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Über Kaseya
Kaseya ist der führende Anbieter von KI-gestützter IT-Management- und Cybersicherheitssoftware für Managed Service Provider (MSPs) und interne IT-Organisationen weltweit. Unsere umfassende Plattform hilft Organisationen, ihre IT-Umgebungen effizient zu verwalten, zu sichern und zu automatisieren, was zu operativer Effizienz und langfristigem Geschäftserfolg führt.
Unterstützt von Insight Partners insightpartners.com/, einem führenden globalen Softwareinvestor, verzeichnet Kaseya ein anhaltendes zweistelliges Wachstum und erweitert kontinuierlich seine globale Präsenz. Heute unterstützt Kaseya Kunden in mehr als 20 Ländern und verwaltet weltweit über 15 Millionen Endpunkte.
Gegründet im Jahr 2000, wurde Kaseya von Machern aufgebaut – und wir bauen immer noch. Wir suchen Menschen, die gestalten statt abzuwarten, die eine schwierige Aufgabe sehen und sich ihr stellen, und die Herausforderungen als Rohmaterial betrachten. Bei Kaseya spielt jeder eine Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der IT: Ob in der Entwicklung, im Produktmanagement, im Vertrieb, im Marketing, im Kundensupport oder im operativen Geschäft – Ihre Arbeit trägt zum Schutz, zur Verteidigung und zur Optimierung von IT-Umgebungen weltweit bei.
Wir bauen Teams auf, die wachsen, Leistung bringen und etwas bewirken. Wenn Sie den Drang verspüren, Dinge besser zu machen – ein Produkt, einen Prozess, eine Karriere – dann passen Sie gut zu uns.
Bei Kaseya legen wir die Messlatte nicht nur höher. Wir bauen sie.
STELLENBEZEICHNUNG
Staff Applied Machine Learning Engineer (KI-Workflows & Produktintelligenz)
WARUM KASEYA?
Treten Sie einem schnell wachsenden Unternehmen bei, das die IT-Branche revolutioniert. Bei Kaseya haben Sie die Möglichkeit, mit modernster Technologie zu arbeiten, mit einem dynamischen Team zusammenzuarbeiten und Ihre Karriere in einer Rolle mit hoher Wirkung zu entwickeln. Steigen Sie auf den Kaseya-Wachstumsraketenschiff und sehen Sie, wie wir #ChangingLives!
STELLENZUSAMMENFASSUNG
Wir suchen einen Staff Applied Machine Learning Engineer, der KI-gestützte Workflows und datengesteuerte Produktfunktionen für die gesamte Kaseya-Produktpalette entwickelt. Diese Rolle konzentriert sich auf angewandtes ML, Datenanalyse, Modellentwicklung und die produktive Integration von KI-Funktionen, die bei der Klassifizierung von Anfragen, der Empfehlung von Aktionen, der Weiterleitung von Arbeiten, der Anreicherung von Daten und der Automatisierung repetitiver Workflows helfen. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Engineering-, Daten- und ML-Teams zusammen, um produktionsreife KI-Funktionen bereitzustellen und gleichzeitig die Teams bei der Einführung wiederholbarer Muster für die Modellbewertung, Workflow-Design und die verantwortungsvolle KI-Nutzung zu unterstützen.
ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN
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Kaseya bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten, unabhängig von Rasse, Religion, Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranenstatus, Familienstand oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft.
#IND525
Zusätzliche Informationen
Kaseya bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten, unabhängig von Rasse, Religion, Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranenstatus, Familienstand oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft.
AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
- Analyse von Produkt- und Kundendaten mithilfe von Python, pandas, SQL, PySpark oder ähnlichen Tools zur Identifizierung von Mustern und Modellierungsmöglichkeiten
- Erstellung und Produktivsetzung von ML-Modellen für Anwendungsfälle wie Klassifizierung, Empfehlung, Ähnlichkeit, Ranking, Weiterleitung und Vorhersage
- Entwurf von KI-gestützten Workflows, die unstrukturierte Eingaben wie Tickets, E-Mails, Formulare, Nachrichten und Protokolle in strukturierte Daten umwandeln
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Integration von ML-Modellen und KI-Workflows in Produktionssysteme über APIs, Dienste und Automatisierungslogik
- Definition von Bewertungsmethoden, Telemetrie, Feedbackschleifen und Überwachungspraktiken für KI-gestützte Produktfunktionen
- Erstellung wiederverwendbarer Muster, Vorlagen und Best Practices für die Datenaufnahme, Feature-Erstellung, Modellnutzung und Implementierung verantwortungsvoller KI
- Bereitstellung technischer Anleitung für Produktteams zu KI-Opportunitätsbewertung, ML-Design, Modellkompromissen und Produktionsbereitschaft
- Mentoring von Junior Data und ML Engineers durch Code-Reviews, Modell-Reviews, Pair-Programming und technisches Coaching
ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Science, machine learning Engineering, angewandtem ML oder einer verwandten produktionsorientierten Rolle
- Erfahrung in der Erstellung von ML-Modellen für Klassifizierungs-, Empfehlungs-, Ähnlichkeits-, Ranking-, Vorhersage- oder verwandte Produktanwendungsfälle
- Erfahrung mit Python, pandas, SQL und PyTorch oder ähnlichen Tools für Datenanalyse und Modellentwicklung
- Erfahrung mit PySpark oder ähnlichen verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks
- Erfahrung in der Integration von ML-Modellen in Produktionssysteme über APIs, Microservices, Batch-Workflows oder automatisierte Produktworkflows
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung mit LLM-gestützten Workflows, RAG, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Tool-Nutzung oder Agenten-Orchestrierung
- Erfahrung in der Erstellung von Agenten-Assistenzfunktionen, automatisierten Lösungs-Workflows oder KI-gestützten operativen Produkten
- Erfahrung mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI oder ähnlichen Plattformen
- Erfahrung mit der Überwachung von Produktionsmodellen, Modellbewertung, Online-Experimenten oder Feedbackschleifen
- Erfahrung in der Anwendung von Matrixfaktorisierung, Embeddings, Clustering, Dimensionsreduktion oder Latent-Factor-Modellierung
- Erfahrung in einer Plattform- oder Enablement-Rolle, die mehrere Produktteams unterstützt
- Erfahrung im Mentoring von Data Scientists, ML Engineers, Analysten oder Softwareentwicklern zu angewandten ML-Praktiken
VERGÜTUNGSRAHMEN
Die Basisgehaltsspanne für diese Stelle beträgt CAD $220,000 – $280,000 pro Jahr.
Das Grundgehalt einer Person hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter der geografische Standort und die Überprüfung der Erfahrung, des Wissens, der Fähigkeiten und der Kompetenzen des Bewerbers. Bei Kaseya sind bestimmte Rollen für Zusatzleistungen und zusätzliche Belohnungen berechtigt. Diese Belohnungen werden basierend auf der individuellen Leistung in der Rolle zugewiesen. Darüber hinaus haben bestimmte Rollen die Möglichkeit, Vertriebsanreize basierend auf Umsatz oder Auslastung zu verdienen, abhängig von den Bedingungen des Plans und der Rolle des Mitarbeiters.
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