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Über Huzzle
Bei Huzzle verbinden wir außergewöhnliche Talente mit Top-Möglichkeiten bei führenden Unternehmen in Großbritannien, den USA, Kanada, Europa und Australien. Unsere Kunden umfassen Start-ups, Digitalagenturen und Technologieplattformen in Branchen wie SaaS, MarTech, FinTech und KI.
Im Gegensatz zu einer Outsourcing-Agentur vermitteln wir Sie direkt an einen Kunden, wo Sie als geschätztes Mitglied ihres Teams fest angestellt werden.
Anstellungsart: Vollzeit
Standort: Remote
Stellenübersicht
Als Data Engineer sind Sie für die Konzeption, den Aufbau und die Wartung skalierbarer Datenpipelines und -infrastrukturen verantwortlich. Sie arbeiten eng mit Data Analysts, Data Scientists, Software Engineers und Stakeholdern aus dem Business zusammen, um eine zuverlässige, zugängliche und qualitativ hochwertige Datenlandschaft im gesamten Unternehmen sicherzustellen.
Dies ist eine ausgezeichnete Gelegenheit für Fachleute, die komplexe Datenherausforderungen lösen und Systeme aufbauen möchten, die Business Intelligence, Analytik und machine learning-Initiativen unterstützen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer ETL- und ELT-Pipelines.
- Aufbau und Optimierung von Datenarchitekturen, Datenbanken und Data Warehouses.
- Integration von Daten aus mehreren Quellen, APIs und Drittanbieterplattformen.
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
- Überwachung und Fehlerbehebung von Datenpipelines und Workflows.
- Zusammenarbeit mit Analytics-, Engineering- und Business-Teams zur Erfassung von Datenanforderungen.
- Implementierung von Data Governance und Best Practices für das Datenmanagement.
- Optimierung von Datenspeicherung, Verarbeitungsleistung und Abfrageeffizienz.
- Unterstützung von Reporting-, Business-Intelligence- und Analytics-Initiativen.
- Dokumentation von Datenmodellen, Workflows und technischen Prozessen.
Mindestanforderungen
- 3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Warehousing oder verwandten Bereichen.
- Starke Kenntnisse in SQL und Datenbankmanagement.
- Erfahrung mit Python, Java, Scala oder ähnlichen Programmiersprachen.
- Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Tools und der Entwicklung von Datenpipelines.
- Kenntnisse von Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
- Erfahrung mit modernen Data Warehouses wie Snowflake, Redshift, BigQuery oder Databricks.
- Vertrautheit mit Orchestrierungstools wie Airflow oder Prefect.
- Verständnis von Datenmodellierung, Data Governance und Datenqualitätsprinzipien.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke.
- Fähigkeit, selbstständig in einer Remote- und kollaborativen Umgebung zu arbeiten.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und verteilten Systemen ist von Vorteil.
- 💰 Wettbewerbsfähiges Gehalt: Basierend auf Erfahrung, technischem Fachwissen und Standort.
- 🌎 Vollständig remote: Arbeiten Sie von überall mit flexiblen Arbeitsregelungen.
- 🚀 Karrierewachstumschancen: Treten Sie innovativen Unternehmen bei und arbeiten Sie an wirkungsvollen Projekten.
- 📈 Langfristige Perspektiven: Bauen Sie Ihre Karriere bei wachsenden globalen Organisationen auf.
- 🧠 Kontinuierliches Lernen: Einblick in moderne Datentechnologien, Cloud-Plattformen und groß angelegte Datensysteme.
- 🤝 Kollaborative Kultur: Arbeiten Sie mit talentierten Ingenieuren, Analysten und Führungskräften zusammen.
- ⚙️ Spitzentechnologie: Sammeln Sie Erfahrung mit modernen Data Stacks und Cloud-nativen Lösungen.
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