Mexiko
DYOPATH
KMS Technology
Senior Data Engineer
Mexiko
Guadalajara, Jalisco, Mexico
SQL
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Über uns
Bei KMS Technology Mexiko sind wir leidenschaftlich daran interessiert, innovative Softwarelösungen zu entwickeln, die Wirkung erzielen. Als Teil eines internationalen Technologieunternehmens bieten wir ein kollaboratives und integratives Umfeld, in dem Ihre Ideen zählen und Ihr Wachstum unsere Priorität ist.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen hochqualifizierten Senior Data Engineer mit fundierter Erfahrung in Databricks und Microsoft Azure, um skalierbare Datenlösungen zu entwerfen, zu entwickeln und zu warten, die Business Intelligence, Analysen und operative Workloads unterstützen. Diese Rolle ist verantwortlich für den Aufbau robuster Datenpipelines, die Optimierung der Datenverarbeitung und die Sicherstellung zuverlässiger, leistungsstarker Datenplattformen.
Sie werden mit Kunden, Business Stakeholdern und funktionsübergreifenden Ingenieurteams zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen. Diese Position beinhaltet auch die Partnerschaft mit verteilten Teams weltweit, was starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten erfordert, um qualitativ hochwertige Datenlösungen zu liefern.
Aufgaben
- Entwerfen, Entwickeln und Warten von skalierbaren Datenpipelines unter Verwendung von Databricks und Azure-Diensten.
- Erstellen und Optimieren von ETL/ELT-Workflows zur Unterstützung von Datenerfassung, -transformation und -bereitstellung.
- Entwickeln und Optimieren von Apache Spark (PySpark)-Jobs zur effizienten Verarbeitung von großen Datensätzen.
- Entwerfen und Implementieren von skalierbaren Datenlösungen, die Analyse-, Berichts- und operative Geschäftsanforderungen unterstützen.
- Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern und Kunden, um Anforderungen zu sammeln und in technische Lösungen zu übersetzen.
- Sicherstellen von Datenqualität, Konsistenz, Zuverlässigkeit und Leistung über alle Datenverarbeitungs-Workflows hinweg.
- Optimieren von Datenverarbeitungsjobs und Speicherlösungen zur Verbesserung von Leistung und Ressourcenauslastung.
- Fehlerbehebung und Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Datenpipelines, Spark-Jobs und Azure-Datendiensten.
- Teilnahme an Architekturdiskussionen, Code-Reviews und technischen Design-Sitzungen.
- Erstellen und Pflegen technischer Dokumentationen für Datenpipelines, Datenmodelle und Betriebsprozesse.
- Enge Zusammenarbeit mit verteilten Teams weltweit, um Lieferbemühungen zu koordinieren und eine effektive teamübergreifende Zusammenarbeit zu unterstützen.
Qualifikationen
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering oder verwandten Rollen.
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Databricks zum Erstellen und Verwalten von Datenpipelines.
- Umfangreiche Erfahrung mit Microsoft Azure und Azure-basierten Datendiensten.
- Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Apache Spark (PySpark)-Anwendungen.
- Umfangreiche Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von ETL/ELT-Datenverarbeitungslösungen.
- Gutes Verständnis von Datenarchitektur, Datenmodellierung und skalierbarem Datenplattformdesign.
- Erfahrung mit SQL für Datentransformation und -analyse.
- Erfahrung im Erstellen und Warten von verteilten Datenverarbeitungslösungen.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten mit Liebe zum Detail.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden und funktionsübergreifenden Teams.
- Erfahrung in der effektiven Zusammenarbeit mit verteilten Teams.
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen.
Wünschenswert
- Erfahrung mit Delta Lake und Lakehouse-Architekturen.
- Kenntnisse in Data Governance, Monitoring und Best Practices für Datenqualität.
- Microsoft Azure oder Databricks Zertifizierungen.
Zusätzliche Informationen
Vorteile, die Sie bei KMS Mexiko genießen
- Leistungen nach mexikanischem Recht
- 15 Tage PTO (im ersten Jahr, ab dem ersten Jahr sind es 3 Tage pro Jahr).
- 5 Tage Urlaub bei Tod von nahen Familienangehörigen, verhandelbar.
- Krankenversicherung für schwere Krankheiten mit Deckung für nahe Angehörige (Ehepartner und Kinder).
- Jährlicher Leistungsbonus (ca. 10% des Jahresgehalts).
- Jährliche Gehaltsanpassung.
- Mitarbeiter-Empfehlungsbonus.
- Bezahlte Zertifizierungen / Kurse
- Coursera Lizenz.
- 5% Sparfonds.
- 5% Lebensmittelgutscheine.
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