Vereinigte Staaten
B&A
IIIIIIUS
Senior Data Scientist (Sicherheitsüberprüfung erforderlich)
Vereinigte Staaten
Pensacola, Florida, United States · Arlington County, Virginia, United States
JavaScriptPythonSQL
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Beschreibung
ICF sucht einen erfahrenen und sicherheitsüberprüften Senior Data Scientist zur Unterstützung bei der Forschung und Entwicklung neuer Cyber-Analysefunktionen, die den USA beim Schutz und der Verteidigung ihrer Netzwerke und kritischen Informationssysteme helfen. Diese Position unterstützt ein großes föderales Cybersicherheits-Analyseprogramm. Die Arbeit trägt zum Verständnis darüber bei, wie Cyberangriffe funktionieren, wie Schwachstellen ausgenutzt werden und wie feindliche Cyber-Akteure agieren. Nutzen Sie Ihre Fähigkeiten, um zukünftige Cyber-Funktionen für die Implementierung in großem Maßstab zu experimentieren und zu prototypisieren.
Als Senior Data Scientist schafft diese Rolle nützliche und umsetzbare Erkenntnisse für den Kunden durch die Entwicklung von machine learning, deep learning-Modellen und zugehörigen Algorithmen. Der ideale Kandidat verfügt über starke mathematische Fähigkeiten, kann das Scoring mithilfe von machine learning-Techniken automatisieren, Empfehlungssysteme aufbauen und die korrekten Datenpunkte für die Analyse aus großen Datensätzen auswählen. Sie sind ergebnisorientiert, arbeiten eigenständig und haben nachweislich Erfolg bei der Nutzung von Analysen zur Förderung des Verständnisses, des Wachstums und des Erfolgs der Analyse. Dies ist eine Gelegenheit, von Anfang an zu einem wichtigen Projekt beizutragen, mit den neuesten und aufkommenden Technologien zu arbeiten und gleichzeitig eine großartige Karriere bei ICF aufzubauen!
Diese Rolle basiert primär auf Telearbeit mit gelegentlichen Treffen an Kundenstandorten (Arlington, VA oder Pensacola, FL) oder ICF-Einrichtungen im Großraum Washington, DC (DMV).
Ihre Aufgaben
- Durchführung der Wissensermittlung bei den Fachexperten des Kunden und deren Umwandlung in abgeleitete Algorithmen
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung umsetzbarer Erkenntnisse mit mathematisch-statistischer Genauigkeit
- Strenge Kritik und Korrektur von Zwischenergebnissen zur Verbesserung der algorithmischen Ergebnisse
- Entwurf und Bereitstellung von deep learning-Algorithmen und Vorhersagemodellen
- Entwicklung benutzerdefinierter Datenmodelle und Algorithmen zur Anwendung auf Datensätze
- Bewertung der Effektivität und Genauigkeit neuer Datenquellen und Datenerfassungstechniken
- Entwicklung von Prozessen und Tools zur Überwachung und Analyse der Modellleistung und Datengenauigkeit
- Interpretation und Kommunikation der Ergebnisse an nicht-technische Kunden
Mindestanforderungen
Was Sie mitbringen müssen
- Aktive Sicherheitsüberprüfung als Teil der vertraglichen Anforderungen des Kunden erforderlich
- US-Staatsbürgerschaft als Teil der vertraglichen Anforderungen des Kunden erforderlich
- Bachelor-Abschluss mit mindestens 12 Jahren oder Master-Abschluss mit 10 Jahren Erfahrung in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Computerlinguistik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich
- Die Position erfordert mindestens 10 Jahre praktische Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Verarbeitung natürlicher Sprache, Machine Learning-Modelle, Frage-Antwort-Systeme, Text Mining, Information Retrieval, distributionelle Semantik, Data Science, Wissensmanagement
- Fundierte Erfahrung in der Anwendung einer Vielzahl von mathematischen, statistischen, Data-Mining- und Datenanalysemethoden/-tools
Bevorzugte Fähigkeiten/Erfahrung
- Erfahrung in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Computerlinguistik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich
- Zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Kunden zu kommunizieren, um technische Details zu erklären und auszuarbeiten
- Erfahrung in der Produktisierung von machine learning-Algorithmen und die Fähigkeit, Data-Science-Komponenten zu liefern, die Teil erfolgreicher Projektergebnisse sind
- Arbeitswissen über allgemeine machine learning-Algorithmen sowie NLP, Graphentheorie und Netzwerkanalyse
- Fließende Beherrschung einer oder mehrerer Programmiersprachen (z. B. Python, JavaScript, R usw.)
- Erfahrung mit statistischer Datenanalyse, Versuchsplanung und Hypothesenvalidierung
- Erfahrung mit Datenbankabfragen wie SQL
- Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, Produktteams und Kunden zur Entwicklung von Prototypen und Softwareprodukten
- Praktische Erfahrung mit der Databricks Intelligence Platform
- CompTIA Security+ oder höhere Zertifizierungsstufe bevorzugt
#ICFNS
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Bitte beachten Sie, dass diese Bewerbung zur Berücksichtigung direkt vom Bewerber eingereicht werden muss. Andernfalls kann die Bewerbung von der Berücksichtigung ausgeschlossen werden. Bewerber, die im Zusammenhang mit dem Bewerbungsprozess eine Anpassung aufgrund einer Behinderung oder aus religiösen Gründen benötigen, sollten sich für Unterstützung an Candidateaccommodation@icf.com wenden.
Richtlinie zur Nutzung von KI durch Kandidaten
Bei ICF setzen wir uns für einen fairen Interviewprozess für alle Kandidaten ein, der auf ihren eigenen Fähigkeiten und Kenntnissen basiert. Als Teil dieser Verpflichtung ist die Verwendung von Tools der künstlichen Intelligenz (KI) zur Generierung oder Unterstützung von Antworten während Interviews (ob persönlich oder virtuell) nicht gestattet. Diese Richtlinie dient dazu, die Integrität und Authentizität des Interviewprozesses zu wahren.
Wir verstehen jedoch, dass einige Kandidaten eine Anpassung benötigen könnten, die die Nutzung von KI beinhaltet. Wenn eine solche Anpassung erforderlich ist, werden die Kandidaten angewiesen, uns im Voraus unter candidateaccommodation@icf.com zu kontaktieren. Wir sind bestrebt, die notwendige Unterstützung bereitzustellen, um sicherzustellen, dass alle Kandidaten die gleiche Erfolgschance haben.
Gehaltsspanne -
Es gibt mehrere Faktoren, die bei der Bestimmung des endgültigen Gehalts für eine Position berücksichtigt werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf relevante Berufserfahrung, Fähigkeiten, Zertifizierungen und Kompetenzen, die auf die spezifische Rolle abgestimmt sind, geografischer Standort, Ausbildung und Zertifizierungen sowie Vertragsbestimmungen bezüglich Arbeitskategorien, die spezifisch für die Position sind.
Die Gehaltsspanne für diese Position basierend auf Vollzeitbeschäftigung ist:
$131,256.00 - $223,134.00
Virginia Client Office (VA88)
Arbeiten bei ICF
ICF ist ein globaler Anbieter von Beratungs- und Technologiedienstleistungen, aber wir sind keine typischen Berater. Wir kombinieren unübertroffene Expertise mit modernster Technologie, um Kunden bei der Lösung ihrer komplexesten Herausforderungen zu unterstützen, Veränderungen zu bewältigen und die Zukunft zu gestalten.
Wir können die schwierigsten Herausforderungen der Welt nur lösen, indem wir einen Arbeitsplatz schaffen, an dem sich jeder entfalten kann. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Unsere Mitarbeiter sind gemeinsam dazu befähigt, ihr Fachwissen zu teilen und mit anderen zusammenzuarbeiten, um persönliche und berufliche Ziele zu erreichen. Weitere Informationen finden Sie in unserer EEO-Richtlinie.
Wir berücksichtigen bei der Einstellung qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen.
Angemessene Vorkehrungen sind verfügbar, einschließlich, aber nicht beschränkt auf behinderte Veteranen, Menschen mit Behinderungen und Personen mit aufrichtig vertretenen religiösen Überzeugungen, in allen Phasen des Bewerbungs- und Beschäftigungsprozesses. Um eine Vorkehrung anzufordern, senden Sie bitte eine E-Mail an Candidateaccommodation@icf.com und wir helfen Ihnen gerne weiter. Alle Informationen, die Sie bereitstellen, werden vertraulich behandelt und nur in dem Umfang verwendet, der zur Bereitstellung der erforderlichen angemessenen Vorkehrungen erforderlich ist.
Lesen Sie mehr über Rechte bei Diskriminierung am Arbeitsplatz oder unsere Leistungsangebote, die im Transparency in (Benefits) Coverage Act enthalten sind.
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