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Technology Lead

PythonAWS
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STELLENBESCHREIBUNG

Infosys Brasilien sucht Fachkräfte mit dem Profil eines KI-Spezialisten zur Verstärkung unseres Teams.

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten

  1. Diese Rolle erfordert Fachkenntnisse in KI/ML, generativer KI, AWS (Bedrock/SageMaker), LangChain/LangGraph, Vektorsuche/RAG, MLOps, ML-Ingenieuren und Backend-KI-Expertise.
  1. Konzeption und Bereitstellung autonomer KI-Agenten.
  1. Innovation und Vorantreiben von KI-Projekten: Fähigkeit, innovative Ideen für die Anwendung von KI-Agenten auf reale Probleme zu entwickeln.
  1. Anwendung neuester Forschungsergebnisse zur Systemverbesserung: Kompetenz, sich über aktuelle Entwicklungen im Bereich KI/LLM auf dem Laufenden zu halten und diese Verbesserungen zu integrieren.
  1. Optimierung und Sicherstellung der Zuverlässigkeit von KI-Agenten.
  1. Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer KI/ML-Modelle und Anwendungen, die kritische Geschäftsprobleme lösen.
  1. Leitung der KI-Transformation in der Region. Beeinflussung, Schulung und Evangelisierung von Data Science und KI in der Region.
  1. Förderung von Engagement und Akzeptanz von Data Science und KI. Beratung bei der Gestaltung der Data-Science- und KI-Strategie für die Region.
  1. Verantwortung für den gesamten ML-Lebenszyklus: Design von Datenpipelines, Feature Engineering, Modelltraining, Evaluierung, Bereitstellung und Überwachung.
  1. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen.
  1. Implementierung von MLOps-Best-Practices, einschließlich Modellversionierung, CI/CD-Pipelines und automatisiertem Retraining.
  1. Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in technische KI/ML-Lösungen mit klaren Erfolgskennzahlen.
  1. Durchführung von Code-Reviews und Etablierung von Engineering-Best-Practices für KI-Projekte.
  1. Leitung von POCs und MVPs unter Verwendung von Design-Thinking-Methoden zur Validierung der Lösungsdurchführbarkeit.

Mindestanforderungen

Erforderliche Qualifikationen

  1. Fortgeschrittene Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  1. Verfügbarkeit für ein hybrides Arbeitsmodell in São Paulo.
  1. Umfangreiche Erfahrung in der KI/ML-Entwicklung oder in verwandten Rollen.
  1. Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen.
  1. Fundierte Kenntnisse in Python.
  1. Gutes Verständnis der AWS-Cloud-Architektur, einschließlich SageMaker und Bedrock.
  1. Fähigkeit, GitHub-Projekte zu identifizieren und wiederzuverwenden, um geschäftliche Probleme zu lösen.
  1. Erfahrung in der Arbeit mit funktionsübergreifenden Teams und der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, mehrere Projekte zu verwalten und Ergebnisse in agilen Umgebungen zu liefern.

Zusätzliche Informationen

Art der Anstellung: CLT, flexible Arbeitszeiten.

Karriere: Globale Arbeit an nationalen und internationalen Kunden und/oder Projekten, Möglichkeit zur internationalen beruflichen Weiterentwicklung.

Leistungspaket: Transportzuschüsse, Essensgutscheine, Kinderbetreuungsunterstützung, Lebensversicherung, Bestattungsvorsorge, Kranken- und Zahnzusatzversicherung.

EEO/ÜBER UNS

Über uns

Infosys ist ein weltweit führender Anbieter von digitalen Dienstleistungen und Beratung der nächsten Generation. Wir ermöglichen es Kunden in mehr als 50 Ländern, ihre digitale Transformation zu steuern. Mit über vier Jahrzehnten Erfahrung in der Verwaltung der Systeme und Abläufe globaler Unternehmen führen wir unsere Kunden fachkundig durch ihre digitale Reise. Wir tun dies, indem wir das Unternehmen mit einem KI-gestützten Kern ausstatten, der dabei hilft, die Umsetzung von Veränderungen zu priorisieren. Wir befähigen das Unternehmen zudem mit agiler Digitalisierung in großem Maßstab, um ein beispielloses Leistungsniveau und Kundenzufriedenheit zu erreichen. Unsere Always-on-Lernagenda treibt ihre kontinuierliche Verbesserung durch den Aufbau und Transfer digitaler Fähigkeiten, Fachkenntnisse und Ideen aus unserem Innovationsökosystem voran.

EEO

Infosys bietet Bewerbern und Mitarbeitern Chancengleichheit bei der Beschäftigung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, religiösen Praktiken und Bräuchen, nationaler Herkunft, Schwangerschaft, Entbindung oder damit verbundenen medizinischen Bedingungen, dem Status als geschützter Veteran oder Ehepartner/Familienmitglied eines geschützten Veteranen oder einer Behinderung.

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