GenAIz

AI Entwickler

PythonAWS
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Über die Stelle

Stellenbezeichnung: AI Entwickler

Standort: Montreal, Quebec (Hybrid)

Anstellungsart: Vollzeit

GenAIz ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für eine Anstellung, unabhängig von Alter, Hautfarbe, Familien- oder medizinischer Urlaubszeit, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, medizinischem Zustand, Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung oder anderen Merkmalen, die durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützt sind.

Wir danken allen Bewerbern für ihr Interesse, aber nur ausgewählte Kandidaten werden kontaktiert.

Unternehmen: GenAIz

Über uns

GenAIz ist ein hochmodernes Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung von Lösungen für die Biowissenschaftsbranche spezialisiert hat. Wir suchen einen erfahrenen und qualifizierten AI Entwickler, der unser Team verstärkt und uns hilft, innovative Lösungen zu entwickeln.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen Profi mit praktischer Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener machine learning Modelle. Als unser idealer Kandidat sind Sie verantwortlich für:

  1. Entwicklung hochwertiger Software mit Python
  1. Erstellung, Training und Testen verschiedener Machine Learning (ML) Modelle von Grund auf
  1. Implementierung von Large Language Models (LLMs) zur Lösung komplexer Probleme in der Biowissenschaftsbranche
  1. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von Geschäftsanforderungen und zur Entwicklung von Lösungen
  1. Fehlerbehebung und Debugging von Code, Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten und Implementierung von Best Practices
  1. Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in der KI/ML-Forschung und -Entwicklung

Anforderungen

  1. 3+ Jahre Erfahrung in der Python Entwicklung (einschließlich Datenstrukturen, Algorithmen und objektorientierter Programmierung)
  1. Tiefes Verständnis von Large Language Models (LLMs) und deren Anwendungen in der Biowissenschaftsbranche
  1. Erfahrung in der Erstellung verschiedener ML-Modelle von Grund auf mit gängigen Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch
  1. Starke Kenntnisse von machine learning Konzepten, einschließlich überwachtem/unüberwachtem Lernen, neuronalen Netzen und deep learning
  1. Vertrautheit mit Softwareentwicklungsmethoden
  1. Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git)
  1. Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit
  1. Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten

Nice to Have

  1. Zertifizierung in machine learning oder Data Science (z. B. Certified Data Scientist, Certified Machine Learning Engineer)
  1. Erfahrung mit deep learning Architekturen und neuronalen Netzen
  1. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud Platform, Azure)
  1. Kenntnisse von DevOps Praktiken und Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) Pipelines

Was wir bieten

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket
  • Möglichkeit, an Spitzenprojekten in der Biowissenschaftsbranche zu arbeiten
  • Flexible Remote-Arbeitsmöglichkeit mit gelegentlichen Reisen nach Montreal oder Umgebung
  • Kollaboratives und dynamisches Arbeitsumfeld

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