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iLoF
Senior Data Scientist | Personalisierte Medizin | Deep Tech Startup
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Porto, Portugal
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Über uns
Bei iLoF entwickeln Sie datenwissenschaftliche Methoden, die zuverlässige Signale aus biomedizinischen und optischen Daten extrahieren. Die Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Modellierung, Signalverarbeitung und experimenteller Wissenschaft mit Schwerpunkt auf verrauschten, hochdimensionalen und biologisch komplexen Datensätzen.
Sie arbeiten mit Rohdaten, die auf internen Instrumenten generiert werden, und helfen bei der Verbesserung der Signalqualität, der Erfassungsprotokolle und der Hardwareleistung. Sie wenden auch chemometrische und multivariate Methoden auf spektroskopische Daten wie Raman und FTIR an, um komplexe Messsignale in zuverlässigere und interpretierbarere Erkenntnisse umzuwandeln.
Sie arbeiten eng mit Experimentalisten, Hardwarespezialisten und Produktteams zusammen und beeinflussen direkt das experimentelle Design, die Dateninterpretation und die Technologieentwicklung – wodurch eine enge Rückkopplungsschleife zwischen Theorie und Praxis entsteht.
Dies ist eine Rolle mit hoher Wirkung in einem wachsenden Team. Wir suchen jemanden, der technische Tiefe, wissenschaftliche Strenge und starke Ausführung in einem sich schnell entwickelnden Umfeld kombiniert.
Wen wir suchen?
Sie sind ein praxisorientierter Data Scientist, der sich in einem schnelllebigen Startup-Umfeld wohlfühlt und komplexe wissenschaftliche Probleme mit echten analytischen Konsequenzen angeht. Sie bewegen sich fließend zwischen explorativer Analyse, statistischer Modellierung, Signalverarbeitung und praktischer Umsetzung.
Sie verfügen über Erfahrung mit biomedizinischen, spektroskopischen Daten oder anderen hochdimensionalen Daten, bei denen Rauschen, Batch-Effekte, Messartefakte und instrumentenbedingte Variationen sorgfältig behandelt werden müssen. Sie sind stark in experimentellem Design, Validierungsstrategien und der klaren Kommunikation von Unsicherheiten, Kompromissen und Einschränkungen.
Sie arbeiten gut in interdisziplinären Teams und arbeiten gerne mit Wissenschaftlern und Ingenieuren aus den Bereichen Biologie, Hardware und Produkt zusammen. Sie legen Wert auf wissenschaftliche Strenge, Ausführungsgeschwindigkeit und die Umwandlung komplexer Daten in Modelle und Erkenntnisse, die einen echten Unterschied machen können.
Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, an wirkungsvollen Projekten an der Schnittstelle von Theorie und Experiment zu arbeiten und Modelle zu entwickeln, die Spitzentechnologie und wissenschaftliche Entdeckungen prägen. Wenn Sie das begeistert, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! 🚀
Was wir schätzen
- Eine "Be Kind"-Einstellung ist die wichtigste Richtlinie bei iLoF.
- Eine Hand am Hammer und eine frei, um Ihre Kollegen als echter Teamplayer zu unterstützen.
- Eine ehrliche und ego-lose Haltung gegenüber Diskussionen und Kritik, die in gutem Glauben geführt werden.
- Der Mut, in jeder Situation Ihr Herz sprechen zu lassen.
- Stellen Sie durch Worte oder Taten immer sicher, dass Sie jederzeit einen Unterschied machen!
- Seien Sie stolz darauf, Ihre Verantwortung zum Erfolg zu führen und anderen dabei zu helfen, indem Sie Eigenverantwortung übernehmen!
Wir teilen die Leidenschaft, Teil einer wichtigen Mission zu sein, und wir suchen immer nach neugierigen und kooperativen Menschen, die unsere Werte teilen und Teil unserer Reise sein wollen.
Qualifikationen
- Dies ist eine hybride Rolle mit Vor-Ort-Schulungen und einer Mindestanwesenheit von 5 Tagen pro Monat vor Ort. Größere Anwesenheit vor Ort ist ein Plus.
- Promotion in Informatik, Angewandter Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet. Außergewöhnliche Kandidaten mit einem Master-Abschluss und starker Forschungserfahrung werden ebenfalls berücksichtigt.
- 3+ Jahre Berufserfahrung nach der Promotion in Wissenschaft oder Industrie mit quantitativen Datenproblemen.
- Umfangreiche Erfahrung in angewandter Statistik, prädiktiver Modellierung und experimentellem Design.
- Erfahrung in der Arbeit mit Rohdaten neben der Instrumentierung, einschließlich der Optimierung von Signalqualität, Erfassungsprotokollen oder Hardwareleistung.
- Starke Fähigkeiten in Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und explorativer Analyse.
- Erfahrung im Entwurf robuster Validierungsstrategien und in der Interpretation der Modellleistung in mehrdeutigen oder verrauschten Umgebungen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Komfort mit unvollständigen, unordentlichen oder sich entwickelnden Daten.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
Stellenbeschreibung
- Verantwortung für den gesamten Data-Science-Workflow für spezifische Projekte, von der Problemdefinition bis zur Auslieferung.
- Analyse proprietärer biomedizinischer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Variabilität und Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung.
- Entwicklung statistischer und machine learning-Methoden für verrauschte, hochdimensionale und oft kleine Stichprobendaten.
- Entwurf und Bewertung robuster Validierungsstrategien, einschließlich Unsicherheits- und Robustheitsprüfungen.
- Verbesserung von Vorverarbeitungspipelines, Signalqualität und Erfassungsprotokollen durch Arbeit mit Rohdaten und Instrumentierung.
- Anwendung chemometrischer und multivariater Analysen auf spektroskopische Daten.
- Zusammenarbeit mit experimentellen, Hardware- und Produktteams.
- Klare Kommunikation von Ergebnissen, Kompromissen und Empfehlungen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Beitrag zu wiederverwendbaren Analyse-Frameworks und internen Best Practices.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Fortschritte in den Bereichen Data Science, computergestützte Modellierung und Fortschritte in der Spektroskopie für klinische Anwendungen.
- Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen, Patenten und Präsentationen auf führenden Konferenzen.
- Plus: Erfahrung in der chemometrischen oder multivariaten Analyse von spektroskopischen Daten wie Raman, FTIR oder verwandten hochdimensionalen Signaldaten.
- Plus: Erfahrung in der Betreuung von Nachwuchskräften ist ein Plus.
Zusätzliche Informationen
iLoF auf einen Blick 💡
Da personalisierte Medizin zur Norm wird, stehen Wissenschaftler, Patienten und Gesundheitssysteme weltweit vor massiven Hindernissen, um die richtige Behandlung für den richtigen Patienten bereitzustellen.
Von CB Insights und der Financial Times als eines der vielversprechendsten Digital-Health-Unternehmen der Welt anerkannt, baut iLoF eine KI-gestützte Plattform auf, die die Präzisionsmedizin transformieren kann.
Unser Ziel ist es, die Plattform zu werden, die den Zugang zur personalisierten Medizin für Millionen von Menschen mit komplexen Krankheiten weltweit demokratisiert.
Dank unserer proprietären optischen Fingerabdruckbibliothek von Krankheitsbiomarkern und biologischen Profilen können wir eine personalisierte Patienten-Screening und -Stratifizierung schneller und kostengünstiger anbieten, wodurch bis zu 40% der Kosten und 70% der Zeit eingespart werden, während gleichzeitig ein menschlicheres Patientenerlebnis ermöglicht wird.
Unterstützt von führenden Institutionen wie Microsoft Ventures, Mayfield und der Oxford University konzentriert sich iLoF derzeit auf die Validierung seiner Plattformtechnologie bei einer der größten Herausforderungen unserer Zeit: Alzheimer, während gleichzeitig laufende Vertikalen bei Verdauungskrebs, Schlaganfall und Infektionskrankheiten aufrechterhalten werden.
Unser Team 🧑🏻💻
Wir sind eine Mischung aus Wissenschaftlern, Unternehmern und Erfindern mit Sitz in Oxford und Porto, mit einer Leidenschaft für das Gesundheitswesen!
Von CB Insights als eines der vielversprechendsten Digital-Health-Unternehmen der Welt und von der Financial Times als transformatives Unternehmen im Gesundheitswesen anerkannt, wurde iLoF regelmäßig in führenden Publikationen wie Tech Crunch, Wired und Sifted vorgestellt und als aufstrebender Stern in den Bereichen KI-gestützte Medikamentenentdeckung, Gesundheits-Screening und Datenanalyse gelistet.
Vergünstigungen 😉
- Eine aufregende Zukunft mit einem Deep-Tech-Unternehmen, das von der Financial Times und CB Insights als eines der transformativsten Unternehmen der Welt ausgewählt wurde.
- Ein schnelllebiges, flexibles Umfeld: anpassbare Arbeitszeiten, starke Remote-Work-Kultur.
- Eine anregende Atmosphäre mit Raum für Kreativität – ein schnelllebiges, unterhaltsames und energiegeladenes Startup mit freundlicher Kultur.
- Wöchentliche Happy Hours mit fantastischem Essen und Getränken.
- Kostenloser Kaffee und Snacks ☕
- Die Möglichkeit, mit einem Weltklasse-Team von Talenten zusammenzuarbeiten – und möglicherweise das Gesundheitswesen, wie wir es kennen, für Millionen von Patienten mit komplexen Krankheiten auf der ganzen Welt zu verändern 🧑⚕️.
Wenn das nach Ihnen klingt, klicken Sie auf den Bewerben-Button und schließen Sie sich uns an.
Sie haben das alles gelesen, vermissen aber eine oder zwei Fähigkeiten? Kein Problem, es ist unsere Aufgabe, Sie weiterzubilden, damit Sie Ihre Karriere auf die nächste Stufe heben können. Was wir damit sagen wollen ist: Haben Sie keine Angst, sich zu bewerben, wenn Sie nicht alle Kriterien erfüllen.
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