HAVI

Data Analyst

PythonSQL
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Über die Stelle

HAVI ist ein global agierendes, privat geführtes Unternehmen, das sich auf die Innovation, Optimierung und das Management von Lieferketten führender Marken konzentriert. Mit Dienstleistungen in den Bereichen Marketinganalytik, Verpackung, Supply Chain Management und Logistik arbeitet HAVI mit Unternehmen zusammen, um große und kleine Herausforderungen entlang der Lieferkette zu bewältigen, vom Rohstoff bis zum Kunden. Gegründet im Jahr 1974, beschäftigt HAVI mehr als 10,000 Mitarbeiter und bedient Kunden in mehr als 100 Ländern. Weitere Informationen finden Sie unter HAVI.com havi.com/.

Eine talentierte und motivierte Person, die Exzellenz bei der Unterstützung des bestehenden Data Management Teams zur Optimierung von Datenprozessen vorantreibt.

Der Data Analyst ist verantwortlich für die Abbildung, Identifizierung von Möglichkeiten und Automatisierung von Prozessen zur Verbesserung von Daten-Workflows und zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten für die nordamerikanische Supply Chain Division.

Die Rolle beinhaltet die Zusammenarbeit mit dem Onshore- und Offshore-Data-Management-Team, dem Data-Science-Team, dem Produktmanagement und anderen funktionalen Supply-Chain-Teams. Sie umfasst die Abbildung aktueller Wertströme, die Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten, die Gewinnung von Erkenntnissen, BI-Reporting und die Verbreitung der Ergebnisse auf allen Ebenen der Organisation. Diese Rolle beinhaltet die Zusammenarbeit mit externen und internen Kunden.

Diese Rolle bietet die Möglichkeit, unser Denken darüber, wie Daten verwaltet werden sollten, zu beeinflussen. Diese Person muss in der Lage sein, eine vertrauensvolle Partnerschaft mit unseren Kunden aufzubauen und bei Bedarf beratende Dienstleistungen anzubieten.

Bleiben Sie auf dem Laufenden über Trends und Entwicklungen auf dem Markt und achten Sie darauf, neue Fortschritte in unser Lösungsportfolio zu integrieren.

Diese Rolle wird Teil des Analytics & Insights Teams der nordamerikanischen Supply Chain sein.

GLEICHER ARBEITGEBER

Dies ist eine hybride Position mit Sitz in 345 N Morgan St, Chicago, IL 60607. Kandidaten müssen im Großraum Chicago wohnen. Derzeit wird keine Umzugshilfe angeboten.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Wir werden sicherstellen, dass Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen getroffen werden, um an der Bewerbungs- oder Vorstellungsgespräch teilzunehmen, die wesentlichen Aufgaben zu erfüllen und andere Leistungen und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Unterkunft anzufordern.

REKRUTIERUNGSAGENTUREN

HAVI akzeptiert keine Agentur-Lebensläufe, die von Drittanbietern eingereicht werden, es sei denn, es wurde eine gültige Vereinbarung unterzeichnet und das HAVI Talent Acquisition Team hat die Einreichung für eine bestimmte Position genehmigt. Bitte reichen Sie keine Lebensläufe bei uns, bei HAVI-Mitarbeitern oder an anderen Unternehmensstandorten ein oder leiten Sie diese weiter. HAVI ist nicht verantwortlich für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen.

Sind Sie eine gute Besetzung für diesen Job? Bitte reichen Sie eine Online-Bewerbung mit Ihren Gehaltsvorstellungen und Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins ein.

Hauptverantwortlichkeiten

  1. Zusammenarbeit mit Führungskräften und anderen Teammitgliedern zur Identifizierung datengesteuerter Verbesserungsmöglichkeiten
  1. Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern zur Sammlung, Synthese und Analyse von Daten sowie zur Erstellung relevanter Berichte
  1. Strukturierung großer Datensätze und Finden von Mustern und Erkenntnissen aus Daten
  1. Leitung der Identifizierung und Automatisierung von Daten-Workflows
  1. Erstellung von Präsentationen und Berichten unter Verwendung aussagekräftiger Grafiken und anderer Visualisierungsmethoden
  1. Sicherstellung der Qualitätsstandards der Liefergegenstände am Ende jedes Sprints
  1. Dokumentation des aktuellen Zustands und der Arbeit sowie Identifizierung und Planung der Transformationsreise
  1. Mithilfe beim Aufbau von produktionsreifen Liefergegenständen
  1. Beitrag zur Vordenkerrolle in der Datenanalyse
  1. Sicherstellung der Kundenzufriedenheit

Qualifikationen

  1. Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Betriebswirtschaft, Analytik oder einem eng verwandten Fachgebiet
  1. 3+ Jahre Erfahrung mit Methoden der Datenanalyse und Prozessverbesserung
  1. Ausgezeichnete Kenntnisse von Datenbanken und SQL-Skripting
  1. Ausgezeichnete Kenntnisse von Python und R-Skripting
  1. Erfahrung mit Statistiksoftware sowie mit Reporting- und Visualisierungstools
  1. Gute Kenntnisse von Prozessmapping-Techniken, z. B. Value Stream Mapping
  1. Ausgezeichnete Kommunikations- und Führungsqualitäten
  1. Nachgewiesene Problemlösungs- und Konfliktlösungsfähigkeiten
  1. Herausragende organisatorische Fähigkeiten
  1. Fähigkeit zum Erstellen von MS-Power BI-Dashboards
  1. Vertrautheit mit dem Azure-Ökosystem und Databricks
  1. Master-Abschluss in Analytik oder einem verwandten Fachgebiet ist sehr erwünscht
  1. Verständnis von Master- und Produktkonfigurationstools, z. B. SIM und PIM, ist von Vorteil
  1. Verständnis des Supply-Chain-Traceability-Prozesses, z. B. EDI-Standards, ist von Vorteil
  1. Lean Six Sigma-Zertifizierung ist von Vorteil

*Einstiegsgehalt beträgt $80,000-$95,000 mit einem zielgerichteten Bonus von 5%

GESAMTE BELOHNUNGEN

Unsere Philosophie der Gesamtvergütung integriert Programme für Vergütung, Leistungen, Anerkennung, Lernen und Entwicklung, Unternehmenskultur, bürgerschaftliches Engagement und Work-Life-Balance. Während einzelne Programmkomponenten je nach Land variieren können, bleiben einige Dinge konstant:

  • Unser Engagement für die Belohnung von Ergebnissen
  • Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit talentierten und engagierten Personen auf jeder Ebene unseres Unternehmens, die sich gegenseitig respektieren, fair behandeln und sich gegenseitig für den Erfolg unserer Kunden und unseres Unternehmens verantwortlich machen

Es gibt mehr ...

  • Inklusive Mitarbeiter-Ressourcengruppen
  • Großzügige Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen sowie weitere tolle Leistungen
  • Bezahlte Eltern- und Krankenurlaubsprogramme
  • 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss und Gewinnbeteiligung
  • 15 Tage bezahlter Urlaub plus Feiertage
  • Hybrides Arbeitsmodell mit Flexibilität
  • Studiengebührenerstattung und Unterstützung bei der Rückzahlung von Studiendarlehen

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