Brasilien
SONDA
Felix Technologies, Inc.
Data Engineering Manager
RemoteBrasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PostgreSQLGCP
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Über uns
Bei Félix felixpago.com/ bauen wir die unverzichtbare Finanzbegleitung für Latinos in den USA auf. Wir kombinieren eine KI-gestützte, konversationelle Schnittstelle mit Echtzeit-Finanzinfrastruktur, um grenzüberschreitende Geldtransfers so einfach wie das Senden einer Textnachricht zu machen. Beginnend mit schnellen, erschwinglichen Überweisungen, die durch KI und Krypto-Rails ermöglicht werden, erweitern wir unser Angebot um Kredit-, Spar- und Wallet-Dienste, um die gesamte finanzielle Reise von Einwanderern zu unterstützen. Unser Ziel ist es, ein erstklassiges Finanzerlebnis mit der Einfachheit einer Konversation für eine Gemeinschaft zu bieten, die vom traditionellen Finanzsystem historisch übersehen wurde.
Wenn Sie sich Félix anschließen, werden Sie Teil eines Teams, das ein Vermächtnis aufbaut, ein Unternehmen, das uns alle überdauern wird. Dies ist eine seltene Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten für eine zutiefst bedeutungsvolle Mission einzusetzen – einer Gemeinschaft zu dienen, die zu lange unterversorgt war, weil wir uns auf unsere Kunden konzentrieren. Wir erledigen Dinge mit Dringlichkeit und Fokus, angetrieben von extremer Verantwortung für unsere Wirkung. Wir arbeiten ohne Ego zusammen, fördern radikale Transparenz und starke Loyalität, damit wir gemeinsam wachsen können. Da wir nach außergewöhnlich Gutem streben und nicht nur nach Gut genug, bleiben wir unersättlich neugierig – immer experimentierend, heute die Zukunft gestaltend und ein Produkt liefernd, das das Leben unserer Nutzer wirklich verbessert.
Über die Rolle
Wir suchen einen proaktiven, detailorientierten Data Engineering Manager, der unser Kern-Data-Engineering-Team leitet und unser DBA-Team beaufsichtigt. In dieser Rolle werden Sie Infrastrukturplattformprojekte leiten und gleichzeitig bereit sein, die Ärmel hochzukrempeln und mit Ihrem Team an vorderster Front mitzuarbeiten.
Wir arbeiten in einer GCP-nativen Umgebung und bauen mit einer KI-nativen Denkweise – wir nutzen KI, um die Codeerstellung zu automatisieren, den Plattformbetrieb zu optimieren und manuelle Reibungsverluste zu reduzieren, damit sich unsere Ingenieure auf Architektur und Geschäftsauswirkungen konzentrieren können.
Wir sind ein Unternehmen mit starkem Wachstum in der Series C-Finanzierungsrunde, unterstützt durch über 300 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln von erstklassigen globalen Investoren, darunter Andreessen Horowitz, QED, Castle Island, Switch Ventures, HTwenty, Monashees und General Catalyst Customer Value Fund. Dies sind nicht nur Zahlen; es ist ein Beweis für das Vertrauen, das unsere Investoren in unsere Vision und unser Team haben. Darüber hinaus wurde Félix als „Endeavour Entrepreneur“ ausgewählt und war Empfänger des CrossTech Fintech Startups Award.
Verantwortlichkeiten
- Engineering & Teamführung: Leiten, skalieren und betreuen Sie ein Team von Data Engineers und bieten Sie Führung und Management auf hoher Ebene für unser DBA-Team.
- Hands-on Plattformprojekte: Treiben Sie kritische Infrastrukturinitiativen in Streaming- und Batch-Umgebungen voran, unter Verwendung von GCP, BigQuery, DBT und Apache Flink.
- KI-native Operationen: Fördern Sie eine KI-first Engineering-Kultur – integrieren Sie KI in die Art und Weise, wie wir Pipeline-Code schreiben, Plattformen betreiben und Datenzugriffsschichten aufbauen.
- Relationale & DBA-Aufsicht: Arbeiten Sie mit unserem DBA-Team zusammen und unterstützen Sie es, um die Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und nahtlose Integration von transaktionalen Datenbanken mit unserer analytischen Plattform sicherzustellen (geringe technische Beteiligung, starke strategische Ausrichtung).
- Liebe zum Detail & Standards: Setzen Sie hohe Standards für Datenqualität, Tests, Beobachtbarkeit und Kostenoptimierung über unsere Cloud-Ressourcen hinweg.
- Geschäftsorientierter Wert: Konzentrieren Sie sich darauf, warum Daten und Metriken existieren – richten Sie die Pipeline-Entwicklung direkt an wichtigen Geschäftsentscheidungen und Produktzielen aus.
Anforderungen
- Hands-on Builder-Mentalität: Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Data-Engineering-Teams mit der Bereitschaft, Code zu schreiben, PRs zu überprüfen und komplexe Systemprobleme direkt anzugehen.
- GCP-native Beherrschung: Starker Hintergrund in der Google Cloud-Plattform, insbesondere BigQuery und Cloud-Datenverarbeitung.
- Erfahrung mit modernen Stacks: Praktische Expertise mit dbt für Transformationsmodelle und Apache Flink (oder Dataflow) für Echtzeit-Streaming-Daten.
- KI-native Denkweise: Aktiver Nutzer moderner KI-Coding-Assistenten und Automatisierungs-Workflows; leidenschaftlich daran interessiert, KI zur Skalierung der Teamwirkung einzusetzen.
- Management von DBA-Teams: Komfort im Management von relationalen Datenbankteams (z. B. PostgreSQL/MySQL), ohne tiefgreifende tägliche DBA-Aufgaben ausführen zu müssen.
- Strikte Detailorientierung: Hohe Standards für saubere Architektur, Plattform-Governance und Dokumentation.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und fortgeschrittene Englischkenntnisse (Spanischkenntnisse sind ein großes Plus!)
Dies sind die anwendbaren Voraussetzungen, obwohl auch gleichwertige Kompetenzen in einem der oben genannten Bereiche berücksichtigt werden.
Was wir bieten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Anfängliche Aktienoptionen
- Jährlicher Leistungsbonus
- Kranken-, Zahn- und Sehkraftpläne
- Arbeitsmodell: derzeit vollständig remote, mit zukünftiger Umstellung auf ein hybrides Modell
- Kontinuierliche Lernmöglichkeiten
- Unbegrenzte PTO (bezahlte Freistellung)
- Bezahlter Elternurlaub
- Befähigende Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen unternehmerischen Umfeld
Chancengleichheit
Bei Félix verpflichten wir uns, allen qualifizierten Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten, unabhängig von Rasse, Religion, Nationalität, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter oder Behinderung. Diese Richtlinie gilt für alle Bedingungen der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Platzierung, Beförderung, Schulung, Vergütung, Leistungen und Kündigung.
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