MANTECH
Invisible Technologies
Principal Backend Engineer (Forward Deployed)
ÜBER UNS
INVISIBLE Invisible Technologies lässt KI funktionieren. Unsere End-to-End-KI-Plattform strukturiert unübersichtliche Daten, automatisiert digitale Workflows, implementiert agentenbasierte Lösungen, misst Ergebnisse und integriert menschliche Expertise dort, wo sie am meisten zählt.
Unsere Plattform bereinigt, klassifiziert und strukturiert Unternehmensdaten, damit sie für KI bereit sind. Sie passt Modelle an jedes Unternehmen an und fügt bei Bedarf menschliche Expertise hinzu – derselbe Ansatz, den wir genutzt haben, um Modelle für mehr als 80% der weltweit führenden KI-Unternehmen zu verbessern, darunter Microsoft, AWS und Cohere.
Unsere Erfolge erstrecken sich über verschiedene Branchen, von der Automatisierung der Lieferkette für Swiss Gear bis hin zu KI-gestützten Marinesimulationen mit SAIC und der Validierung von NBA-Draft-Picks für die Charlotte Hornets.
Invisible ist seit über einem halben Jahrzehnt profitabel, erreichte einen Umsatz von $134M und wurde auf der 2024 Inc. 5000 als das zweitschnellst wachsende KI-Unternehmen gelistet. Im September 2025 haben wir $100M an Wachstumskapital aufgenommen, um unsere Mission, KI im Unternehmen tatsächlich nutzbar zu machen, zu beschleunigen und unsere Plattformtechnologie weiterzuentwickeln.
ÜBER DIE ROLLE
Als Principal Forward Deployed Engineer (FDE) bei Invisible leiten Sie wirkungsvolle, KI-gestützte Lösungen, die die Art und Weise, wie unsere Kunden ihre kritischsten Workflows betreiben, grundlegend verändern. Sie werden nicht nur bauen und bereitstellen – Sie steuern die Strategie, Architektur und Ausführung von End-to-End-Systemen in direkter Zusammenarbeit mit den Kunden.
Dies ist eine hybride Rolle: zu gleichen Teilen KI-Ingenieur, Softwareentwickler und technischer Berater. Sie ist ideal für jemanden, der praktisch mit Modellen arbeiten und nah an der Wirkung sein möchte, die diese erzeugen. Das Team konzentriert sich zunehmend auf angewandte KI-Arbeit – das Erstellen und Bereitstellen von LLM-gestützten und agentenbasierten Systemen in der Produktion –, daher sind fundierte ML-Engineering-Instinkte neben Ihrer Erfahrung in Architektur und Führung eine wertvolle Ergänzung.
WIE ES IST, BEI INVISIBLE ZU ARBEITEN
Bei Invisible definieren wir Arbeit nicht nur neu – wir erfinden sie. Wir arbeiten an der Schnittstelle von fortschrittlicher KI und menschlichem Einfallsreichtum und verschieben die Grenzen des Möglichen, um Produktivität und Skalierbarkeit zu erschließen. Eigenverantwortung steht im Mittelpunkt unseres Handelns. Hier führen Sie nicht nur Aufgaben aus – Sie bauen, innovieren und gestalten die Zukunft gemeinsam mit erstklassigen Kunden, die die Grenzen der KI erweitern. Wir erwarten mutige Ideen, unermüdlichen Tatendrang und die Fähigkeit, Mehrdeutigkeit in Chancen zu verwandeln. Das Tempo ist hoch, die Herausforderungen sind groß und das Wachstum ist beispiellos. Wir sind nicht für jeden geeignet, und das ist in Ordnung. Wenn Sie nach vorhersehbaren Routinen suchen, sind Sie hier nicht richtig. Aber wenn Sie den Drang haben, etwas zu erschaffen, in dynamischen Umgebungen aufblühen und in der ersten Reihe bei der KI-Revolution sitzen möchten, werden Sie perfekt zu uns passen.
IHRE AUFGABEN
- Zusammenarbeit mit Delivery- und Executive-Stakeholdern, um KI-gestützte Lösungen, einschließlich LLM und agentenbasierter Systeme, zu konzipieren, zu planen und deren Implementierung zu leiten
- Identifizierung von Transformationsmöglichkeiten in unübersichtlichen, mehrdeutigen Workflows und deren Umwandlung in wiederholbare Systeme
- Leitung von Architekturdesign- und Abwägungsdiskussionen hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit, Kosten und Zuverlässigkeit – auch für ML/KI-spezifische Systeme wie RAG-Pipelines und produktionsreife KI-Anwendungen
- Verantwortung für Projekte vom ersten Discovery-Call bis zur vollständigen Bereitstellung – einschließlich kundenorientierter Bereitstellung, interner Koordination und Iteration nach dem Launch
- Aufbau gemeinsamer Infrastruktur, wiederverwendbarer Komponenten und interner Playbooks zur Weiterentwicklung des Teams, einschließlich MLOps-Praktiken für Modellversionierung, Monitoring und Lifecycle-Management
- Coaching und Mentoring von Mid-Level-Ingenieuren und Mitgestaltung der Kultur des Forward-Deployed-KI-Engineerings bei Invisible
WAS WIR ERWARTEN
- 10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich signifikanter Zeit beim Aufbau von Daten-, ML- oder backend-Systemen
- Python & ML/LLM-Frameworks: Fundierte Kenntnisse in Python mit praktischer Erfahrung in der Nutzung von Hugging Face, LangChain, OpenAI, Pinecone und verwandten Ökosystemen, einschließlich LLMs und KI-Agenten
- Bereitstellung & Infrastruktur: Versiert in full-stack- und API-basierten Bereitstellungsmustern, einschließlich Docker, FastAPI, Kubernetes und Cloud-Umgebungen (GCP, AWS, Azure)
- Plattform-Orchestrierung: Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungsbibliotheken, Pub/Sub-Systemen (Kafka) und Schema-Governance
- Datenmanagement: Expertise in Data Governance und Operations, einschließlich Unity Catalog und Richtlinienmanagement, Cluster-/Job-Orchestrierung, Datenverträgen und Qualitätskontrolle, Delta/ETL-Pipelines und Replay-Prozessen
- ML Operations (für Teams mit Fokus auf angewandte KI/ML): Erfahrung mit MLOps-Frameworks und Best Practices – Modellversionierung, Monitoring und Lifecycle-Management – sowie dem Design skalierbarer ML-Systeme wie RAG-Pipelines
- Ausgeprägtes Gespür für Produkt- und Systemdesign – Sie verstehen geschäftliche Anforderungen und wissen, wie diese in technische Architektur übersetzt werden
- Erfahrung im Aufbau nutzbarer Systeme aus unübersichtlichen Daten und mehrdeutigen Anforderungen
- Exzellente Kommunikations- und Kundenfähigkeiten; Sie haben bereits Gespräche mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern gleichermaßen geführt
- Nachgewiesene Erfahrung in der Verantwortung für Projekte von der Konzeption bis zur Bereitstellung in mehrdeutigen, hochkritischen Umgebungen
- Starker technischer Hintergrund, nachgewiesen durch einen Bachelor-Abschluss in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen ODER gleichwertige Berufserfahrung
- Bereitschaft, bei Bedarf für unsere Kunden Rufbereitschaft zu leisten
- Reisebereitschaft: Bereitschaft zu Reisen für Vor-Ort-Kundentermine bei Bedarf
- Vor-Ort-Präsenz: Verfügbarkeit, einige Tage pro Woche im Büro zu arbeiten, je nach Bedarf des Teams – einige NYC-basierte Teams erfordern 3 Tage pro Woche vor Ort; Ihre spezifische Anforderung hängt von dem Team ab, dem Sie zugeordnet sind
WAS WIR BIETEN
Invisible verpflichtet sich zu einer fairen und wettbewerbsfähigen Vergütung und stellt sicher, dass die Bezahlung sowohl die Marktbedingungen als auch den Wert widerspiegelt, den jedes Teammitglied einbringt. Unsere Gehaltsstruktur berücksichtigt regionale Unterschiede bei den Lebenshaltungskosten und wahrt gleichzeitig die interne Gerechtigkeit.
Die jährliche Gehaltsspanne für diese Position beträgt, je nach Level: $250,000 - $300,000 USD
Weitere Informationen zu unseren geografischen Gehaltsstufen finden Sie hier invisibletech.ai/compensation-and-pay-tiers. Während des Interviewprozesses wird Ihr Invisible Talent Acquisition Partner bestätigen, welche Stufe für Ihren Standort gilt. Für Kandidaten außerhalb der USA wird die Vergütung angepasst, um die lokalen Marktbedingungen und Lebenshaltungskosten widerzuspiegeln.
*Boni und Anteile (Equity) sind in allen Vollzeitangeboten enthalten. Die endgültige Vergütung wird durch eine Kombination von Faktoren bestimmt, einschließlich Standort, beruflicher Erfahrung, Fähigkeiten, Wissen, interner Gehaltsgerechtigkeit und allgemeiner Marktbedingungen. Aus diesem Grund ist jedes Angebot einzigartig. Weitere Details zur Gesamtvergütung und den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses besprochen.
Richtlinien für die Einstellung nach Ländern
Invisible ist eine hybride Organisation mit Büros und Teammitgliedern auf der ganzen Welt. Während einige Rollen flexible Remote-Optionen bieten können, beinhalten die meisten Positionen eine Zusammenarbeit im Büro und sind an bestimmte Standorte gebunden. Alle standortbezogenen Anforderungen oder hybriden Erwartungen werden von unserem Talent Acquisition Team während des Rekrutierungsprozesses kommuniziert.
Richtlinien für KI-Interviews
Unser Einstellungsteam nutzt KI durchdacht, um einen effizienten, ansprechenden und inklusiven Interviewprozess zu unterstützen. Da KI auch ein hilfreiches Werkzeug für Kandidaten sein kann, haben wir Erwartungen für deren ethische Nutzung während Ihrer Interviewreise skizziert. Klicken Sie hier, um mehr darüber zu erfahren, wie wir KI nutzen und welche Richtlinien für Kandidaten gelten. invisible.co/ai-interview-guidelines
Erklärung zur Barrierefreiheit
Wir verpflichten uns, angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen zu treffen. Wenn Sie eine Vorkehrung benötigen, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, reichen Sie Ihre Anfrage bitte über unser Formular für Vorkehrungsanfragen ein. Ein Mitglied unseres Teams wird sich bei Ihnen melden, um Ihre Anfrage zu unterstützen. Hier ist der Link zum Google-Formular: docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScqsu0PCQ0m0lwt-VFeXovNbZxWk0jogv8QI_ciGqZsIbSBjQ/viewform?usp=sharing&ouid=102356854798492362557
Erklärung zur Chancengleichheit
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder jede andere gesetzlich geschützte Grundlage.
Aufgrund einer hohen Anzahl an Bewerbern kann Invisible automatisierte Entscheidungstechnologien einsetzen, um Kandidaten basierend auf ihren Antworten auf unsere Bewerbungsfragen und anderen bereitgestellten Informationen zu filtern. Unsere Nutzung automatisierter Entscheidungsfindung ermöglicht es uns, effizient zu sein, indem wir eine überschaubare Liste möglicher Kandidaten bereitstellen, die unsere zwingenden Einstellungskriterien erfüllen. Wenn Sie unserer Nutzung automatisierter Entscheidungsfindung widersprechen, kontaktieren Sie uns bitte.
