B&A
Knights of Columbus
Senior Applied AI & Data Scientist
ÜBERBLICK
Gutes tun und sich dabei gut fühlen
Die Knights of Columbus ist eine steuerbefreite katholische brüderliche Unterstützungsorganisation, die ihren Mitgliedern und deren Familien finanzielle Sicherheit durch Lebensversicherungen, Pflegeversicherungen, Berufsunfähigkeitsversicherungen sowie Anlage- und Rentenprodukte bietet. Wohltätigkeit steht im Mittelpunkt unserer Mission: Unsere Gewinne werden gespendet, um Bedürftigen zu helfen und unseren Glauben zu unterstützen – insgesamt $1.73 Mrd. in den letzten zehn Jahren.
Obwohl viele unserer Mitarbeiter nicht katholisch sind, folgen wir bei unseren Anlagestrategien und Mitarbeiterleistungen den Lehren der Kirche. Als Teil unserer religiösen Mission unterstützen wir die Pro-Life-Bewegung durch Beiträge zum March for Life und an Schwangerschaftsberatungsstellen, wir lehnen assistierten Suizid und Euthanasie ab, wir sind Evangelisten des katholischen Glaubens und wir helfen Christen, die im Nahen Osten religiöser Verfolgung ausgesetzt sind. Wir arbeiten alle gemeinsam daran, unsere zwei Millionen Mitglieder bei ihrem ehrenamtlichen Engagement in ihren Pfarreien und Gemeinden auf der ganzen Welt zu unterstützen.
Teilen Sie Ihr Talent. Leben Sie Ihre Bestimmung.
Wir sind eine wachsende und zweckorientierte Gemeinschaft von Fachleuten. Kommen Sie zu uns und entdecken Sie, wie Sie Ihre Ziele und unsere erreichen können!
Der Senior Applied AI & Data Scientist ist ein erfahrener Individual Contributor, der KI-gestützte Lösungen konzipiert, entwickelt, bewertet und implementiert, die messbare Geschäftsergebnisse in den Bereichen Lebensversicherung, Investitionen, Mitgliedschaft und Wohltätigkeit liefern. Diese Rolle verbindet fortgeschrittene Analytik, machine learning und generative KI (LLMs) mit einer starken Produkt- und Engineering-Umsetzung innerhalb eines regulierten, unternehmensweiten Daten- und KI-Ökosystems.
In dieser Rolle, die an den Director of Applied AI & Data Science berichtet, arbeiten Sie eng mit Stakeholdern aus dem Unternehmen, Datenanalysten, Ingenieuren sowie Daten- & KI-Architekten zusammen, um komplexe Fragestellungen in erklärbare und produktionsreife Funktionen zu übersetzen. Sie entwickeln Lösungen unter Verwendung von Snowflake, PostgreSQL und zugelassenen KI-Plattformen, einschließlich Retrieval Augmented Generation (RAG), agentenbasierten Workflows und Entscheidungsunterstützungsanalysen mit klaren, verantwortungsvollen KI-Kontrollen, die für regulierte Umgebungen geeignet sind.
VERGÜTUNG
#LI-HYBRID
Die Gehaltsspanne für diese Position berücksichtigt eine Vielzahl von Faktoren, die bei Vergütungsentscheidungen einfließen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Qualifikationen, Erfahrung und Ausbildung, Zulassungen und Zertifizierungen sowie andere geschäftliche und organisatorische Anforderungen. Die unten genannte Spanne gilt, solange die Arbeit in Connecticut ausgeführt wird; die Knights of Columbus behält sich das Recht vor, die Gehaltsspanne anzupassen, falls die Position an einem anderen Standort ausgeübt wird. Bei der Knights of Columbus ist es nicht üblich, dass eine Person am oder nahe dem oberen Ende der Spanne für ihre Rolle eingestellt wird, und Vergütungsentscheidungen hängen von den Fakten und Umständen des jeweiligen Einzelfalls ab. Eine angemessene Schätzung der aktuellen Spanne ist
$122,000 - $207,500.
KERNVERANTWORTLICHKEITEN
- Übernahme der End-to-End-Bereitstellung von KI-Lösungen, von der Problemdefinition und explorativen Analyse bis hin zur Bereitstellung in der Produktion und Erfolgsmessung.
- Konzeption und Bereitstellung von LLM-gestützten Analysen und „Deep Research“-Funktionen unter Verwendung von RAG über strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten.
- Aufbau von agentenbasierten Workflows und mehrstufiger Orchestrierung (Tool-Nutzung, Funktionsaufrufe, Retrieval und Guardrails) zur Automatisierung von Geschäftsprozessen.
- Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener statistischer und machine learning-Modelle zur Unterstützung von Entscheidungen in den Bereichen Versicherung, Aktuariat, Schadensregulierung, Risiko und Investitionen.
- Feature-Engineering und Kontextaufbau: Erstellung wiederverwendbarer Feature-Pipelines, Embeddings, Vektorsuchmuster sowie semantischer/Metadaten-Strategien.
- Definition von Erfolgskriterien und Bewertungsplänen: Offline-Tests, Human-in-the-Loop-Überprüfung und Online-Messung (A/B-Tests oder phasenweise Einführung).
- Operationalisierung und Betrieb von Modellen: Zusammenarbeit mit Ingenieuren zur Implementierung von CI/CD, Monitoring, Drift-Erkennung, Prompt-/Versionsmanagement und Incident-Response-Runbooks.
- Konsistente Anwendung verantwortungsvoller KI-Praktiken: Bewertung von Bias und Fairness, Transparenz, Dokumentation (Model Cards) und prüfungsreife Kontrollen.
- Klare Kommunikation von Erkenntnissen und Abwägungen an Führungskräfte und technische Teams (Risiko, Compliance, Sicherheit) sowie datengestützte Beeinflussung von Entscheidungen.
- Beitrag zu wiederverwendbaren Standards und Mustern für MLOps/LLMOps im gesamten Unternehmen (Vorlagen, Bibliotheken und Governance-Checklisten).
KOMPETENZEN UND QUALIFIKATIONEN
Erforderlich
- Fundierte Kenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit ML-Bibliotheken (z. B. scikit-learn, XGBoost, PyTorch/TensorFlow) und Best Practices im Bereich Data Science.
- Praktische Erfahrung mit Snowflake (Snowpark und/oder Cortex) sowie relationalen Datenbanken wie PostgreSQL.
- Erfahrung mit Vektorsuche/Embeddings und Wissensabrufmustern; Vertrautheit mit Vektordatenbanken und hybrider Suche.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit dem Engineering bei Produktionsdiensten (APIs, Batch-/Stream-Pipelines), Monitoring und CI/CD.
- Fähigkeit, robuste Evaluierungen für Modelle/LLMs zu definieren und durchzuführen (Qualität, Sicherheit, Leistung, Kosten) und diese in geschäftliche KPIs zu übersetzen.
BILDUNG
Erforderlich
- 6+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung fortgeschrittener Analytik- und machine learning-Lösungen, einschließlich der Bereitstellung in der Produktion.
- 2+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von GenAI/LLM-Lösungen (RAG, Agenten, Evaluierung/Guardrails) in einer Unternehmensumgebung.
EINE ARBEITSGENEHMIGUNG FÜR DIE VEREINIGTEN STAATEN IST ERFORDERLICH.
Diese Position ist nicht für ein Visum-Sponsoring berechtigt.
KÖRPERLICHE ANFORDERUNGEN
Muss in der Lage sein, während des Großteils des Arbeitstages in einer sitzenden Position zu verbleiben.
Wünschenswert
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor (Lebensversicherungen, Rentenversicherungen, Investitionen bevorzugt) und Vertrautheit mit regulierter Modell-Governance.
- Erfahrung mit der Modernisierung von Altsystemen auf Cloud-Daten (z. B. IBM DB2-Extrakte) und Integrationstools (z. B. Talend), wo relevant.
- Erfahrung mit ML-Lifecycle-Tools (z. B. MLflow oder gleichwertig), Containerisierung (Docker) und API-Frameworks (FastAPI/Flask).
KofC Cares
Unsere Mission konzentriert sich auf Familie und Glauben, und wir unterstützen unsere Mitarbeiter dabei, ein ausgeglichenes Leben zu führen.
Zu den Mitarbeiterleistungen gehören:
- Freizeit: 13 bezahlte Feiertage pro Jahr zusätzlich zu Urlaub und bezahltem Krankheitsurlaub sowie flexible Arbeitszeitmodelle.
- Berufliche Weiterentwicklung: Zertifizierungen, Qualifikationen und Erstattung von Studiengebühren.
- Altersvorsorge: 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschüssen sowie vollständig vom Unternehmen finanzierte Cash-Balance-Rentenpläne.
Gesundheit und Wohlbefinden
- Kurzzeit-Berufsunfähigkeitsversicherung und Risikolebensversicherung, die vollständig vom Unternehmen bezahlt werden;
- Bis zu 12 Wochen Mutterschaftsurlaub gemäß der Richtlinie zur Kurzzeit-Berufsunfähigkeit.
- Eine Woche voll bezahlter Elternzeit für alle neuen Eltern, einschließlich Adoptiv- und Pflegeeltern.
- Eine Vielzahl von Krankenversicherungsoptionen, einschließlich einer Familienversicherung auf Premium-Niveau und einem steuerbegünstigten Gesundheitssparkonto (HSA) mit Arbeitgeberbeiträgen.
Die Gesundheitspläne des Ordens decken keine Abtreibung, Sterilisation oder Empfängnisverhütung ab, und der Orden hat sich für andere Arbeitgeber eingesetzt, die diese Leistungen nicht anbieten möchten.
- Langzeit-Berufsunfähigkeitsversicherung;
- Zahnzusatzversicherung;
- Augenoptikversicherung;
- Erstattung von Fitnessstudio-Mitgliedschaften;
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP)
