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Senior Machine Learning Engineer (NLP)
Portugal
Porto, Portugal
Python
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Warum diese Gelegenheit?
Wir helfen einem Startup in der Frühphase beim Aufbau einer KI-gestützten Plattform und suchen dafür einen
Senior Machine Learning Engineer (NLP), der die Kern-KI/ML-Architektur dahinter mitgestaltet. Dies ist eine praxisorientierte Rolle mit hoher Wirkung: Sie entwerfen, erstellen und implementieren ML-Systeme von Ende zu Ende und arbeiten direkt mit dem Gründerteam zusammen, um 10x Wert für unsere Kunden zu liefern. Wenn Sie es lieben, offene Probleme mit KI zu lösen und sowohl das Produkt als auch die Engineering-Kultur von Anfang an mitzugestalten, ist dies das Richtige für Sie.
Dies ist eine seltene Gelegenheit, die KI von Grund auf in einem Produkt zu verantworten, nicht sie zu übernehmen. Sie arbeiten Seite an Seite mit den Gründern, treffen Architektur entscheidungen, die Bestand haben, und sehen Ihre Arbeit schnell bei den Kunden ankommen. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt von bis zu 90k €, einer hybriden Arbeitsumgebung in Porto und echtem Einfluss auf Produkt- und Engineering-Kultur ist es für jemanden konzipiert, der möchte, dass seine Arbeit vom ersten Tag an zählt.
Porto (Hybrid — 2x pro Woche im Büro) + Bis zu 90k €/Jahr
Woran Sie arbeiten werden
Sie werden die ML/KI-Systeme im Herzen der Plattform verantworten – von der Modellentwicklung und dem Training bis hin zur Implementierung und Überwachung. Im Tagesgeschäft bedeutet dies, intelligente Systeme für die Dokumentenverarbeitung, das Parsen von Webdaten, Klassifizierung, Suche und Entitätsabgleich zu entwickeln und moderne LLM Techniken auf unstrukturierte, reale Probleme anzuwenden.
Sie werden Experimente mit neuen Modellen, Datenstrategien und agentenbasierten KI-Ansätzen durchführen und dabei Innovation gegen Produktionsrealitäten wie Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit abwägen. Über den Code hinaus helfen Sie bei der Festlegung von Standards – Definition von Best Practices und Tools für die KI-Entwicklung im gesamten Unternehmen und enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Gründern, um die KI-Fähigkeiten mit den tatsächlichen Produktanforderungen abzustimmen.
Was sie suchen
- Mindestens 4 Jahre als Machine Learning / KI-Ingenieur in produktorientierten Umgebungen
- Starkes, produktionsreifes Python
- Praktische Erfahrung im Aufbau von KI/ML-Systemen: LLMs, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Multi-Agenten-Systeme, Konversations-KI
- Ein solides Verständnis moderner ML/KI-Architekturen und Tools
- Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Überführung von Modellen von der Experimentierphase bis zur Produktion
- Komfort bei der Arbeit mit Daten-, ML- und backend-Systemen, wenn die Aufgabe dies erfordert
- Starkes analytisches Denkvermögen und Leichtigkeit im Umgang mit mehrdeutigen, offenen Problemen
- Exzellente Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in einem schnelllebigen Umfeld
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