Mexiko
Corning
Inetum
Data Engineer Middle GCP
Mexiko
Ciudad de México, Mexico
PythonSQLGCP
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Unternehmensbeschreibung
Inetum ist eine internationale agile Digitalberatungsgruppe. Im Zeitalter der Post-Digitalen Transformation ist es unser Ziel, dass sich jede der über 27,000 Personen, die Teil unseres Teams sind, kontinuierlich erneuern kann, indem sie ihren eigenen digitalen Flow positiv lebt.
Mit Präsenz in 26 Ländern fördern wir flexible Karrierewege, lokale Innovation und eine gesunde Work-Life-Balance. Darüber hinaus wurde Inetum als Top Employer ausgezeichnet, eine Zertifizierung, die unser Engagement für Wohlbefinden, berufliche Entwicklung und Exzellenz im Talentmanagement bestätigt.
Engagement für Gleichberechtigung
Bei Inetum fördern wir ein integratives und gerechtes Arbeitsumfeld. Alle Kandidaten werden berücksichtigt, unabhängig von Geschlecht, Identität, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer Herkunft, Behinderung oder anderen Bedingungen. Einstellungsentscheidungen basieren ausschließlich auf Fähigkeiten, Kompetenzen und Werten, die mit unserer Organisationskultur übereinstimmen.
Transparenzhinweis
In unserem Auswahlverfahren verwenden wir künstliche Intelligenz-Tools zur Vorfilterung von Profilen. Diese Tools werden ausschließlich zur Unterstützung der Analyse eingesetzt und treffen keine Einstellungsentscheidungen, die immer von unserem Recruiting-Team validiert werden.
Wenn Sie der Meinung sind, dass Ihre Bewerbung falsch bewertet wurde, können Sie uns schreiben an: [email protected]
Stellenbeschreibung
Ziel der Initiative ist die Migration von Datenbeständen aus BigQuery Sandbox-Umgebungen in eine gesteuerte Plattform auf der Google Cloud Platform, um die kontrollierte Stilllegung der Sandboxes zu unterstützen und die operative Geschäftskontinuität sicherzustellen.
Anforderungen
Erforderliches Profil
- 3 bis 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
- Fortgeschrittene SQL.
- Python (Pandas, PySpark oder Äquivalent).
- Erfahrung mit BigQuery (GCP).
- Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines.
- Erfahrung mit Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools.
- Kenntnisse von Data Lake- und Data Warehouse-Architekturen.
- Datenmodellierung.
- Git/GitHub.
- Grundlegende bis mittlere technische Englischkenntnisse.
- Erfahrung in Datenmigrationsprojekten (wünschenswert).
- Wünschenswert ist Erfahrung mit KI-Tools für Entwicklung und Produktivität, wie GitHub Copilot, Code Puppy oder äquivalente Lösungen.
Zusätzliche Informationen
Was wir bieten
- Kontinuierliche Weiterbildungs- und Zertifizierungsprogramme.
- Zugang zu Lern- und beruflicher Entwicklungsplattformen.
- Kultur der Innovation und Zusammenarbeit.
- Programme für körperliches und emotionales Wohlbefinden.
- Wachstumschancen in internationalen Projekten.
- Anerkennung und Belohnungen für Leistungen.
Gehalt Basis
- Leistungen über die gesetzlichen Anforderungen hinaus
- Lebensversicherung
- Krankenversicherung für schwere Krankheiten
- Gutscheine für Lebensmittel
Schema 100% Gehaltsabrechnung
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