Machine Learning Engineer

Eve Eve gestaltet die Rechtstechnologie für Kanzleien von Klägeranwälten neu und wir bauen das Team auf, das uns dorthin bringt. Wir helfen Kanzleien, mehr Fälle zu bearbeiten, mehr für Mandanten zu erwirken und mit KI zu wachsen, die in jeder Phase eines Falls funktioniert, von der Aufnahme bis zum Abschluss. Die nächste Generation großartiger Klägerkanzleien wird KI-nativ sein, und Eve ist der Weg dorthin. Aber was Eve anders macht, ist nicht nur das Produkt. Es ist die Art und Weise, wie wir es bauen. Wenn Sie jemand sind, der Verantwortung übernimmt, neugierig bleibt und KI aufbauen möchte, die bereits die Art und Weise verändert, wie Recht praktiziert wird, dann sind Sie hier richtig.

Produkt-Markt-Fit: Eve wird von über 1000+ Kanzleien vertraut und wir wachsen schnell.

Unterstützt von Top-Investoren: Wir haben über $160M von erstklassigen Partnern eingesammelt, darunter Spark Capital, Andreessen Horowitz(A16z), Menlo Ventures und Lightspeed.

Gebaut von einem Weltklasse-Team: Ingenieure, Designer und Betreiber von Orten wie Scale, Meta, Airbnb, Cruise, Square, Rubrik und Lyft bauen Eve von Grund auf.

KI-nativ von Anfang an: Wir sind an der Spitze der KI und arbeiten direkt mit Teams bei OpenAI und Anthropic zusammen, um erstklassige KI-Workflows zu entwickeln, die auf juristische Arbeit zugeschnitten sind.

Explosives Wachstum: Wir steigern unseren Umsatz 2-mal pro Quartal.

Über die Rolle

KI bei Eve ist keine Funktion – sie ist die Grundlage. Wir stellen einen Machine Learning Engineer ein, da das Volumen und die Komplexität von juristischen KI-Workflows in unserem System schnell skalieren. Da immer mehr Kanzleien auf Eve angewiesen sind, um hochriskante juristische Arbeiten zu automatisieren – von der Aufnahme bis zum Abschluss –, benötigen wir Ingenieure, die unsere Modelle und Agentensysteme schneller, intelligenter und zuverlässiger machen können.

Sie werden den full stack der angewandten ML verantworten – von der Datenkuratierung über die Evaluierung bis hin zur Produktionsbereitstellung – und Systeme aufbauen, die die Art von komplexem, hochriskantem Denken bewältigen, das die meisten KI-Produkte nie berühren müssen. In enger Zusammenarbeit mit Produkt- und Rechtsexperten werden Sie schnell liefern, Projekte von Anfang bis Ende vorantreiben und sowohl die Plattform als auch die Zukunft der juristischen KI mitgestalten.

Sie werden ML-Systeme entwickeln und verbessern, die unter realen Bedingungen arbeiten, wo Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Nuancen des Fachgebiets wichtig sind. Bei Eve werden Sie:

Sie sind ein produktorientierter Machine Learning Engineer, der gerne reale Systeme entwickelt, auf die sich Menschen verlassen. Sie werden wahrscheinlich Folgendes mitbringen:

Für Vertriebsrollen ist die angegebene Spanne die Zielverdienstspanne („OTE“) für die Rolle, was bedeutet, dass die Spanne sowohl die Zielprovisionen/Verkaufsboni als auch das jährliche Grundgehalt für die Rolle umfasst. Diese Gehaltsspanne kann mehrere Karrierestufen bei Eve umfassen und wird während des Interviewprozesses anhand einer Reihe von Faktoren, einschließlich der Erfahrung, Qualifikationen und des Standorts des Kandidaten, eingegrenzt.

US Gehaltsspanne $195.000—$350.000 USD

*Nur für Mitarbeiter im Büro

Eve Legal ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexuelle Orientierung oder Geschlechtsidentität), nationale Herkunft, Alter, Behinderung, genetische Informationen, Veteranenstatus oder andere Merkmale, die durch geltende lokale Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützt sind.

Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung und/oder angemessene Vorkehrungen benötigen, wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiter.

Wir können Tools der künstlichen Intelligenz (KI) zur Unterstützung von Teilen des Einstellungsprozesses einsetzen. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen aber nicht das menschliche Urteilsvermögen. Endgültige Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.

• 💰 Wettbewerbsfähiges Gehalt & Aktienoptionen

• 💹 401(k) Programm mit Arbeitgeberzuschuss

• ⚕️ Kranken-, Zahn-, Augen- und Lebensversicherung

• 🩼 Kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung

• 🚗 Pendlerleistungen*

• 🧑‍💻 Autonomes Arbeitsumfeld

• 🖥️ Erstattung für Arbeitsplatz-Einrichtung

• 🏠 Telecommuting-Zuschuss

• 🏝 Flexible Urlaubszeit (FTO) + Feiertage

• 🚀 Vierteljährliche Team-Treffen

• 🥪 Vergünstigungen im Büro*