Brasilien
SONDA
HSBC
Praktikum im Handelsrisiko
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
Python
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Abteilung
Die Abteilung Traded & Counterparty Risk ist für die Überwachung und Kontrolle der Markt- und Kontrahentenrisiken der Operationen des Handelstisches der Bank verantwortlich und gewährleistet die Einhaltung interner Limits und der regulatorischen Anforderungen der Zentralbank. Das Team arbeitet mit lokalen und globalen Abteilungen an der Entwicklung von Methoden, der Automatisierung von Prozessen, der Umsetzung neuer Vorschriften und der Erstellung von Analysen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.
Aufgaben, die ausgeführt werden
Der Praktikant wird an Aktivitäten im Zusammenhang mit der Überwachung und Analyse von Markt- und Kontrahentenrisiken teilnehmen, mit starkem Fokus auf Datenanalyse und Prozessautomatisierung.
- Entwicklung von Automatisierungen und Tools unter Verwendung von Python und VBA;
- Bearbeitung, Aufbereitung und Analyse von Datenbanken;
- Entwicklung von Dashboards und Kontrollen zur Überwachung von Risikokennzahlen;
- Unterstützung bei der Erstellung von Management- und regulatorischen Berichten;
- Unterstützung bei der Überwachung von Markt- und Kontrahentenrisikoindikatoren;
- Teilnahme an Projekten zur regulatorischen Umsetzung und kontinuierlichen Prozessverbesserung;
- Austausch mit lokalen und globalen Teams bei Initiativen im Zusammenhang mit dem Risikomanagement.
Anforderungen
- Studierende der Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder verwandter Fachrichtungen, ab dem 4. Semester;
- Analytisches, organisiertes, proaktives Profil mit Interesse an Problemlösung;
- Kenntnisse in Python (wünschenswert auf mittlerem oder fortgeschrittenem Niveau);
- Kenntnisse in Datenmanipulation und -analyse;
- Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse;
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse (täglicher Kontakt mit globalen Teams);
- Verfügbarkeit für ein Praktikum von 30 Stunden pro Woche für 2 Jahre;
- Spanischkenntnisse und Kenntnisse in Power BI oder Datenvisualisierungstools werden als Vorteil angesehen.
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