Mexiko
DYOPATH
Daikin Manufacturing Mexico
Power BI Entwickler
Mexiko
Mexico
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Zusammenfassung
Setzen Sie Ihre Spuren im größten HLK-Unternehmen der Welt!
Daikin Applied Americas sucht einen Senior Power BI / Data Visualization Engineer, der skalierbare, produktionsreife Datenvisualisierungslösungen und Datensätze entwirft, erstellt und betreibt.
Diese Rolle konzentriert sich auf die Bereitstellung hochwertiger Datenerlebnisse, die auf vertrauenswürdigen Datenbeständen innerhalb der Databricks Plattform basieren.
Diese Rolle agiert als Teil eines einheitlichen Data-Platform-Teams und arbeitet eng mit Data Engineering-, Data Product Owner- und Analytics-Teams zusammen, um kohärente, skalierbare und qualitativ hochwertige Datenprodukte zu liefern.
Sie werden mit funktionsübergreifenden Partnern zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen in intuitive, performante und zuverlässige Datenerlebnisse zu übersetzen und gleichzeitig die Ausrichtung mit den Datenmodellen und der Logik sicherzustellen, die innerhalb von Databricks definiert sind.
Dies ist eine Rolle mit hoher Wirkung und hohen Erwartungen, die starke technische Expertise in Power BI und modernen Datenvisualisierungspraktiken erfordert. Wir suchen Ingenieure, die mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung arbeiten, durchweg qualitativ hochwertige Arbeit leisten und dazu beitragen, die Messlatte für Datenerlebnisse im gesamten Unternehmen höher zu legen.
Warum diese Rolle wichtig ist
Sie werden maßgeblich mitgestalten, wie Daten im gesamten Unternehmen konsumiert und als vertrauenswürdig eingestuft werden. Ihre Arbeit wird skalierbare, Self-Service- und KI-gestützte Datenerlebnisse ermöglichen, die kritische Geschäftsentscheidungen vorantreiben.
Diese Rolle ist ideal für Ingenieure, die gerne die volle Verantwortung übernehmen, hochwertige Visualisierungslösungen in großem Maßstab liefern und effektiv in einem produktorientierten, agilen Liefermodell arbeiten.
Warum Sie gerne bei Daikin arbeiten werden
Wir sind eine Gruppe, die mit einer menschenzentrierten Denkweise agiert und an das unbegrenzte Potenzial jedes Mitarbeiters glaubt, mit dem Ziel, unser Unternehmen zu seinem vollen Potenzial zu entwickeln.
Unser Ziel ist es, „die Luft zu perfektionieren“. Dies tun wir durch Spitzeninnovationen und Nachhaltigkeitsbemühungen, während wir die HLK-Bedürfnisse Tausender von Kunden erfüllen – und das in über 160 Ländern!
Unsere Kultur ist unübertroffen. Daikin operiert unter 8 Kernwerten, die in jeden Aspekt unseres Geschäfts integriert sind. Durch diese Werte streben wir kontinuierlich danach, einen Ort zu schaffen, an dem jeder authentisch sein, sich wertgeschätzt und gehört fühlen und ein Gefühl von Sinn und Zugehörigkeit haben kann.
Daikin ist der weltweit führende Anbieter in der Klimatechnik mit einem Umsatz von über 27 Milliarden US-Dollar, bestehend aus über 300 Unternehmen weltweit. Seine hochmodernen Klimatechnikprodukte und -dienstleistungen mit umweltfreundlichen Technologien werden in mehr als 170 Ländern vertrieben und vermarktet, von der Wohnraumklimatisierung bis zum Markt für gewerbliche Klimaanlagen. Als globale Zentrale führt Daikin Industries, Ltd. mit seinen Geschäftsstrategien und technologischen Durchbrüchen im Bereich umweltfreundlicher Klimalösungen kontinuierlich die Geschichte der Klimatechnik an. Im Bestreben, die Bedürfnisse der Zukunft mit neuen Innovationen unter Einsatz von KI/IoT-Technologien zu erfüllen, wird Daikin sein Engagement für Geschäftswachstum und gesellschaftlichen Beitrag fortsetzen.
Wesentliche Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Erstellen und Betreiben von skalierbaren, produktionsreifen Datenvisualisierungslösungen und Power BI-Datensätzen
- Entwerfen von Datenerlebnissen, die Benutzerfreundlichkeit, Klarheit und intuitive Datenexploration betonen
- Erstellen von Datensätzen und Transformationen auf Visualisierungsebene, die Datenstrukturen konsumieren und erweitern, die in Databricks definiert sind
- Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Teams zur Definition der geeigneten Platzierung von Logik zwischen Databricks und Visualisierungsebenen
- End-to-End-Verantwortung für Visualisierungslösungen in der Produktion, einschließlich Design, Entwicklung, Bereitstellung, Überwachung, Incident Response, Ursachenanalyse und kontinuierliche Verbesserung
- Entwerfen von Lösungen, die den groß angelegten, volumenstarken Datenkonsum mit Fokus auf Leistung und Zuverlässigkeit unterstützen
- Beibehalten eines starken praktischen Fokus beim Erstellen und Optimieren von Dashboards und Berichten
- Leiten technischer Entscheidungen für Visualisierungsansätze, wobei Benutzerfreundlichkeit, Leistung und Skalierbarkeit abgewogen werden
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Produktmanagern, Analysten und Stakeholdern, um Anforderungen in skalierbare Visualisierungsdesigns zu übersetzen
- Sicherstellen konsistenter und gut definierter Geschäftsmetriken über Visualisierungs- und Datenebenen hinweg
- Optimieren von Power BI-Datensätzen, Dashboards und Abfragen hinsichtlich Leistung und Kosteneffizienz
- Implementieren von Überwachungs- und Beobachtbarkeitspraktiken für die Nutzung und Leistung von Visualisierungen
- Entwerfen und Implementieren von Test- und Validierungspraktiken, um Datenrichtigkeit und -integrität sicherzustellen
- Diagnostizieren und Beheben komplexer Probleme über Datenplattform- und Visualisierungsebenen hinweg
- Überprüfen, Priorisieren und Beheben von Incidents, Durchführen von Ursachenanalysen und Implementieren dauerhafter Korrekturen
- Sicherstellen, dass Datenbestände auffindbar, gut dokumentiert und organisiert sind
- Implementieren von Governance (RLS, Workspace-Management, Zugriffskontrollen)
- Beitragen zur Weiterentwicklung der Datenvisualisierungs- und Analyseplattform
- Bewerten und Empfehlen geeigneter BI- und Datenexplorations-Tools basierend auf dem Anwendungsfall
- Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte bei Power BI, Databricks AI/BI, Genie und neuen Tools
Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und der Umwandlung von Rohdaten in visuell aussagekräftige Erkenntnisse für Entscheidungsträger.
Erforderliches Wissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten ·
- Umfangreiche praktische Erfahrung im Erstellen hochwertiger Power BI-Dashboards, Berichte und Datensätze
- Starkes Verständnis dafür, wie Databricks-Datenmodelle nachgelagerte Visualisierungen unterstützen
- Erfahrung in der Arbeit mit Databricks und der Integration mit BI-Tools
- Nachgewiesene Fähigkeit, Entscheidungen über die Platzierung von Datenlogik in Zusammenarbeit mit Data Engineering zu treffen
- Starkes Verständnis von Techniken zur Leistungsoptimierung innerhalb von Power BI ·
- Erfahrung mit SQL, Power Query (M) und Datentransformationstechniken
- Starke Fehlerbehebungsfähigkeiten über Daten- und Visualisierungsebenen hinweg
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in Visualisierungslösungen zu übersetzen
- Nachgewiesene Fähigkeit, Kompromisse zwischen Benutzerfreundlichkeit, Leistung, Skalierbarkeit und Lieferung zu bewerten und einzugehen
- Starke Ausrichtung auf Ausführung und Lieferung mit der Fähigkeit, schnell von der Konzeption zur Produktion zu gelangen
Bevorzugtes Wissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten
- Erfahrung mit Databricks AI/BI-Funktionen wie Genie
- Erfahrung mit modernen BI-Tools wie Sigma Computing
- Erfahrung in der Ermöglichung von Self-Service-Analysen mithilfe vertrauenswürdiger Datenbestände · Kenntnisse in Data Governance, Sicherheit und Zugriffsmanagement
- Erfahrung in agilen, produktorientierten Teams
- Erfahrung in unternehmensweiten Umgebungen
- Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code-Konzepten für BI-Umgebungen
- Relevante Power BI, Azure oder Datenzertifizierungen
- Azure DevOps Erfahrung für die Arbeitsverfolgung
Erfolgskriterien
- Starke Eigenverantwortung mit Rechenschaftspflicht für produktionsreife Lösungen
- Fähigkeit, Benutzerfreundlichkeit, Leistung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit auszubalancieren
- Ausgezeichnete Kollaborationsfähigkeiten in Ingenieur- und Geschäftsteams
- Starke Problemlösungs- und analytische Denkfähigkeiten
- Fähigkeit, in mehrdeutigen Situationen effektive Entscheidungen zu treffen
- Starke Ausrichtung auf Ausführung und schnelle Wertschöpfung
- Engagement für kontinuierliches Lernen und Verbesserung
- Engagement zur Unterstützung von Lösungen in der Produktion über Teamgrenzen hinweg
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