Vereinigte Staaten
B&A
IMC
Quantitative Researcher - Data Curation
Vereinigte Staaten
Chicago, Illinois, United States
PythonSQL
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Über die Stelle
Wir suchen einen hochgradig analytischen und detailorientierten Quantitative Researcher zur Verstärkung unseres dynamischen Forschungsteams. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Erfahrung in der Kuratierung und Analyse einer breiten Palette von handelsbezogenen Datenquellen – einschließlich traditioneller Marktdaten, fundamentaler Datensätze und anderer von Anbietern bereitgestellter Informationen. Diese Rolle trägt zur Entwicklung innovativer Handelsstrategien bei, unterstützt die datengestützte Entscheidungsfindung und arbeitet eng mit den Teams für Handel, Technologie und Datenakquise zusammen.
Ihre Kernaufgaben
- Kuratierung, Bereinigung und Validierung großer Mengen an Marktdaten mit Schwerpunkt auf US-Aktien und Aktienoptionen
- Integration, Vorverarbeitung und Bewertung fundamentaler und alternativer Datenquellen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Team für Datenakquise und dem globalen Datenteam zur Bewertung der Datenqualität
- Aufbau und Pflege robuster Datenpipelines für Forschungs- und Live-Handelsumgebungen
- Durchführung von Datenanalysen und statistischen Modellierungen zur Identifizierung von Mustern und Ineffizienzen am Markt
- Sicherstellung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der für die quantitative Modellierung verwendeten Datensätze
- Dokumentation von Forschungsprozessen, Datenherkunft und Ergebnissen mit hohen Standards an Klarheit und Reproduzierbarkeit
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Tradern, um Forschungsergebnisse in produktionsreife Modelle und Tools zu überführen
- Durchführung quantitativer Forschung und Analyse zur Unterstützung und Verbesserung von Handelsstrategien
Ihre Qualifikationen und Erfahrungen
- 3+ Jahre Erfahrung in einer quantitativen Forschungs- oder datenfokussierten Rolle an den Finanzmärkten, idealerweise in einem systematischen Handelsumfeld
- Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit einer Vielzahl von Handels- und Finanzdaten
- Vorkenntnisse über Optionsmärkte und Erfahrung in der Arbeit mit Optionsdaten sind zwingend erforderlich
- Fundiertes Verständnis der Landschaft der Datenanbieter
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL) und effizientem Umgang mit großen Datensätzen
- Vertrautheit mit Echtzeit-Datensystemen und der Verarbeitung von Tick-Daten
- Vertrautheit mit statistischen Techniken und machine learning
- Außergewöhnliche Liebe zum Detail und eine systematische Herangehensweise an die Problemlösung
- Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
- Praktische Erfahrung in der Integration und Analyse von Nicht-Marktdatenquellen ist von Vorteil
#LI-DNP
Gehaltsspanne
Die Spanne für das Grundgehalt für diese Position ist unten aufgeführt. Das Grundgehalt ist nur ein Bestandteil der Gesamtvergütung; alle unbefristeten Vollzeitstellen haben Anspruch auf einen diskretionären Bonus sowie Sozialleistungen, einschließlich bezahltem Urlaub und Versicherungen. Bitte besuchen Sie Benefits - US | IMC Trading imc.com/us/careers/benefits für umfassendere Informationen.
$250,000—$300,000 USD
Über uns
IMC ist ein forschungsorientiertes Handelsunternehmen, bei dem quantitative Modellierung, machine learning und Engineering die Art und Weise prägen, wie moderne Märkte gehandelt werden. Als stabilisierende Kraft an den Märkten seit 1989 stellen wir Liquidität an Handelsplätzen bereit und liefern Investoren optimale Ergebnisse in Bezug auf Wert und Risikomanagement. Unter Verwendung unserer eigenen Technologie und unseres Kapitals entwickeln wir proprietäre Systeme und Algorithmen, die auf globalen Märkten operieren. Unsere Forscher, Trader und Ingenieure arbeiten als Kollektiv zusammen und kombinieren schnelle Experimente, fortschrittliche Infrastruktur und Echtzeit-Feedback, um Erkenntnisse in Ausführung und Ausführung in Vorteile zu verwandeln.
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