Senior Behavior Prediction Engineer

Gatik, der Marktführer für autonome Logistik auf der mittleren Meile, revolutioniert die B2B-Lieferkette mit seiner autonomen Transportation-as-a-Service (ATaaS)-Lösung. Wir legen Wert auf sichere, konsistente Lieferungen und optimieren gleichzeitig den Güterverkehr durch die Reduzierung von Verkehrsaufkommen. Das Unternehmen konzentriert sich auf den Kurzstrecken- und B2B-Logistikbereich für Fortune 500-Einzelhändler und hat im Jahr 2021 gemeinsam mit Walmart den weltweit ersten vollständig fahrerlosen kommerziellen Transportdienst eingeführt. Die autonomen LKWs der Klasse 3-7 von Gatik sind kommerziell in wichtigen Märkten im Einsatz, darunter Texas, Arkansas und Ontario, Kanada, und treiben Innovationen im Güterverkehr voran.

Die proprietäre autonome Technologie der Stufe 4, Gatik Carrier™, ist speziell darauf ausgelegt, Fracht sicher und effizient zwischen Abhol- und Lieferorten auf der mittleren Meile zu transportieren. Mit robusten Fähigkeiten sowohl im Autobahn- als auch im städtischen Umfeld dient Gatik Carrier™ als umfassende Lösung, die fortschrittliche Software und Hardware zur Steuerung der Flotte integriert und eine mühelose Einbindung in die Logistikabläufe unserer Kunden ermöglicht.

ÜBER DIE ROLLE

Wir suchen talentierte ML-Ingenieure mit Expertise in klassischen und modernen machine learning-Techniken für Verhaltensvorhersagen, die die Architektur, das Design, die Implementierung und die Bereitstellung eines multimodalen Vorhersagesystems verantworten und aktiv mitgestalten. Der ideale Kandidat ist ein ML-Experte, der bereits Prozesse von der F&E-Phase bis zur Produktauslieferung und der Entwicklung praxisnaher Lösungen betreut hat.

MEHR ÜBER GATIK

Gatik wurde im Jahr 2017 von Experten für autonome Fahrzeugtechnologie gegründet und hat seine Präsenz schnell auf Mountain View, Dallas-Fort Worth, Arkansas und Toronto ausgeweitet. Als erstes und einziges Unternehmen, das vollständig fahrerlose kommerzielle Lieferungen auf der mittleren Meile erreicht hat, nimmt Gatik eine einzigartige und verteidigbare Position in der AV-Branche ein, mit einem klaren Kurs auf nachhaltiges Wachstum und Profitabilität.

Wir haben eine vollständige, proprietäre AV-Technologie geliefert – eine Integration von Software und Hardware –, um unseren Kunden frühere Erfolge bei der begrenzten Autonomie der Stufe 4 zu ermöglichen. Durch die Wahl der mittleren Meile – mit definierter Punkt-zu-Punkt-Lieferung – haben wir einige der komplexeren AV-Herausforderungen vereinfacht, was es uns ermöglicht, die volle Autonomie vor unseren Wettbewerbern zu erreichen. Dank umfassender Kenntnisse der klar definierten, festen Routen-ODDs und der Hybridarchitektur von Gatik sind wir in der Lage, unsere Modelle mit exponentiell weniger Daten zu hyperoptimieren, Kontrollmechanismen zur Wahrung der Erklärbarkeit zu etablieren und die kontinuierliche Sicherheit des Systems für den unbemannten Betrieb zu gewährleisten.

Diese Stelle ist vor Ort an 5 Tagen pro Woche in unserem Büro in Santa Clara, CA.

Gehaltsspanne - $170,000-$250,000

Besuchen Sie uns unter Gatik gatik.ai/ für weitere Unternehmensinformationen und Careers at Gatik gatik.ai/careers/ für weitere offene Stellen.

E-Verify-Hinweis: Mit dem Einreichen Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Gatik am E-Verify-Programm des U.S. Department of Homeland Security teilnimmt.

Bei Gatik verbinden wir Menschen mit außergewöhnlichem Talent und Erfahrung mit der Möglichkeit, eine widerstandsfähigere Lieferkette zu schaffen und zur Nachhaltigkeit unserer Umwelt beizutragen. Wir haben unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven, sind jedoch durch eine mutige Vision und ein gemeinsames Engagement für unsere Werte vereint. Unsere Kultur betont die Bedeutung von Zusammenarbeit, Respekt und Agilität.

Wir bei Gatik streben danach, ein vielfältiges und integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder das Gefühl hat, Chancen zum Erfolg und Wachstum zu haben, denn wir wissen, dass wir gemeinsam Großes erreichen können. Wir verpflichten uns zu einem integrativen und vielfältigen Team. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Familienstand oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.