JerseySTEM, Inc.

TECH313: Gemini Core Enablement Lead

Python
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Über JerseySTEM

Alle Positionen bei JerseySTEM sind Pro-Bono-Positionen (unbezahlt). JerseySTEM ist ein missionsgetriebenes professionelles Netzwerk von Pro-Bono-Mitarbeitern, das sich der Verbesserung des Zugangs zu MINT-Bildung und Karrierewegen für unterversorgte Mädchen in Mittelschulen in New Jersey widmet.

Die Mitglieder bringen ihre beruflichen Fähigkeiten ein und nutzen ihre Netzwerke im Dienste der Geschlechtergerechtigkeitsagenda der Organisation. Die Mitgliedschaft erfordert eine Mindestverpflichtung von sechs Monaten mit etwa sechs flexiblen Stunden pro Woche und beinhaltet eine Kaution von 100 $, die nach sechs Monaten aktiver Mitgliedschaft zurückerstattet wird. Lehrkräfte der Klassen K–12, Rentner, Veteranen, Praktikanten und Studenten sind von der Kaution befreit.

Übersicht

Dies ist eine Pro-Bono-Ehrenamtsposition.

JerseySTEM sucht ein Mitglied, das unseren Gemini AI-Produktivitätsstack mithilfe von Google Gemini standardisiert und betreibt, um die Zusammenarbeit und Kommunikation in unserer vollständig Remote-basierten, mitgliedergesteuerten Organisation zu verbessern.

Als Gemini Core Enablement Lead fungieren Sie sowohl als Architekt als auch als primärer Ersteller unseres grundlegenden KI-Ökosystems. Sie sind verantwortlich für die Definition unserer KI-Strategie (The 'Lead') und bauen gleichzeitig benutzerdefinierte Gems, optimieren die GWS-Integration und bieten unseren Teams praktische Unterstützung (The 'Do').

Verantwortlichkeiten

  1. Definieren und vorantreiben der KI-Roadmap, Integration von Google Gemini über funktionale Teams hinweg (Marketing, Lehrplan, Personalwesen usw.).
  1. Festlegen standardisierter Prozesse, einschließlich „Golden Prompts“ und Vorlagen, um konsistente und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu gewährleisten.
  1. Entwickeln von Governance-Frameworks in Partnerschaft mit dem CISO, um Sicherheit, Datenschutz und ethische KI-Nutzung zu gewährleisten.
  1. Entwerfen, Erstellen und Pflegen einer Bibliothek benutzerdefinierter „Gems“, die auf die Bedürfnisse der Organisation zugeschnitten sind (z. B. für Förderanträge, soziale Medien, Branding).
  1. Integrieren von Gemini tief in Google Workspace (Docs, Sheets, Slides), um Workflows für Berichterstattung und Inhaltserstellung zu automatisieren.
  1. Optimieren und Beheben von Prompt-Leistungsproblemen, um zuverlässige und wiederholbare Ergebnisse zu gewährleisten.
  1. Unterstützen fortgeschrittener Automatisierungsinitiativen (z. B. Python- oder Google Apps Script-Integrationen).
  1. Durchführen von Workshops und Coaching-Sitzungen zur Steigerung der KI-Kompetenz in der gesamten Organisation.
  1. Entwickeln von Onboarding-Materialien, einschließlich eines „Gemini Quick-Start Guide“ für neue Mitglieder.
  1. Fördern der KI-Akzeptanz durch Kommunikation ihres Werts, Teilen von Erfolgsgeschichten und Verfolgen von Wirkungsmetriken.
  1. Erreichen von Akzeptanzzielen (z. B. Erreichen einer KI-Nutzung von 50 %+ in Kernteams bis Ende 2026).

Qualifikationen

  1. Nachgewiesene Erfahrung mit der Administration von Google Workspace oder fortgeschrittene Power-User-Expertise.
  1. Starke Prompt-Engineering-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, qualitativ hochwertige, konsistente Ergebnisse aus LLMs zu generieren.
  1. Erfahrung im Aufbau KI-gesteuerter Workflows (z. B. benutzerdefinierte Prompts, Gems, automatisierte Pipelines), vorzugsweise mit einem Portfolio oder Beispielen.
  1. Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, die KI-Akzeptanz zu erklären und zu fördern.
  1. Kenntnisse von Automatisierungstools wie Python oder Google Apps Script (nice to have).
  1. Erfahrung in Schulung, Lehre oder Change Management ist von Vorteil.

5-6 Stunden pro Woche, 6-12 Monate Verpflichtung

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