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Redwood Materials
Customer Engineer I, AI Infrastructure, Google Cloud
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Kubernetes
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MINDESTQUALIFIKATIONEN: *
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung. *
- 4 Jahre Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur. *
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von machine learning Modellen. *
- Erfahrung in der Durchführung technischer Präsentationen, Leitung von Discovery- und Planungssitzungen.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Erfahrung im Training und Fine-Tuning großer Modelle (z. B. Bild, Sprache, Segmentierung, Empfehlung, Genomik) mit Beschleunigern. *
- Erfahrung mit Performance-Profiling-Tools (z. B. TensorFlow Profiler, PyTorch Profiler, Tensorboard). *
- Erfahrung im Entwurf/Architektur von groß angelegten Infrastruktur-Farmen für spezialisierte KI-Anwendungsfälle. *
- Erfahrung mit Containerisierung, Kubernetes, Kubernetes auf Google Cloud.
- Erfahrung mit machine learning Benchmarks. *
- Fähigkeit, mit C-Level- oder Führungskräften zu interagieren und Entscheidungen zu beeinflussen.
ÜBER DIE STELLE
Wenn führende Unternehmen sich für Google Cloud entscheiden, ist das ein großer Erfolg für die weltweite Verbreitung der Möglichkeiten des Cloud Computing. Sobald Bildungseinrichtungen, Behörden und andere Unternehmen sich für die Nutzung der Produkte von Google Cloud entscheiden, kommen Sie ins Spiel, um deren Arbeit produktiver, mobiler und kollaborativer zu gestalten. Sie hören zu und liefern genau das, was für den Kunden am hilfreichsten ist. Sie unterstützen Ihre Kollegen im Vertrieb bei der Lösung zentraler technischer Probleme unserer Kunden. Sie arbeiten eng mit dem Produktmarketing-Management und den Engineering-Teams zusammen, um über Branchentrends auf dem Laufenden zu bleiben und Verbesserungen für die Produkte von Google Cloud zu entwickeln.
Als Practice Customer Engineer (CE) mit Spezialisierung auf KI-Infrastruktur werden Sie mit technischen Vertriebsteams zusammenarbeiten, um branchenführende KI/ML-Beschleuniger (TPU/GPU) von Google Cloud für KI-Startups und große Unternehmen zu entwickeln, zu pilotieren und bereitzustellen. Sie helfen Kunden, schneller zu innovieren, indem sie die flexible, offene Infrastruktur von Google Cloud nutzen.
In dieser Rolle identifizieren Sie groß angelegte KI-Möglichkeiten und integrieren Beschleuniger in die Cloud-Strategien von Kunden, indem Sie Modell-Benchmarks durchführen, Migrationspfade entwickeln und Kosten-Leistungs-Analysen durchführen. In Zusammenarbeit mit Platform CEs schreiben Sie Code, um Prototypen, Proof-of-Concepts und Demos zu erstellen, die komplexe KI-Herausforderungen lösen und die Produktentwicklung beeinflussen.
Sie sammeln geschäftliche und technische Anforderungen, um überzeugend praktische Lösungen zu präsentieren, die den Wert des Google Cloud Portfolios beweisen.
Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jedes Unternehmens, sein Geschäft und seine Branche digital zu transformieren. Wir liefern Enterprise-Grade-Lösungen, die die spitzentechnologie und Tools von Google nutzen, um Entwicklern zu helfen, nachhaltiger zu entwickeln. Kunden in mehr als 200 Ländern und Territorien wenden sich an Google Cloud als ihren vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.
Das individuelle Gehalt wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Ausbildung oder Schulung bestimmt.
USA: $104000 - $150000 (USD) + 42.86% Bonusziel + Aktienoptionen + Leistungen
].
VERANTWORTLICHKEITEN: *
- Seien Sie ein vertrauenswürdiger Berater für unsere Kunden und helfen Sie ihnen, KI-Beschleuniger zu verstehen und in ihre Gesamt-Cloud-Strategie zu integrieren, indem Sie Migrationspfade, Integrationsstrategien und Anwendungsarchitekturen empfehlen, die die KI-optimierte Infrastruktur von Google Cloud integrieren. *
- Demonstrieren Sie, wie sich Google Cloud unterscheidet, indem Sie die Leistung von Beschleunigern hervorheben, indem Sie mit Kunden an Proof-of-Concepts arbeiten, Funktionen demonstrieren, die Modellleistung optimieren, Profiling und Benchmarking durchführen. *
- Erstellen Sie wiederholbare Assets, um andere Kunden und interne Teams zu befähigen. *
- Beeinflussen Sie die Google Cloud Strategie an der Schnittstelle von Infrastruktur und KI/ML, indem Sie sich für die Anforderungen von Unternehmenskunden einsetzen. *
- Reisen Sie bei Bedarf zu Kundenstandorten und Veranstaltungen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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