Mexiko
Corning
Derevo
Data Scientist Mid- Gen KI
Mexiko
Mexico City, Ciudad de México, Mexico
PythonSQL
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Über die Stelle
Bei Derevo befähigen wir Unternehmen und Einzelpersonen, indem wir den Wert der Daten unserer Kunden freisetzen und die Talente derjenigen fördern, die sie transformieren. 🚀
Mit über 15 Jahren Erfahrung entwerfen wir End-to-End-Daten- und KI-Lösungen: von der Integration in moderne Architekturen bis zur Implementierung intelligenter Modelle in Schlüsselgeschäftsprozesse.
Wenn Sie sich für die Welt der Daten und Innovation begeistern, könnte dies Ihr Moment sein! 🙌
Wir suchen Ihr Talent als Data Scientist!! ✋👀
Become derevian & develop your superpower!
Was wird Ihre Mission sein?
Sie werden intelligente Lösungen entwickeln, die fortgeschrittene Analysen mit generativer künstlicher Intelligenz verbinden, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen. Sie werden Daten in Entscheidungen umwandeln, in Python auf Azure-Umgebungen entwickeln und KI-Modelle anwenden, die greifbaren Wert für unsere Kunden schaffen. Sie werden Lösungen entwerfen, testen und bereitstellen, die Dateninnovation auf die nächste Stufe heben.
👩💻💻 Wie werden Sie das tun?
Sie werden Entwicklungen, Recherchen, Analysen und andere Aktivitäten durchführen, die von Ihrem Teamleiter oder Projektverantwortlichen zugewiesen werden.
- Sie werden Projekte in Python entwickeln, die generative künstliche Intelligenz nutzen, um Geschäftsfragen basierend auf Kundendaten zu beantworten.
- Sie werden Ihre Fähigkeit anwenden, Algorithmen auszuwählen, zu implementieren und zu bewerten – seien es diejenigen, die Sie beherrschen, oder diejenigen, die von Ihrem Leiter definiert werden –, und die notwendigen Tests durchführen, um deren Effektivität in jedem Projekt zu bestimmen, einschließlich Ensemble-Methoden oder automatischer Modellauswahl.
- Sie werden die technische und funktionale Dokumentation der Projekte erstellen, einschließlich Lösungsdiagrammen, Installationshandbüchern, Benutzerhandbüchern und Ergebnisberichten.
- Sie werden den festgelegten Schulungsplan befolgen und die entsprechenden Zertifikate rechtzeitig erwerben.
- Sie werden nach Aufforderung technischen Support bei Akquisitionsprozessen oder Verkaufsbesprechungen leisten und Ihr Wissen einbringen, um Mehrwert für die vorgeschlagenen Lösungen zu schaffen.
✅Ihre Vorteile bei Derevo
- WELLNESS: Wir fördern Ihr ganzheitliches Wohlbefinden durch persönliche, berufliche und wirtschaftliche Balance. Unsere gesetzlichen und zusätzlichen Leistungen helfen Ihnen dabei.
- LET'S RELEASE YOUR POWER: Sie haben die Möglichkeit, sich umfassend in verschiedenen Bereichen und Technologien zu spezialisieren und so eine interdisziplinäre Entwicklung zu erreichen. Wir ermutigen Sie, sich neue Herausforderungen zu stellen und sich selbst zu übertreffen.
- WE CREATE NEW THINGS: Wir denken gerne über den Tellerrand hinaus. Sie haben den Raum, das Vertrauen und die Freiheit zu schaffen, sowie die erforderliche Schulung, um dies zu erreichen.
- WE GROW TOGETHER: Sie werden an Spitzenprojekten, multinationalen Projekten und mit ausländischen Teams teilnehmen.
🏡 Wo werden Sie arbeiten?
Wir sind ein großartiges Team, das in einem Remote-Modell arbeitet, wir sind flexibel und strukturiert; wir stellen die notwendige Ausrüstung für die Arbeit und interne Kommunikationswerkzeuge zur Verfügung, um unsere Tätigkeit und die unserer Kunden zu erleichtern.
Wenn Sie die meisten Anforderungen erfüllen und das Profil Sie interessiert hat, zögern Sie nicht, sich zu bewerben, unser Talent-Team wird Sie kontaktieren! 😄🙌
Mindestanforderungen
🌟 Was wir erwarten?
Damit Sie sich als Data Scientist bei Derevo einleben und wohlfühlen können, werden wir Folgendes berücksichtigen:
- Umgang mit der englischen Sprache auf mittlerem/fortgeschrittenem Niveau (technische und geschäftliche Gespräche, B2 oder höher)
- Mindestens ein Jahr Erfahrung in professionellen Data Science- oder Generative AI-Projekten.
- Beherrschung der Programmierung in Python.
- Verwendung von OpenAI in Python-Projekten.
- Prompt Engineering für den Einsatz in Generativer KI.
- Kenntnisse der Azure-Umgebung, insbesondere Azure AI Foundry.
- Klares Verständnis von angewandter Wahrscheinlichkeit und Statistik.
- Maschinelles Lernen und seine Anwendungen sowie Kenntnisse der wichtigsten Analysebereiche.
- Datenbanken mit Tabellendesign und -erstellung sowie Abfragen mit SQL.
- Verständnis der Kundenanforderungen.
- Verständnis der Datenarchitektur.
- Datenverständnis.
- ETL-Prozess, Datenbankverwaltung auf mittlerem Niveau.
- Erstellung und Verwaltung von Datenbanken auf verschiedenen Plattformen.
- Herunterladen aus mehreren Quellen.
- Daten-Blending.
- Erstellung von Modellen für fortgeschrittene Analysen.
- Leistungstests von Modellen für fortgeschrittene Analysen.
- Bereitstellung von Modellen für fortgeschrittene Analysen in Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in der Cloud.
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