Vereinigtes Königreich
AKA
Kaluza
Zukünftiges Interesse: Analytics Engineer
Vereinigtes Königreich
Bristol, England, United Kingdom · London, England, United Kingdom · Edinburgh, Scotland, United Kingdom
SQLGo
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Über uns
Titel: Zukünftiges Interesse: Analytics Engineer
Standort: London, Bristol oder Edinburgh (Hybrides Arbeitsmodell)
Gehalt: £46,400 - £63,800
Team: Analytics Engineering Team
Berichtet an: Analytics Engineering Manager
Was werde ich tun?
Als Analytics Engineer spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Gestaltung der Grundlage unserer globalen Reporting-Fähigkeiten. Ihr Hauptaugenmerk im kommenden Jahr wird auf dem Design und der Implementierung eines leistungsstarken, skalierbaren dimensionalen Modells liegen, das für mehrere globale Kunden ausgelegt ist.
Bei dieser Rolle geht es nicht nur darum, Daten zu verschieben; es geht um die anspruchsvolle Übersetzung komplexer Schemadesigns in produktionsreifes SQL. Sie werden die Brücke zwischen abstrakter Datenarchitektur und den Hochleistungs-Skripten sein, die unser Business Intelligence antreiben.
Wir wollen die besten Leute
Wir sind bestrebt, Menschen aus allen Lebensbereichen kennenzulernen – unserer Ansicht nach, je inklusiver wir sind, desto besser wird unsere Arbeit sein. Wir wollen Teams aufbauen, die eine Vielzahl von Erfahrungen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentieren, und wir erkennen Talente auf der Grundlage von Leistung und Potenzial an.
Wir verstehen, dass manche Leute sich nicht auf Stellen bewerben, es sei denn, sie erfüllen alle Kriterien. Aber wenn Sie begeistert sind, bei uns anzufangen und denken, dass Sie einige der gesuchten Fähigkeiten mitbringen, auch wenn Sie sich nicht 100% sicher sind, würden wir uns trotzdem freuen, von Ihnen zu hören.
WICHTIGER Hinweis zu dieser Stelle: Obwohl wir heute keine sofortige Stelle für diese spezielle Position haben, wachsen wir schnell und stellen häufig für diese Qualifikationen ein! Wenn Sie sich hier bewerben, treten Sie unserem Priority Talent Pool bei, und wenn ein Headcount genehmigt wird, prüfen unsere Recruiter diesen Pool, bevor die Stelle öffentlich ausgeschrieben wird.
Diese Stelle wird in London, Bristol oder Edinburgh angesiedelt sein und erfordert eine bestehende Arbeitserlaubnis für das Vereinigte Königreich.
Derzeit können wir für diese Stelle keine Visabefürwortung anbieten. Wir sind bestrebt, ein vielfältiges, globales Team aufzubauen, und unsere Sponsoring-Richtlinien werden von Fall zu Fall bewertet. Wir ermutigen Sie, unsere Karriereseite im Auge zu behalten, um über zukünftige Möglichkeiten informiert zu bleiben, bei denen wir eine Visabefürwortung anbieten können.
Erfahren Sie mehr über die Arbeit bei Kaluza auf unserer Karriereseite und LinkedIn.
Sie finden unsere Datenschutzrichtlinie für Bewerber auch hier.
Kaluza ist die Energy Intelligence Platform, die Energiekomplexität in nahtlose Koordination verwandelt. Wir helfen Energieunternehmen, die heutigen Herausforderungen zu meistern und gleichzeitig den Übergang zu einer sauberen, elektrifizierten Zukunft zu beschleunigen.
Unsere Plattform orchestriert Millionen von Echtzeitentscheidungen über Haushalte, Geräte, Märkte und Netze hinweg. Durch die Kombination von prädiktiven Algorithmen mit menschenzentriertem Design macht Kaluza saubere Energie zuverlässig, erschwinglich und an das tägliche Leben anpassbar.
Mit Teams in Europa, Nordamerika, Asien und Australien sowie einem Joint Venture mit der Mitsubishi Corporation in Japan beliefern wir führende Unternehmen wie OVO, AGL und ENGIE sowie Innovatoren wie Volvo und Volkswagen.
Kaluza-Werte
Hier bei Kaluza haben wir fünf Kernwerte, die uns als Unternehmen leiten:
Play to win, Solve the real problem, Build trust every day, Own the outcome, Go further together
Hauptverantwortlichkeiten
- Architektur des dimensionalen Modells: Führen Sie den Übergang zu einem robusten, mandantenfähigen dimensionalen Modell an. Sie sind verantwortlich für die Sicherstellung, dass die Architektur skalierbar genug ist, um mehrere große globale Kunden ohne Leistungseinbußen aufzunehmen.
- Experten-SQL-Entwicklung: Übersetzen Sie komplexe Schemadesigns in qualitativ hochwertige, performante SQL-Skripte. Sie sind verantwortlich für die Logik, die rohe, disparate Daten in strukturierte, saubere Tabellen umwandelt.
- Globale Skalierbarkeit: Entwerfen und optimieren Sie Datenstrukturen, die hohe Volumina und Vielfalt bewältigen, und stellen Sie sicher, dass sich unsere Dateninfrastruktur vor unserer wachsenden internationalen Kundenbasis weiterentwickelt.
- Stakeholder-Übersetzung: Agieren Sie als wichtiger technischer Partner für Business-Stakeholder. Sie müssen komplexe Anforderungen aus verschiedenen Abteilungen navigieren und diese in technische Spezifikationen und elegante Datenmodelle übersetzen können.
- Datenintegrität & Leistung: Testen und optimieren Sie rigoros SQL-Abfragen und Datentransformationen, um eine "Single Source of Truth"-Zuverlässigkeit und blitzschnelle Abfrageantwortzeiten für Endbenutzer zu gewährleisten.
Kandidatenprofil
Must-Haves
- Fortgeschrittene SQL-Beherrschung: Sie sind ein Experte im Schreiben, Optimieren und Debuggen von komplexem SQL. Sie verstehen Fensterfunktionen, CTEs und Abfrageausführungspläne in- und auswendig.
- Stakeholder-Management: Nachgewiesene Fähigkeit, technische Konzepte an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren und konkurrierende Prioritäten von mehreren Geschäftsbereichen zu verwalten.
- Engineering-Mindset: Fokus auf das Schreiben von sauberem, modularem und wiederverwendbarem Code.
Nice-to-Haves
- Datenmodellierungsexpertise: Praktische Erfahrung mit Star Schema und Kimball-Methoden.
- Moderner Datenstack: Erfahrung mit Databricks für die Verarbeitung und dbt für Transformations-Workflows.
- Globale Bereitstellung: Erfahrung im Aufbau von Datenprodukten für Multi-Region- oder Multi-Client-Umgebungen.
Von uns erhalten Sie
- Rentenversicherung
- Diskretonärer Bonusplan
- Private Krankenversicherung + Virtueller Hausarzt
- Lebensversicherung
- Zugang zu Furthr – einer Climate Action App
- Kostenlose Hypothekenberatung und Sehtests
- Perks at Work – Zugang zu Tausenden von Einzelhandelsrabatten
- 5% Flex Fund zum Ausgeben für die Vorteile, die Sie am meisten wünschen
- 26 Urlaubstage
- Flexible Feiertage, die Ihnen zusätzliche 8 Tage gewähren, die Sie nach Belieben nehmen können
- Progressive Urlaubsregelungen ohne Wartezeiten, einschließlich 26 Wochen bei vollem Gehalt bei Familienzuwachs
- Dedizierte Budgets für persönliches Lernen und Homeoffice
- Und mehr…
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