Gibson Dunn

Director of Data Services

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Über die Stelle

Gibson Dunn ist eine führende globale Anwaltskanzlei, die Mandanten bei bedeutenden Transaktionen und Streitigkeiten berät. Unsere außergewöhnlichen Teams entwickeln und setzen kreative Rechtsstrategien um, die sorgfältig auf jeden Fall zugeschnitten sind, egal wie komplex oder risikoreich er ist. Die Arbeit der Kanzlei zeichnet sich durch eine einzigartige Kombination aus Präzision und Weitsicht aus.

Der Director of Data Services mit Sitz in Los Angeles, New York oder Washington, D.C. ist verantwortlich für die Art und Weise, wie Gibson Dunn Daten über jedes Finanzsystem, jeden Fall, jede Mandantenbeziehung und jedes KI-Modell, das die Kanzlei einsetzt, erfasst, verwaltet, integriert und nutzt. Diese Rolle wird die Datenbasis schaffen, auf der das KI-Programm der Kanzlei, die Business-Intelligence-Fähigkeit und die operative Entscheidungsfindung ruhen. Diese Führungsposition wird die erste unternehmensweite Datenarchitektur der Kanzlei aufbauen, eine dauerhafte Daten-Governance-Kultur schaffen und Analyseprodukte liefern, die der Kanzleiführung und den Praxisgruppenleitern ein strategisches Verständnis ermöglichen, das die Kanzlei noch nie zuvor hatte.

Diese Position berichtet an den Chief Legal Operations Officer.

Zu den Verantwortlichkeiten gehören

Enterprise-Datenstrategie

  1. Verantwortung für die kontinuierliche Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenstrategie und des mehrjährigen Fahrplans der Kanzlei, genehmigt von der Kanzleiführung, Integration mit der KI-Strategie und Ausrichtung an den finanziellen, operativen und wettbewerbsbezogenen Prioritäten der Kanzlei.
  1. Beratung des CLOO zu den strategischen Auswirkungen von Daten, einschließlich: des Werts von Datenbeständen, die die Kanzlei bereits besitzt, der erforderlichen Investitionen zur Realisierung dieses Werts und der Risiken fortgesetzter Datenfragmentierung.
  1. Festlegung der Datenvision von Gibson Dunn durch die Beschreibung, wie die Datenlandschaft der Kanzlei bei voller Reife aussehen wird, welche Entscheidungen sie ermöglichen wird und wie sie die Kanzlei wettbewerbsfähig positionieren wird. * Aufbau und Leitung des Daten-Governance-Rates der Kanzlei.
  1. Leitung jährlicher Datenstrategie-Überprüfungen mit der Kanzleiführung, Präsentation von Fortschritten, ROI und aktualisierten Prioritäten im Vergleich zum mehrjährigen Fahrplan.

Datenarchitektur & Engineering

  1. Entwurf und Überwachung des Aufbaus der unternehmensweiten Datenarchitektur der Kanzlei, Schaffung einer einheitlichen, gesteuerten Datenschicht, die Aderant (Finanzen/Abrechnung), iManage (Dokumentenmanagement), Intapp (Konflikte, NBI, Risiko), CRM, HR-Systeme und operative Plattformen integriert.
  1. Leitung der Auswahl und Implementierung moderner Dateninfrastruktur-Tools und -Plattformen, einschließlich Cloud-Daten-Warehouse (Snowflake, Databricks, Azure Synapse oder gleichwertig), ETL/ELT-Orchestrierung, Datenkatalog und Lineage-Tools.
  1. Festlegung und Durchsetzung von unternehmensweiten Datenstandards, Taxonomien und Metadatenrichtlinien zur Lösung des Problems der Mehrfachdefinitionen, die wichtige Kennzahlen der Kanzlei wie Realisierungsrate, Auslastung und Mandantenumsatz betreffen.
  1. Verantwortung für das Master Data Management (MDM)-Programm der Kanzlei, Einrichtung autoritativer Aufzeichnungssysteme für Mandanten, Fälle, Anwälte, Honorare und Zeiterfasserhierarchien.
  1. Überwachung des Data-Engineering-Teams und Festlegung technischer Standards für Pipeline-Entwicklung, Datenqualitätsprüfung, Schema-Design und Systemintegrationsarchitektur.

Analyse & Business Intelligence

  1. Verantwortung für eine Practice Intelligence-Plattform, die der Kanzleiführung, den Praxisgruppen-Co-Chairs und den administrativen Leitern einen Self-Service-Zugang zu Fall-Pipelines, Auslastung, Realisierung, Mandantenumsatz, lateraler Produktivität und Workforce-Analysen bietet.
  1. Partnerschaft mit der Finanzabteilung zur Bereitstellung von Analysen über Standardberichte hinaus, die Einblicke auf Partner-, Fall- und Mandantenebene liefern, die Entscheidungen über Vergütung, Preisgestaltung und Personalbesetzung informieren.
  1. Partnerschaft mit Business Development zum Aufbau von Kundeninformationsprodukten, einschließlich Beziehungsanalysen, Cross-Selling-Opportunity-Modellierung, Analyse von Mandantenumsatztrends und Daten zur Wettbewerbspositionierung.
  1. Partnerschaft mit Human Resources zur Bereitstellung von Workforce-Analysen, einschließlich Personalmodellen, Nachverfolgung des Fortschritts von Associates, DEI-Berichterstattung und Analyse des ROI von lateraler Einstellung.
  1. Einrichtung eines BI Center of Excellence, Auswahl, Verwaltung und Unterstützung von BI- und Visualisierungstools der Kanzlei (Power BI, Tableau oder gleichwertig); Aufbau einer Community von Datennutzern; und Erweiterung der Self-Service-Analysefähigkeiten in der gesamten Kanzlei.

Daten-Governance & Compliance

  1. Entwicklung und Verantwortung für die umfassende Daten-Governance-Richtlinie der Kanzlei, die Datenbesitz, Zugriffskontrollen, Klassifizierung, Aufbewahrung, Lineage, Qualitätsstandards und die Eignung für KI-Training abdeckt, überprüft und genehmigt von der Kanzleiführung, IT-Sicherheit und General Counsel.
  1. Verwaltung des unternehmensweiten Data Stewardship Programms.
  1. Zusammenarbeit mit OGC zur Sicherstellung der Einhaltung aller Datenpraktiken mit GDPR, CCPA, geltenden Anwaltsgeheimnisregeln, vertraglichen Datenverpflichtungen von Mandanten und den Informationssicherheitsrichtlinien der Kanzlei; fungiert als Daten-Compliance-Beauftragter der Kanzlei.
  1. Vertretung der Dateninteressen der Kanzlei bei unternehmensweiten Technologientscheidungen, um sicherzustellen, dass Architektur-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen in jede größere Systembeschaffung integriert werden.

KI-Datenermöglichung

  1. Wesentlicher Executive Business Partner für KI-Infrastruktur: Verantwortung für die Datenschicht, die alle KI-Programme der Kanzlei unterstützt, einschließlich Retrieval-Augmented Generation Pipelines, Vektordatenbanken, Embedding-Workflows und der Wissensabfrageinfrastruktur, die Anwälte zur Ermittlung von Präzedenzfällen und Arbeitsergebnissen nutzen.
  1. Definition und Durchsetzung von Standards für Datenqualität, Klassifizierung und Zugriffskontrolle, die regeln, welche Kanzleidaten für die KI-Abfrage, das Training oder das Fine-Tuning geeignet sind, und sicherstellen, dass jede KI-Nutzung von Kanzleidaten Vertraulichkeits-, Privilegien- und Sicherheitsanforderungen erfüllt.
  1. Aufbau und Pflege einer KI-fähigen Dateninfrastruktur im erforderlichen Tempo des KI-Teams, Koordination mit der IT zur Beseitigung von Datenblockern für jede KI-Bereitstellung.
  1. Verantwortung für die Daten-Audit-Logging-Infrastruktur der Kanzlei (Harmonic) für KI-Tools, um vollständige, prüfbare Aufzeichnungen darüber zu gewährleisten, auf welche Daten KI-Tools zugegriffen haben, wann und von wem.

Executive Leadership

  1. Aufbau, Leitung und Entwicklung einer leistungsstarken Organisation von Fachleuten in den Bereichen Daten-Governance, Analyse, Aktenverwaltung und Governance mit starkem Engagement für Talententwicklung und Nachfolgeplanung.
  1. Übernahme der Rolle des Executive Sponsors für Initiativen zur Datenkompetenz und Datenkultur in der gesamten Kanzlei, um persönlich zu demonstrieren, dass datengesteuerte Entscheidungsfindung die Arbeitsweise der Führung von Gibson Dunn ist.
  1. Pflege eines starken externen Netzwerks mit Datenleitern in den Bereichen professionelle Dienstleistungen, Technologie und Finanzdienstleistungen, um die Datenreife der Kanzlei kontinuierlich zu vergleichen und relevante Innovationen zu importieren.

Qualifikationen

  1. 15+ Jahre einschlägige Erfahrung in Data Engineering, Datenarchitektur, Analyse oder Enterprise Data Strategy; mindestens 5 Jahre in einer Director-, VP- oder Executive Director-Position.
  1. Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau von Enterprise-Dateninfrastrukturen von Grund auf in einer komplexen, Multi-System-Umgebung, einschließlich Data-Warehouse-Architektur, ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung und Enterprise Data Governance.
  1. Tiefgreifende Expertise in modernen Data-Stack-Technologien: Cloud-Daten-Warehouses (Snowflake, Azure oder gleichwertig), Orchestrierungstools, Datenkatalog- und Lineage-Plattformen sowie BI-Visualisierungstools.
  1. Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Daten-Governance-Frameworks, die eine dauerhafte organisatorische Akzeptanz erreichen, einschließlich Datenbesitzmodellen, Klassifizierungsschemata und Stewardship-Programmen.
  1. Außergewöhnliche Executive-Präsenz: Fähigkeit, Datenkomplexität in strategische Einblicke für Partner, Managing Partner und Kollegen zu übersetzen.
  1. Starke Erfolgsbilanz im Aufbau und der Leitung multidisziplinärer Datenorganisationen, die Engineering, Analyse und Governance umfassen.
  1. Erfahrung im Bereich professionelle Dienstleistungen, Rechtswesen, Finanzdienstleistungen oder einer anderen stark regulierten, datensensiblen Branche.

Erfahrung

  1. Vorerfahrung in einer Anwaltskanzlei, einer internen Rechtsabteilung oder einem Legal-Tech-Unternehmen.
  1. Vertrautheit mit Rechtssystemen: Aderant (Finanzen/Abrechnung), iManage (DMS), Intapp (Konflikte/Risiko/NBI) oder vergleichbare Plattformen.
  1. Erfahrung im Aufbau von KI-Dateninfrastrukturen: RAG-Pipelines, Vektordatenbanken, Embedding-Workflows und LLM-Evaluierungsdatenarchitekturen.
  1. Verständnis von Anwaltsgeheimnis, Vertraulichkeitsregeln und beruflicher Verantwortung im Zusammenhang mit Datenmanagement und KI.
  1. Erfahrung mit Master Data Management (MDM) in einer Multi-Entity-, Multi-Jurisdictional-Umgebung.
  1. Fortgeschrittener Abschluss in Data Science, Informatik, Informationsmanagement, Statistik oder einem verwandten Bereich; oder JD/MBA mit starkem quantitativen Hintergrund.
  1. Berufliche Zertifizierungen in Daten-Governance, Architektur oder Cloud-Plattformen (CDMP, TOGAF, Snowflake SnowPro, AWS/Azure Datenzertifizierungen).

Gibson Dunn wird qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen unter Berücksichtigung der lokalen Gesetze für eine Anstellung in Betracht ziehen.

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Bei technischen Schwierigkeiten mit unserer Online-Bewerbung kontaktieren Sie uns bitte unter staffrecruiting@gibsondunn.com [staffrecruiting@gibsondunn.com]. Unser Support-Team für die Rekrutierung wird so schnell wie möglich antworten.

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Gibson Dunn ist bestrebt, allen qualifizierten Bewerbern, einschließlich Menschen mit Behinderungen, gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu gewährleisten. Wir bemühen uns um eine inklusive und zugängliche Einstellungserfahrung. Die Kanzlei wird qualifizierten Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen treffen, um die Teilnahme am Bewerbungs- und Rekrutierungsprozess zu ermöglichen, es sei denn, dies würde eine unzumutbare Härte darstellen, in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen und Vorschriften.

Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung benötigen, um eine Bewerbung abzuschließen, an einem Vorstellungsgespräch teilzunehmen oder anderweitig am Rekrutierungsprozess teilzunehmen, kontaktieren Sie uns bitte unter recruiting-accommodations@gibsondunn.com [recruiting-accommodations@gibsondunn.com]. Bitte beachten Sie, dass dies ein dediziertes E-Mail-Postfach ist, das ausschließlich dazu dient, Bewerber bei Anfragen nach Vorkehrungen im Zusammenhang mit dem Rekrutierungsprozess zu unterstützen. Anfragen zum Status einer Bewerbung oder andere Anliegen, die keine Vorkehrungen betreffen, werden nicht beantwortet.

Vergütung & Leistungen

Die jährliche Vergütungsspanne für diese Position beträgt $300k – 380k. Das Gehalt, das innerhalb dieser Spanne angeboten wird, hängt von den Qualifikationen und anderen betrieblichen Überlegungen ab.

Zu den angebotenen Leistungen für diese Position gehören Krankenversicherung; Altersvorsorgeleistungen; bezahlte freie Tage, einschließlich Krankheitstage und Urlaubstage; Elternzeit; grundlegende Lebensversicherung; flexible Sparguthabenkonten (Flexible Spending Accounts); sowie nach Ermessen gewährte, leistungsabhängige Boni.

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