Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Five9
Vice President, Data Science
Vereinigte Staaten
United States
Python
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Über die Stelle
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Arbeitsort: Diese Stelle ist für Kandidaten, die außerhalb eines Umkreises von 30 Meilen um eines unserer Büros wohnen, vollständig remote. Für Kandidaten, die innerhalb eines 30-Meilen-Radius um eines unserer Büros wohnen, ist diese Stelle hybrid und erfordert 3 Tage pro Woche (Di, Mi, Do) im Büro.
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Als Teil unseres fortgesetzten Engagements für Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion unterstützt Five9 die Gehaltstransparenz während des gesamten Einstellungsprozesses. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, Zertifizierungen und spezifischer Arbeitsort. Die angezeigte Spanne spiegelt das Minimum und Maximum für die Gehälter von Neueinstellungen für die Stelle in den Vereinigten Staaten wider. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über das spezifische Vergütungspaket erzählen.
Alle Vergütungen und Leistungen unterliegen den Anforderungen und Beschränkungen, die in den geltenden Planunterlagen und etwaigen schriftlichen Vereinbarungen zwischen den Parteien festgelegt sind.
Die Gehaltsspanne für diese Stelle in den USA ist unten angegeben.
$233,000—$512,000 USD
Five9 verpflichtet sich, qualifizierten Personen mit Behinderungen während des gesamten Bewerbungs- und Vorstellungsgesprächsprozesses angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Hilfe oder eine Vorkehrung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter accommodations@five9.com, um eine Vorkehrung anzufordern. Anfragen werden vertraulich und in Übereinstimmung mit geltendem Recht behandelt.
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Sehen Sie sich unsere Datenschutzrichtlinie, einschließlich unseres Datenschutzhinweises für Einwohner Kaliforniens, hier an: five9.com/pt-pt/legal.
Hinweis: Five9 wird niemals von einem Bewerber verlangen, Geld als Voraussetzung für den Beginn einer Anstellung bei Five9 zu senden.
Werden Sie Teil unseres Teams und sorgen Sie für Freude am Kundenerlebnis. Five9 ist ein führender Anbieter von Cloud-Contact-Center-Software und bringt die Leistungsfähigkeit von Cloud-Innovationen zu Kunden weltweit.
Die tägliche Umsetzung unserer Werte führt zu unserer Team-First-Kultur und ermöglicht es uns, innovativ zu sein, zu wachsen und erfolgreich zu sein, während wir die Reise gemeinsam genießen. Wir feiern Vielfalt und fördern ein integratives Umfeld, das unseren Mitarbeitern ermöglicht, authentisch sie selbst zu sein.
Als Vice President of Data Science leiten und erweitern Sie unser internes Data-Science-Team. Dieses Team ist verantwortlich für Forschung, Experimente, Datenerfassung und -kuratierung sowie Datenanalyse, die zur Leistung der KI-Produkte von Five9 beitragen. Zu den Aufgaben gehören die Bewertung und Auswahl von KI-Agenten-Architektur-Frameworks, die Bewertung und der Vergleich von LLM-Modellen über kommerzielle und Open-Source-Optionen hinweg, das Fine-Tuning von Modellen für dedizierte Aufgaben, Prompt Engineering, Prompt-Struktur und -Design sowie die Definition und Bewertung von Composite-Modellen. Die Größe von Five9 bietet eine Fülle von Daten, auf die das Data-Science-Team zugreifen kann. Das Data-Science-Team ist sehr praxisorientiert – seine Arbeit fließt direkt in reale Produkte ein und bietet direkten Kundennutzen.
Als Leiter dieses Teams übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für die technische und operative Ausrichtung der Organisation, einschließlich des Wachstums des Teams, um der gestiegenen Nachfrage nach seinen Fähigkeiten gerecht zu werden.
Five9 fördert Vielfalt und ist bestrebt, ein Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Je integrativer wir sind, desto besser sind wir. Five9 ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Hauptverantwortlichkeiten
- Technische Richtungsweisung: Als Experte an der Spitze von KI und Data Science werden Sie das Team bei den Methoden, Praktiken, Algorithmen, Experimenten und Prozessen anleiten, die es durchführt.
- Hands-On: Es wird erwartet, dass Sie nicht nur Manager sind, sondern auch aktiv mitarbeiten und zusätzlich zur Leitung des Teams für einen Teil der technischen Arbeit direkt verantwortlich sind.
- Organisatorisches Wachstum: Sie werden damit beauftragt, das Team zu vergrößern und sicherzustellen, dass wir die richtigen Talente haben, um unsere Ziele zu erreichen.
- Kollaborateur und Sprecher: Sie fungieren als interner und externer Sprecher für Data Science und arbeiten mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammen. Intern werden Sie sich mit Produktmanagern, Führungskräften und dem E-Staff treffen und in der Lage sein, effektiv mit ihnen zu kommunizieren. Sie werden auch gelegentlich Kunden treffen, um zu verstehen, wie die Produkte von Five9 und die dahinterliegende Data Science die Kunden beeinflussen. Es wird erwartet, dass Sie an Branchenaktivitäten teilnehmen, einschließlich der Veröffentlichung von Blogbeiträgen und Papieren sowie der Teilnahme an KI-Konferenzen.
Technische Expertise
- 12+ Jahre Erfahrung in Data Science oder angewandter KI-Forschung, idealerweise in einer erstklassigen angewandten Forschungsorganisation.
- Tiefgreifende Expertise in moderner KI/ML
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit LLMs, agentischen Architekturen, Retrieval-Augmented-Systemen, Transformatoren und Composite-Modell-Pipelines.
- Starkes Verständnis kommerzieller und Open-Source-Modell-Ökosysteme (z. B. OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral), einschließlich Bewertung, Benchmarking und Tradeoff-Analyse.
- Modellentwicklung & Optimierung
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Durchführung von Fine-Tuning, Supervised/Unsupervised Training, Prompt Engineering, Prompt-Optimierung und Modell-Orchestrierung für reale Anwendungsfälle.
- Erfahrung in der Gestaltung von Bewertungs-Frameworks, experimentellen Methoden und robusten Modellvergleichsworkflows.
- Daten-Engineering & Kuratierung
- Expertise in groß angelegten Datenerfassungs-, Labeling-, Bereinigungs- und Kuratierungs-Pipelines, vorzugsweise mit Konversations- oder unstrukturierten Textdaten.
- Vertrautheit mit Werkzeugen und Techniken zur Bewertung der Datenqualität, zum Dataset-Versioning und zur Daten-Governance.
- Angewandte Data Science & Analytik
- Starke Kenntnisse in statistischer Analyse, A/B-Experimenten, kausaler Inferenz und Leistungsmessung.
- Nachgewiesener Erfolg bei der Umwandlung von Dateneinblicken in Produktverbesserungen, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
- Softwareentwicklung & Systemdenken
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Engineering-Teams unter Anwendung moderner Softwarepraktiken (Python, Datenplattformen, Cloud-native Umgebungen, APIs, ML Ops-Tools).
- Verständnis von Produktions-ML-Systemen, Deployment-Mustern, Monitoring sowie Design von Sicherheitsvorkehrungen/Guardrails.
Menschen- & Kollaborationsfähigkeiten
- Cross-funktionale Partnerschaft
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Engineering-Leitern, UX und GTM-Teams, um Geschäftsanforderungen in Data-Science-Strategien zu übersetzen.
- Versiert in der Erklärung komplexer technischer Konzepte für Führungskräfte, Kunden und nicht-technische Stakeholder.
- Kommunikation & Storytelling
- Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Thought Leadership (Papers, Blogbeiträge) zu veröffentlichen und auf Konferenzen zu präsentieren.
- Teamentwicklung & Mentoring
- Leidenschaft für das Mentoring von erfahrenen und jungen Data Scientists, die Förderung technischer Exzellenz und den Aufbau einer Kultur des Experimentierens und rigorosen Denkens.
- Kundeneinfühlungsvermögen
- Erfahrung in der direkten Interaktion mit Kunden, um deren Bedürfnisse zu verstehen, Feedback zu sammeln und Erkenntnisse in Produkt- oder Modellverbesserungen umzusetzen.
Führungs- & Strategiefähigkeiten
- Visionssetzung & Richtung
- Fähigkeit, die Data-Science-Strategie für KI-Agenten und Customer-Experience-Produkte zu definieren und an Unternehmensprioritäten und Marktchancen auszurichten.
- Hands-On-Führung
- Komfortabel als aktiver Mitwirkender – Code schreiben, Experimente durchführen, Forschung überprüfen – und gleichzeitig die Gesamtrichtung des Teams leiten.
- Skalierung der Organisation
- Erfahrung in der Einstellung, Skalierung und Strukturierung von leistungsstarken Data-Science-Teams über mehrere geografische Regionen hinweg.
- Operative Exzellenz
- Fähigkeit, Prozesse für Experimente, Modellbewertung, Datenqualitätsmanagement und kontinuierliche Bereitstellung von Data-Science-Innovationen in Produkte zu integrieren.
- Executive Presence & Einfluss
- Geschickt darin, den E-Staff und die oberste Führungsebene zu beeinflussen, technische Entscheidungen zu verteidigen, Produktstrategien zu gestalten und Data Science intern und extern zu repräsentieren.
- Ethik, Sicherheit & Risikobewusstsein
- Tiefes Verständnis von Prinzipien verantwortungsvoller KI, Datenschutzaspekten und Modellsicherheit, einschließlich der Bewertung von Risiken im Enterprise-Maßstab.
Bildungsanforderungen
Fortgeschrittener Abschluss in einem quantitativen oder technischen Bereich, wie zum Beispiel:
- Promotion in Informatik, Machine Learning, Künstlicher Intelligenz, Statistik, Angewandter Mathematik, Elektrotechnik, Computerlinguistik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Master-Abschluss in einem der oben genannten Bereiche mit signifikanter angewandter Branchenerfahrung in KI/ML-Führungspositionen.
Darüber hinaus kann das Gesamtvergütungspaket für diese Position auch einen jährlichen Leistungsbonus, Aktien und/oder andere anwendbare Anreizvergütungspläne umfassen.
Unser Gesamtbelohnungspaket umfasst außerdem:
- Kranken-, Zahn- und Sehversicherung, beginnend am ersten Tag der Anstellung. Five9 übernimmt 100 % des Arbeitnehmeranteils an der Kranken-, Zahn- und Sehversicherung und trägt einen hohen Anteil an den Kosten für Angehörige. Wir bieten auch eine Kurz- und Langzeitinvaliditätsversicherung, eine grundlegende Lebensversicherung und einen 401k-Sparplan mit Arbeitgeberzuschuss an.
- Zugang zu einer innovativen Plattform zur Unterstützung der psychischen Gesundheit, die personalisierte Betreuung und Ressourcen in Bereichen wie Therapie, Coaching und selbstgesteuerten Achtsamkeitsübungen für alle versicherten Mitarbeiter und deren versicherte Angehörige bietet.
- Großzügiger Mitarbeiteraktienkaufplan.
- Bezahlter Urlaub, bezahlte Feiertage, bezahlte Stunden für ehrenamtliche Tätigkeiten sowie 12 Wochen bezahlte Elternzeit.
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