Machine Learning Engineer

Wir gründeten Faculty im Jahr 2014, weil wir dachten, dass KI die wichtigste Technologie unserer Zeit sein würde. Seitdem haben wir mit über 350 globalen Kunden zusammengearbeitet, um ihre Leistung durch menschenzentrierte KI zu transformieren. Hier können Sie mehr über unsere realen Auswirkungen erfahren.

Wir jagen keinen Hype-Zyklen hinterher. Wir entwickeln, bauen und implementieren verantwortungsvolle KI, die etwas bewegt – und wir wissen, wie man das gut macht. Wir bringen eine unvergleichliche Tiefe an technischem, produkt- und lieferbezogenem Fachwissen zu unseren Kunden aus den Bereichen Regierung, Finanzen, Einzelhandel, Energie, Biowissenschaften und Verteidigung.

Unser Geschäft und unser Ruf wachsen schnell, und wir sind immer auf der Suche nach Personen, die unsere intellektuelle Neugier und den Wunsch teilen, durch Technologie ein positives Erbe aufzubauen.

KI ist eine epochenprägende Technologie. Treten Sie einem Unternehmen bei, in dem Sie befähigt werden, ihre wirkungsvollsten Anwendungen zu konzipieren und zu realisieren.

Über das Team

Unsere Geschäftseinheit Nationale Sicherheit und KI-Sicherheit widmet sich der Förderung der verantwortungsvollen Entwicklung und des Einsatzes von KI zur Unterstützung der nationalen Sicherheit und globalen Stabilität. Von der Stärkung missionskritischer Fähigkeiten in den Bereichen nationale Sicherheit und Geheimdienst bis hin zur Zusammenarbeit mit Spitzenlaboren zur Bereitstellung robuster KI-Sicherheits-Red-Teaming- und Evaluierungsdienste arbeiten wir an der Spitze von hochriskanten, wirkungsvollen Missionen.

Wir verstehen, dass leistungsstarke KI-Systeme sowohl transformative Möglichkeiten als auch komplexe Risiken mit sich bringen, und wir sind stolz darauf, mit Regierungen und den größten Technologieorganisationen der Welt zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass KI nicht nur transformativ, sondern auch sicher, vertrauenswürdig und für alle sicher ist.

Über die Rolle

Werden Sie unser Machine Learning Engineer und liefern Sie maßgeschneiderte, wirkungsvolle KI-Lösungen für unsere vielfältigen Kunden.

Unser Ethos im Recruiting

Wir wollen das beste Team aufbauen – nicht das ähnlichste. Wir wissen, dass Vielfalt der Individuen Vielfalt der Gedanken fördert, und das stärkt unseren Grundsatz, nach Wahrheit zu suchen. Und wir wissen aus Erfahrung, dass vielfältige Teams bessere Arbeit leisten, die für die Welt, in der wir leben, relevant ist. Uns eint eine tiefe intellektuelle Neugier und der Wunsch, unsere Fähigkeiten für messbare positive Auswirkungen einzusetzen. Wir ermutigen ausdrücklich Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Ethnien, Geschlechter, Religionen und sexuellen Orientierungen.

Wenn Sie nicht das Gefühl haben, alle Anforderungen zu erfüllen, aber von der Rolle begeistert sind und wissen, dass Sie einige Schlüsselstärken mitbringen, zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben, da Sie möglicherweise für diese Rolle oder andere Rollen geeignet sind. Wir sind offen für Gespräche über Teilzeitarbeit.

Aufgrund der Art unserer Arbeit mit unseren Regierungskunden müssen Sie möglicherweise für eine britische Überprüfung (DV - Developed Vetting) qualifiziert sein und bereit sein, von Zeit zu Zeit vor Ort bei unseren Kunden zu arbeiten.

Wen wir suchen

Sie werden maßgeblich daran beteiligt sein, machine learning aus dem Labor in die reale Welt zu bringen, zur skalierbaren Softwarearchitektur beizutragen und Best Practices zu definieren. In Zusammenarbeit mit Kunden und funktionsübergreifenden Teams stellen Sie die technische Machbarkeit und die rechtzeitige Lieferung von qualitativ hochwertigen, produktionsreifen ML-Systemen sicher.

Was Sie tun werden

Unser Interviewprozess

Ein Hinweis zu KI: Wir freuen uns, wenn Sie sie für Recherche und Interviewvorbereitung nutzen, aber bitte verwenden Sie sie nicht, um Antworten während Live-Interviews zu generieren. Wir verwenden auch einen KI-Notiznehmer (Metaview) in Interviews, damit die Interviewer präsent bleiben können (dem Sie widersprechen können, lassen Sie es uns einfach wissen), und jede Bewerbung wird von einem Menschen geprüft, niemals von KI entschieden.