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Groundswell
Applied AI Engineer
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Wer sind wir?
Groundswell ist ein führender Technologieintegrator und Lösungsanbieter, der sich entschieden dafür einsetzt, die komplexesten Herausforderungen zu lösen, denen sich Bundesbehörden heute gegenübersehen. Unser Name, Groundswell, steht für unser Engagement, eine unaufhaltsame, seismische Veränderung in der Regierung zu bewirken. Wir haben die Kultur eines kleinen Unternehmens mit der Reichweite und den Ergebnissen eines großen Unternehmens. Sind Sie bereit, kühn zu sein, mutig zu sein und Veränderungen in rasantem Tempo voranzutreiben? Schließen Sie sich uns an, wo wir gemeinsam mehr bewirken werden.
Was Sie tun werden
Wir suchen einen Ingenieur, der ein Geschäftsproblem lösen, sowohl die Anforderungen als auch den technischen Ansatz definieren und das Ergebnis liefern kann, einschließlich der Erkenntnis, wann KI nicht die richtige Lösung ist.
Dies ist eine praktische Tätigkeit mit erheblicher Autonomie. Sie werden Fähigkeiten von Anfang bis Ende verantworten, einschließlich des Entdeckungsgesprächs, des Designs, der Erstellung, des Nachweises, dass die Fähigkeit funktioniert, und ihres Betriebs nach der Veröffentlichung. Sie werden der vorgegebenen Richtung voraus sein, anstatt darauf zu warten.
Die Arbeit umfasst Kundenlieferung, interne Produktentwicklung, schnelle Proofs of Concept und interne Befähigung. Sie sollten sich wohl dabei fühlen, zwischen ihnen zu wechseln, und sich wohl dabei fühlen, die KI-kundigste Person in einem Raum zu sein, der Ingenieure, Führungskräfte und Endbenutzer umfasst.
Dies ist eine aufstrebende Führungsrolle. Sie werden die Person sein, die Ingenieure konsultieren, wenn sie neu in der KI sind, und die Person, die Kunden fragen, was als Nächstes kommt. Die Aufrechterhaltung des aktuellen Wissens auf dem Gebiet ist Teil der Rolle und nicht etwas, das in Ihrer Freizeit erledigt wird.
Verantwortlichkeiten
- Führen Sie Anforderungsgespräche mit geschäftlichen und technischen Stakeholdern, die den Workflow, die zu unterstützende Entscheidung, den aktuellen Standard für akzeptable Ergebnisse und die nicht ursprünglich angesprochenen Einschränkungen abdecken.
- Definieren Sie den technischen Ansatz und verteidigen Sie ihn. Wählen Sie das KI-Muster, das für das Problem geeignet ist, wie z. B. Extraktion, Klassifizierung, Zusammenfassung, Abruf oder ein agentenbasierter Workflow, anstatt sich auf die fortschrittlichste verfügbare Option zu verlassen.
- Empfehlen Sie gegen KI, wenn eine einfachere Lösung die richtige ist. Regeln, Prozessänderungen und verbesserte Schnittstellen sind oft die richtige Antwort, und deren frühzeitige Identifizierung ist Teil der Aufgabe.
- Definieren Sie messbare Erfolgskriterien vor dem Erstellen, einschließlich Genauigkeitszielen, Schwellenwerten für die menschliche Überprüfung, Akzeptanzbedingungen und der Definition von Fehlern.
- Erstellen Sie die vollständige Funktion und nicht nur die KI-Komponenten. Dazu gehören Prompt- und Retrieval-Design, strukturierte Ausgaben, Tool- und Funktionsdefinitionen, API-Integration, Datenverarbeitung, Fehlerzustände und die Benutzeroberfläche. Die Akzeptanz hängt normalerweise genauso von diesen unterstützenden Elementen ab wie von der Modellleistung.
- Erstellen Sie Evaluationsdatensätze aus echten Daten und messen Sie anhand dieser. Iterieren Sie basierend auf den Ergebnissen und nicht auf Intuition, und bestimmen Sie, wann eine Funktion für die Bereitstellung bereit ist.
- Treffen Sie Architekturentscheidungen innerhalb Ihres Umfangs und verteidigen Sie diese, wobei Sie Qualitäts-, Kosten-, Latenz-, Sicherheits- und Autorisierungsbeschränkungen abwägen.
- Betreiben Sie Funktionen in der Kundenumgebung, einschließlich Governance-, Protokollierungs- und Rückverfolgbarkeitsanforderungen. Überwachen Sie Qualität, Kosten, Latenz und Drift nach der Einführung und optimieren Sie, wenn bessere oder kostengünstigere Optionen verfügbar werden.
- Helfen Sie Kunden zu verstehen, was möglich ist. Antizipieren Sie Bedürfnisse, gestalten Sie die nächste Arbeitsphase und erstellen Sie den Proof of Concept, der den Fall unterstützt.
- Mentoring von Ingenieuren, die neu in der KI sind, durch Code-Reviews, Pair-Programming und Anleitung zum geeigneten Muster für ein bestimmtes Problem.
- Halten Sie sich über Modelle, Werkzeuge und Techniken auf dem Laufenden und bringen Sie Nützliches als wiederverwendbare Muster für das Team zurück.
- Wechseln Sie je nach Bedarf zwischen Kundenlieferung, interner Produktarbeit, schnellen Proofs of Concept und interner Befähigung.
- Erstellen Sie eine klare Dokumentation, die abdeckt, was die Lösung tut, ihre bekannten Einschränkungen, wie sie validiert wurde und was passiert, wenn sie ein falsches Ergebnis liefert.
Erforderliche Qualifikationen
- 4+ Jahre Erfahrung in der Erstellung und Auslieferung von Produktionssoftware.
- Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung in der Erstellung von Anwendungen, die große Sprachmodelle integrieren, einschließlich Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, strukturierter Extraktion, Tool-Nutzung und Agentenmustern.
- Nachgewiesene Fähigkeit, eine Funktion von Anfang bis Ende zu verantworten, von einer unklaren Anforderung bis hin zu etwas in der Produktion, auf das sich Menschen verlassen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bewertung der Qualität von KI-Systemen, einschließlich der Erstellung von Testdatensätzen, der Definition von Metriken und der Entscheidungsfindung für die Bereitstellung auf der Grundlage von Beweisen.
- Starke Programmierkenntnisse in einer Allzwecksprache wie Python, TypeScript oder SQL, angewendet auf die gesamte Anwendung und nicht nur auf die KI-Schicht.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Anforderungsgespräche mit nicht-technischen Stakeholdern zu führen und das Gehörte in einen technischen Ansatz zu übersetzen.
- Gesundes Urteilsvermögen bei Kompromissen zwischen Genauigkeit, Kosten, Latenz und Komplexität, mit der Fähigkeit, diese Kompromisse sowohl Ingenieuren als auch Führungskräften zu erklären.
- Ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten. Diese Rolle umfasst die Erstellung von kundenorientierter Dokumentation und Designbegründungen.
- Fähigkeit, unabhängig durch unklare Anforderungen zu arbeiten, einen geeigneten technischen Ansatz zu definieren und die Arbeit mit minimaler Anleitung durch Implementierung und Lieferung zu treiben.
- Bereitschaft zu lehren. Die Entwicklung der Fähigkeiten anderer wird neben der individuellen Leistung geschätzt.
- US-Staatsbürgerschaft erforderlich. Fähigkeit, jede staatliche Hintergrundüberprüfung, Eignungsfeststellung oder Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten, die für die zugewiesenen Kundenaufträge erforderlich ist.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss in einem relevanten Bereich wie Data Science, Business Analytics, Mathematik oder Informatik.
- Erfahrung mit einer Low-Code- oder Anwendungsplattform wie Appian, OutSystems, Mendix, Microsoft Power Platform, ServiceNow oder Salesforce.
- Erfahrung in der Lieferung im öffentlichen Sektor oder in regulierten Branchen, einschließlich Compliance- und Autorisierungsverfahren.
- Erfahrung mit Cloud-KI-Diensten wie AWS Bedrock oder Azure OpenAI.
- Vertrautheit mit LLM-Evaluierungs- oder Beobachtungswerkzeugen.
- Frühere Erfahrung in der Beratung, Lösungsentwicklung, im professionellen Dienstleistungsbereich oder in der direkten Kundenarbeit.
Fähigkeiten
Zertifizierung
Die Gehaltsspanne für diese Rolle berücksichtigt die breite Palette von Faktoren, die bei der Festlegung der Vergütung berücksichtigt werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Erfahrung und Ausbildung; Lizenzen und Zertifizierungen; sowie andere Geschäfts- und Organisationsbedürfnisse. Die offengelegte Spanne wurde nicht um etwaige geografische Unterschiede angepasst, die mit dem Ort verbunden sind, an dem die Stelle besetzt werden könnte. Bei Groundswell ist es nicht üblich, dass eine Person am oder nahe dem oberen Ende der Spanne für ihre Rolle eingestellt wird, und Vergütungsentscheidungen hängen von den Fakten und Umständen jedes Einzelfalls ab. Eine angemessene Schätzung der aktuellen Spanne lautet:
$88,177.00 - $171,637.00
HINWEIS: Groundswell akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe über oder von Suchfirmen oder Personalvermittlungsagenturen. Alle unaufgeforderten Lebensläufe gelten als Eigentum von Groundswell, und Groundswell ist nicht verpflichtet, eine Vermittlungsgebühr zu zahlen.
Chancengleichheit. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Alter, Schwangerschaft, genetische Informationen, Behinderung, Status als geschützter Veteran oder eine andere geschützte Kategorie gemäß den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen.
Lesen Sie eine Kopie der Richtlinie zur Nichtdiskriminierung des Unternehmens.
Zusätzliche Ressourcen
- EO 13496 Benachrichtigung über Arbeitnehmerrechte gemäß NLRA
- Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal
Barrierefreiheit für Menschen mit Behinderungen: Wenn Sie eine Person mit Behinderungen sind und im Rahmen des Einstellungsverfahrens eine angemessene Vorkehrung wünschen, kontaktieren Sie uns bitte unter hr@gswell.com oder 703-639-1777.
Warum Sie nie gehen wollen
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