bezahlte Freistellung
- Studiengebührenerstattung
- Fitnesscenter vor Ort und/oder erstattete Mitgliedschaftskosten für Fitnesscenter (standortabhängig)
- Zugang zu den Mitarbeiter-Ressourcengruppen der CoStar Group
- Kostenloser Gourmet-Kaffee, Tee, heiße Schokolade, frisches Obst und andere gesunde Snacks
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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