Vereinigte Staaten
B&A
Keystone
Data Engineer
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States · Washington, District of Columbia, United States · Boston, Massachusetts, United States · New York, New York, United States
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
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Über die Stelle
Keystone ist ein führendes Beratungsunternehmen für Wirtschaft, Technologie und Strategie, das Unternehmen dabei unterstützt, durch Transformationen zu führen. Während bahnbrechende Innovationen Branchen umgestalten, den Wettbewerb neu definieren und unsere Gesellschaft verändern, entstehen komplexe und hart umkämpfte Ökosysteme. Keystone berät Technologieführer, Fortune 100-Unternehmen, deren Rechtsbeistände und Regierungen zu geschäftlichen, wirtschaftlichen, prozessualen und regulatorischen Strategien im Zusammenhang mit diesen Innovationen und Wettbewerbsökosystemen. Wir sind weltweit von unseren Standorten in Boston, New York City, San Francisco, Seattle, Washington, D.C., London, Dubai und Bengaluru aus tätig.
K.ATS Foundry ist das Engineering Center of Excellence von Keystone und integriert Daten-, Plattform- und forensische Expertise in die komplexesten und wirkungsvollsten Projekte des Unternehmens. Foundry entwickelt sichere, wiederverwendbare Infrastrukturen und skalierbare technische Lösungen, die die Projektabwicklung beschleunigen und nachvollziehbare, datengestützte Ergebnisse sicherstellen. Unsere Ingenieure arbeiten disziplinübergreifend – von der Automatisierung von Datenpipelines und der Verwaltung von Cloud-Plattformen bis hin zur Durchführung forensischer Code-Untersuchungen – und tragen dazu bei, dass jedes Engagement schneller beginnt, reibungsloser läuft und eine größere Wirkung erzielt.
Über die Rolle als Data Engineer
Sie leiten das Design und die Implementierung reproduzierbarer, skalierbarer Daten-Workflows, die die datenintensivsten Projekte von Keystone vorantreiben. Sie entwerfen Infrastrukturen, steuern die technische Umsetzung über Projekte hinweg und entwickeln wiederverwendbare Frameworks, die die Arbeit im gesamten Unternehmen beschleunigen.
Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Data Engineering, Plattformdesign und angewandter Analytik und unterstützt interdisziplinäre Teams beim Aufbau robuster, nachvollziehbarer und auf Automatisierung ausgerichteter Datensysteme. Sie fungieren als Senior Individual Contributor und Mentor, verantworten die Architektur auf Projektebene, gestalten technische Standards und tragen zur gemeinsamen Engineering-Kultur von Foundry bei.
Bei Keystone glauben wir, dass Vielfalt wichtig ist. Auf jeder Ebene unseres Unternehmens streben wir danach, Vielfalt zu fördern, eine inklusive Kultur zu pflegen und sicherzustellen, dass unsere Kollegen ein tiefes Gefühl von Respekt und Zugehörigkeit haben. Wenn Sie daran interessiert sind, Ihre Karriere mit Kollegen aus unterschiedlichen Hintergründen und Kulturen weiterzuentwickeln, ziehen Sie Keystone in Betracht.
Hauptaufgaben
Technische Führung
- Architektur und Implementierung von End-to-End-Datenpipelines, Transformationen und Infrastrukturen in Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure, Snowflake).
- Entwicklung reproduzierbarer Workflows unter Verwendung von Infrastructure as Code und Datenorchestrierungstools (Airflow, dbt, Spark oder gleichwertig).
- Design von Datenmodellen und Speichersystemen, die auf Leistung, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit in regulatorischen und prozessualen Kontexten optimiert sind.
- Aufbau und Pflege wiederverwendbarer Vorlagen, Bibliotheken und Automatisierungs-Frameworks, die die Engineering-Effizienz über Projekte hinweg verbessern.
- Durchführung von Code-Reviews, Mentoring von Kollegen sowie Sicherstellung technischer Genauigkeit und Reproduzierbarkeit bei allen Projektergebnissen.
Zusammenarbeit und Bereitstellung
- Partnerschaft mit kundenorientierten Teams, Ökonomen und Data Scientists, um analytische Ziele in skalierbare, automatisierte Datenlösungen zu übersetzen.
- Zusammenarbeit mit Kollegen aus den Bereichen Plattform- und Forensik-Engineering zur Entwicklung integrierter Lösungen in den Fokusbereichen von Foundry.
- Unterstützung bei Design und Bereitstellung von Datenvisualisierungs- und Analysetools (z. B. Power BI, Tableau, Streamlit) für Kunden- und interne Projekte.
- Beitrag zur Dokumentation und zu internen Leitfäden, die gewonnene Erkenntnisse, wiederverwendbare Module und technische Standards festhalten.
Praxisentwicklung
- Mentoring von Junior-Ingenieuren und Förderung der Anwendung von Best Practices in den Bereichen Datenarchitektur, Versionskontrolle, Testing und CI/CD.
- Teilnahme an Scaling Days, um Erkenntnisse auszutauschen, Vorlagen zu verfeinern und die wiederverwendbaren Engineering-Assets des Unternehmens voranzubringen.
- Identifizierung von Möglichkeiten, Projektlösungen in wiederverwendbare Foundry-Tools und QuickStarts zu verallgemeinern.
- Beitrag zur Erforschung und Bewertung neuer Technologien (z. B. SQLMesh, OpenLineage, LLM-Datenbewertungspipelines).
- Reisebereitschaft 10 – 25% je nach Projekteinsatz.
Was Sie mitbringen
- 6+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Dateninfrastruktur oder Software-Engineering-Rollen.
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Stack-Tools (Airflow, dbt, Spark, Snowflake, BigQuery oder gleichwertig).
- Starkes Verständnis von Cloud-Architektur und Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation oder ähnlich).
- Erfahrung mit Versionskontrolle, CI/CD-Workflows und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
- Nachgewiesene Fähigkeit, große Datensysteme hinsichtlich Leistung, Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit zu architektonieren und zu optimieren.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum zu vermitteln.
- Nachgewiesene disziplinübergreifende Zusammenarbeit sowie Engagement für Mentoring und technische Exzellenz.
- Bachelor- oder fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
Bevorzugte Erfahrung
- Vorerfahrung in einem Beratungsunternehmen oder einer matrixbasierten Organisation.
- Erfahrung in der Entwicklung interner Bibliotheken, Frameworks oder Automatisierungslösungen.
- Vertrautheit mit Data Governance, Lineage-Tracking oder datenschutzfreundlichen Techniken.
- Erfahrung mit KI/ML-Datenpipelines, LLM-Bewertung oder Textanalyse-Systemen.
Zusätzlich zum Jahresgehalt bieten wir jährliche 401k-Beiträge und ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket. Die tatsächliche Vergütung innerhalb des Bereichs hängt von der Ebene ab, auf der die Person eingestellt wird, basierend auf ihren Fähigkeiten, Erfahrungen und Qualifikationen.
Jahresgehaltsspanne $123,000—$175,025 USD
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