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MANTECH
Cresta
Senior Machine Learning Engineer
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ÜBER DIE ROLLE
Cresta erschließt das wahre Potenzial des Kundenerlebnisses und verwandelt jedes Gespräch in einen Wettbewerbsvorteil. Die einheitliche KI-Plattform von Cresta kombiniert konversationelle KI-Agenten, Echtzeit-Unterstützung für menschliche Agenten und umfassende Gesprächsanalysen, um Umsatz und Effizienz über alle Kanäle hinweg zu steigern. Führende Unternehmen weltweit, darunter United Airlines, Cox Communications und Marriott, nutzen Cresta, um täglich erstklassige Kundenerlebnisse zu ermöglichen.
Entstanden aus dem Stanford AI Lab, hat Cresta mehr als 270 Millionen Dollar von weltweit führenden Investoren erhalten, darunter a16z, Greylock und Sequoia. Zur Führungsebene von Cresta gehören einige der derzeit führenden Köpfe im Bereich KI. Unser CEO, Ping Wu linkedin.com/in/pingwu/, gründete und leitete die Contact Center AI- und Vertex AI-Plattformen von Google, bevor er zu Cresta kam, um die Zukunft KI-gesteuerter Kundenerlebnisse zu gestalten.
In den nächsten Jahren wird KI die Art und Weise, wie Menschen weltweit täglich mit Unternehmen interagieren, neu definieren. Kommen Sie zu Cresta und bauen Sie diese Zukunft mit uns.
Machine Learning Engineers bei Cresta arbeiten an verschiedenen KI-Initiativen mit hoher Wirkung. Die endgültige Teameinteilung erfolgt basierend auf Erfahrung, Stärken und geschäftlichen Anforderungen.
Aktuelle Schwerpunkte sind:
- Agentic Assist: Leitung und Entwicklung von Agentic-KI-Systemen der nächsten Generation, die Contact-Center-Agenten in Echtzeit unterstützen. Dieser Bereich erfordert fundierte ML-Grundlagen (vor LLM), tiefgreifende Expertise in LLMs und modernen Prompting-Techniken, eine schnelle Prototyping-Mentalität sowie die nachgewiesene Fähigkeit, modernste Forschung in skalierbare, produktionsreife Systeme zu überführen.
- Agent & System Quality: Entwurf von Bewertungs-Frameworks sowie Verbesserung der Zuverlässigkeit, Robustheit und Leistung von LLM-gestützten Agenten. Dies umfasst die Diagnose und Minderung von Fehlermodi wie Halluzinationen, Abruffehlern, Werkzeugmissbrauch, Kontextdrift, Prompt-Instabilität und Fehlern bei mehrstufigen Schlussfolgerungen, während gleichzeitig messbare Qualitätsmetriken (z. B. Genauigkeit, Treue, Aufgabenerfüllung, Latenz und Kosten) für komplexe, nicht-deterministische Systeme definiert werden.
- Insights: Architektur und Skalierung von LLM- und Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines, die Modelle auf Unternehmensdaten stützen. Dieser Bereich konzentriert sich auf den Aufbau leistungsstarker ML-Systeme, die komplexe Daten verarbeiten, strukturierte Erkenntnisse extrahieren und in Echtzeit umsetzbare Intelligenz in großem Maßstab liefern.
Verantwortlichkeiten
- Leitung von Design und Entwicklung der KI-Agenten und Agentic-Assist-Systeme der nächsten Generation von Cresta sowie Definition der Systemarchitektur und grundlegender Modellierungsansätze.
- Architektur intelligenter, mehrstufiger Agenten-Workflows, die Echtzeit-Anleitung, Wissensabruf, Schlussfolgerung, Zusammenfassung und automatisierte Aktionen zu kohärenten Produktionssystemen kombinieren.
- Design, Bereitstellung und Optimierung von LLM-gestützten Systemen, einschließlich Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines (RAG), Multi-Agenten-Orchestrierung und domänenangepassten Modellen.
- Verbesserung der Fähigkeiten zur Schlussfolgerung, Planung und Werkzeugnutzung in realen KI-Anwendungen.
- Entwicklung von Bewertungsstrategien für komplexe, nicht-deterministische Systeme, einschließlich Offline-Benchmarking, Online-Experimenten und LLM-as-a-judge-Methoden.
- Diagnose und Minderung realer Fehlermodi wie Halluzinationen, Abruffehler, Werkzeugmissbrauch, Prompt-Instabilität und Fehler bei mehrstufigen Schlussfolgerungen.
- Definition und Messung von Qualitätsmetriken (z. B. Genauigkeit, Treue, Aufgabenerfüllung, Latenz, Kosten, Robustheit) zur Verbesserung der Systemzuverlässigkeit und -leistung.
- Optimierung von KI-Systemen hinsichtlich Skalierbarkeit, Latenz, Sicherheit und Kosteneffizienz in Produktionsumgebungen.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Produkt-, frontend- und backend-Teams, um KI-Funktionen nahtlos in die Plattform von Cresta zu integrieren.
- Mentoring von Ingenieuren, Beitrag zur technischen Strategie und Mitgestaltung der Roadmap für die KI-Systeme von Cresta.
Qualifikationen, die wir schätzen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich; Master oder Promotion bevorzugt.
- 5–8+ Jahre Branchenerfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von machine learning-Systemen in der Produktion, einschließlich signifikanter Erfahrung in der Arbeit mit LLMs.
- Fundierte Expertise in NLP, generativer KI, Transformer-Architekturen, Embeddings und Abrufsystemen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Design und der Bereitstellung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG) in Unternehmensumgebungen.
- Erfahrung im Aufbau und der Bewertung komplexer agentischer oder mehrstufiger LLM-Workflows.
- Fundierte Kenntnisse moderner ML-Frameworks und -Tools (z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) sowie verteilter/cloudbasierter Infrastruktur.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Optimierung von Echtzeit-ML-Systemen hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Starke technische Führungskompetenz mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Entscheidungen zu beeinflussen und den technischen Standard zu erhöhen.
Vorteile & Leistungen
Wir bieten ein umfassendes und mitarbeiterorientiertes Leistungspaket, um Sie bei der Arbeit und im Leben zu unterstützen:
- Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherung mit Plänen, die zu Ihnen und Ihrer Familie passen
- Flexibler bezahlter Urlaub (PTO), damit Sie sich die Zeit nehmen können, die Sie brauchen, wann Sie sie brauchen
- Bezahlte Elternzeit für alle neuen Eltern, die ein Kind willkommen heißen
- Altersvorsorgeplan, um Sie bei der Zukunftsplanung zu unterstützen
- Budget für die Einrichtung von Remote-Arbeitsplätzen, damit Sie ein produktives Homeoffice schaffen können
- Monatlicher Wellness- und Kommunikationszuschuss, damit Sie vernetzt und ausgeglichen bleiben
- Verpflegungsprogramm im Büro und Pendlerzuschüsse für Mitarbeiter vor Ort
Vergütung bei Cresta
Der Ansatz von Cresta zur Vergütung ist einfach: Wirkung anerkennen, Exzellenz belohnen und in unsere Mitarbeiter investieren. Wir bieten eine wettbewerbsfähige, standortbasierte Vergütung, die den Markt widerspiegelt und das, was jeder Einzelne einbringt.
Die angegebene Gehaltsspanne stellt dar, was wir für diese Rolle an einem bestimmten Standort zu zahlen erwarten. Endgültige Angebote werden durch Faktoren wie Erfahrung, Fähigkeiten, Ausbildung und Geografie bestimmt. Zusätzlich zum Grundgehalt umfasst die Gesamtvergütung Eigenkapital (Equity) und ein umfassendes Leistungspaket für Sie und Ihre Familie.
Gehaltsspanne: $205,000–$270,000 + Bietet Eigenkapital
Unsere Nutzung von KI im Recruiting: Wir können KI-Tools in unserem Recruiting-Prozess einsetzen, die menschliche Überprüfung und Aufsicht erfordern. Wenn Sie Fragen zu unserer Nutzung von KI haben oder sich abmelden möchten, kontaktieren Sie bitte recruiting@cresta.ai [recruiting@cresta.ai] (wenn Sie sich abmelden, verwenden Sie bitte den Betreff „Opt-Out“ in Ihrer E-Mail).
Aufzeichnung & KI-Transkription: Wir gestatten Kandidaten nicht, Vorstellungsgespräche per Telefon, Notiz-App, KI-Brille oder anderen Geräten aufzuzeichnen oder KI-Transkriptionen zu verwenden. Kandidaten können bei Bedarf eine Ausnahme oder Anpassung zur Überprüfung während des Interviewprozesses beantragen.
Betrugsversuche durch Recruiting-Imitation: Wir haben einen Anstieg von Recruiting-Imitationen in der Branche festgestellt, bei denen Betrüger versuchen, durch gefälschte Interviews und Angebote auf persönliche und finanzielle Informationen von Kandidaten zuzugreifen. Alle E-Mail-Kommunikationen von Cresta im Rahmen des Recruitings stammen immer von der Domain @cresta.ai. Jede Kontaktaufnahme, die behauptet, von Cresta zu stammen, aber über andere Quellen erfolgt, sollte ignoriert werden.
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