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DaCodes
Data Engineer Azure Databricks - Spezialist für ETL-Automatisierung
RemoteMexiko
Ciudad de México, Mexico
PythonSQL
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Über die Stelle
Arbeiten Sie bei DaCodes!
Wir sind ein Unternehmen von Experten für Software und digitale Transformation mit hoher Wirkung.
Seit 10 Jahren schaffen wir technologie- und innovationsorientierte Lösungen dank unseres Teams von fast 300 talentierten #DaCoders, darunter Entwickler, Architekten, UX/UI-Designer, PMs, QA-Tester und mehr. Unser Team arbeitet in Projekten mit Kunden in LATAM und den Vereinigten Staaten zusammen und erzielt herausragende Ergebnisse.
Bei DaCodes haben Sie die Möglichkeit, Ihre berufliche Entwicklung voranzutreiben, an verschiedenen Projekten in unterschiedlichen Branchen zu arbeiten und zur Gestaltung, Implementierung und Optimierung von Cloud-Infrastrukturen beizutragen.
Unsere DaCoders haben einen großen Einfluss auf den Erfolg unseres Geschäfts und das unserer Kunden. Sie werden der Experte sein, der an unseren Projekten teilnimmt und Zugang zu disruptiven Startups und globalen Marken hat.
Haben Sie Interesse?
Wir suchen einen Azure Data Engineer mit Erfahrung in Databricks und Azure Data Factory für ein kurzfristiges Projekt, das sich auf die Automatisierung und Optimierung von Datenintegrationsprozessen konzentriert.
Wir suchen eine Person mit Umsetzungsstärke, die sich schnell in ein produktives Umfeld integrieren und zur Erstellung, Automatisierung und Verbesserung von ETL-Prozessen im Azure-Ökosystem beitragen kann. Das ideale Profil verfügt über praktische Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, der Verarbeitung strukturierter Dateien und der Automatisierung von Workflows mithilfe von Azure Data Factory und Databricks.
Diese Position richtet sich an Fachleute, die gerne Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenintegration, operativer Automatisierung und effizienter Informationsverarbeitung lösen, und die mit technischen Teams und Geschäftsbereichen zusammenarbeiten, um die Qualität und Verfügbarkeit von Daten zu gewährleisten.
Hauptanforderungen und -verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Pflegen von ETL-Prozessen unter Verwendung von Azure Data Factory und Databricks.
- Implementieren von Datenintegrationspipelines für die Aufnahme und Verarbeitung von CSV-, TXT-, Excel-Dateien und anderen Informationsquellen.
- Automatisieren von Datenlade-, Transformations- und Validierungsprozessen.
- Konfigurieren und Verwalten von Jobs und Workflows in Databricks für die geplante Ausführung von Prozessen.
- Entwickeln von Datentransformationen unter Verwendung von SQL und Technologien des Databricks-Ökosystems.
- Überwachen, Diagnostizieren und Beheben von Problemen im Zusammenhang mit Pipelines und ETL-Prozessen.
- Gewährleisten der Qualität, Konsistenz und Integrität der verarbeiteten Daten.
- Zusammenarbeit mit technischen Teams und Stakeholdern, um Anforderungen an Integration und Automatisierung zu verstehen.
- Teilnahme an Aktivitäten zur Optimierung und kontinuierlichen Verbesserung von Datenprozessen.
Gewünschtes Profil und Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung in Rollen als Data Engineer, ETL-Entwickler oder Data Integration.
- Nachweisbare Erfahrung mit Azure Data Factory.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen mit Databricks.
- Erfahrung in der Implementierung von End-to-End-ETL-Prozessen.
- Erfahrung in der Verarbeitung und Integration von strukturierten Dateien und verschiedenen Datenquellen.
Technische Kenntnisse
Unverzichtbar
- Azure Data Factory (ADF).
- Azure Databricks.
- Fortgeschrittene SQL.
- Entwicklung und Automatisierung von ETL-Prozessen.
- Design und Wartung von Datenpipelines.
- Integration und Verarbeitung von CSV-, TXT- und Excel-Dateien.
- Fehlerbehebung und Überwachung von Datenprozessen.
- Python.
- PySpark.
Soft Skills
- Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Autonomie und Ergebnisorientierung.
- Effektive Kommunikation.
- Detailgenauigkeit.
- Proaktivität.
- Fähigkeit zur schnellen Integration in laufende Projekte.
- Organisation und effizientes Prioritätenmanagement.
Vorerfahrung in Cloud-Umgebungen auf Basis von Microsoft Azure.
Wünschenswert
- Azure Data Lake Storage (ADLS).
- Azure Blob Storage.
- Git.
- Optimierung von Datentransformationsprozessen.
Zusätzliche Anforderungen
Modalität: Remote.
Standort: LATAM.
Level: Semi Senior oder Senior.
Verfügbarkeit zur Integration in ein schnell auszuführendes Projekt.
Gehaltsspanne 35 bis 40k netto (Mexiko) // 1800 USD pro Monat. (LATAM)
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- 🚀 Integration in globale Marken und disruptive Startups.
- 🏡 Remote-Arbeit/Homeoffice.
- ⏳ Arbeitszeit angepasst an die Arbeitsgruppe/das zugewiesene Projekt.
- 📅 Arbeit von Montag bis Freitag.
- 🌎 Multikulturelle Arbeitsteams.
- 🏆 Möglichkeiten innerhalb unserer verschiedenen Geschäftsbereiche.
- 🏅 Stolz zertifiziert als Great Place to Work.
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