Vereinigte Staaten
Redwood Materials
UX Quantitative Researcher, Geo Makers
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
PythonJavaC++Go
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MINDESTQUALIFIKATIONEN: *
- Bachelor-Abschluss in Mensch-Computer-Interaktion, Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Data Science oder vergleichbare praktische Erfahrung. *
- 1 Jahr Erfahrung in einem angewandten Forschungsumfeld (z. B. Produkt- oder wissenschaftlich) oder ähnlich. *
- Erfahrung mit Programmiersprachen für Datenmanipulation und rechnergestützte Statistik (z. B. Python, R, MATLAB, C++, Java oder Go).
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Master-Abschluss oder Promotion in Mensch-Computer-Interaktion, Kognitionswissenschaft, Statistik, Psychologie, Anthropologie oder verwandtem Bereich. *
- 1 Jahr Erfahrung in der UX-Forschung für Produkte und in einer großen, matrixorganisierten Struktur. *
- Erfahrung in der Analyse von Verhaltensprotokollen, Telemetrie und Prompt-Daten für Anwendungen künstlicher Intelligenz. *
- Erfahrung mit Entwicklerplattformen, APIs, Cloud-Tools, technischen Enterprise-Produkten oder Geodaten-Software.
ÜBER DIE STELLE
Bei Google gilt: „Konzentriere dich auf den Nutzer, dann ergibt sich alles andere von selbst.“ Als Quantitative User Experience Researcher (Quant UXR) machst du das möglich. Du wirst Teil eines multidisziplinären Teams und arbeitest eng mit Engineering und Produktmanagement zusammen, um branchenführende, innovative Produkte zu entwickeln.
Du wirst in allen Phasen der Entwicklung Einfluss nehmen, indem du das Nutzerverhalten mit empirischen Methoden wie Protokollanalyse, Umfrageforschung und Regression untersuchst. Wir schätzen vielfältige Bildungserfahrungen – von Informatik bis Psychologie – und benötigen eine Kombination aus Verhaltensforschung, statistischer Kompetenz und Programmierkenntnissen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Abseits der Arbeit wirst du innerhalb einer unterstützenden Quant UXR-Community wachsen, die Mentoring, regelmäßige Treffen und exklusive interne Tools bietet, um dich erfolgreich zu machen.
Als Quantitative UX Researcher im Geo-Makers-Team wirst du eine zentrale quantitative Kraft sein, die die Nutzererfahrung im Geodaten-Entwickler- und Enterprise-Ökosystem von Google bewertet und misst. Dazu gehören Google Maps Platform APIs, Google Earth, Earth Engine, Environmental Capabilities und aufkommende Agentic AI-Entwickler-Tools. Du wirst komplexe Verhaltensdaten in aussagekräftige Erkenntnisse übersetzen, die direkt in die Produktstrategie und technischen Spezifikationen einfließen und Aufschluss darüber geben, wie Entwickler und Enterprise-Nutzer mit Geodaten-Intelligenz arbeiten.
Das Geo-Team konzentriert sich darauf, die genauesten, umfassendsten und nützlichsten Karten für unsere Nutzer zu erstellen, durch Produkte wie Maps, Earth, Street View, Google Maps Platform und mehr. Jeden Monat verlassen sich über eine Milliarde Menschen auf Maps-Dienste, um die Welt zu erkunden und ihren Alltag zu meistern.
Das Geo-Team ermöglicht es Entwicklern auch, die Leistungsfähigkeit der Google Maps-Plattformen zu nutzen, um ihre Apps und Websites zu verbessern. Während sie den Kurs für die Zukunft der Kartografie festlegen, lösen sie komplexe Informatikprobleme, entwerfen schöne und intuitive Produkterlebnisse und verbessern unser Verständnis der realen Welt.
Das individuelle Gehalt wird durch Faktoren bestimmt, die berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Ausbildung oder Schulung umfassen.
USA: $109000 - $155000 (USD) + 15% Bonusziel + Aktienoptionen + Benefits
].
VERANTWORTLICHKEITEN: *
- Abfragen, Bereinigen und Modellieren von Nutzerinteraktionsprotokollen und Produkttelemetrie, um Entwickler-Workflows, Abbruchpunkte und Plattform-Engagement über kritische User Journeys hinweg zu verstehen. *
- Definieren, Validieren und Verfolgen von nutzerzentrierten Metriken und UX Key Results zur Unterstützung von Product-Led-Growth-Initiativen in Partnerschaft mit funktionsübergreifenden Teams. *
- Übersetzen von statistischen Analysen in klare und prägnante Forschungsberichte, Dashboards und Entscheidungsrahmen für funktionsübergreifende Stakeholder. *
- Weiterentwicklung von analysefreundlichen Telemetrieschemata, Protokollierungsstandards und Taxonomien zur Bewertung neuer KI-Tools, Entwickler-Kits und APIs. *
- Analyse von Prompt- und Protokolldaten für Anwendungen künstlicher Intelligenz, um Erkenntnisse für die Produktstrategie und technische Spezifikationen zu gewinnen.
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