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AI/ML Engineer | Talent Marketplace
Über die Stelle
Gestalten Sie Ihre Karriere mit dem HireLago Talent Marketplace!
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Werden Sie für Vollzeit- und Teilzeit-Remote-Möglichkeiten berücksichtigt, die Ihren Fähigkeiten und Erfahrungen entsprechen.
Wenn Sie unserem Talent Network beitreten, haben Sie die Möglichkeit, von unserem Rekrutierungsteam bewertet und geprüft zu werden. Werden Sie ein HireLago Certified Professional und präsentieren Sie Ihr Profil vertrauenswürdigen Arbeitgebern weltweit.
AI/ML ENGINEER
Der AI/ML Engineer ist verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung von machine learning Modellen und KI-gestützten Systemen, die reale Geschäftsprobleme lösen. Diese Rolle umfasst den gesamten ML-Lebenszyklus – von der Datenaufbereitung und Modellentwicklung bis hin zur Produktionsbereitstellung und Überwachung – und erfordert eine starke Kombination aus Software-Engineering-Disziplin und Data-Science-Expertise. Der AI/ML Engineer arbeitet eng mit Data Engineers, Produktmanagern und Business Stakeholdern zusammen, um KI-Lösungen zu liefern, die genau, zuverlässig und skalierbar sind.
Branche: Tech
Standort: Remote - Philippinen, Osteuropa und Lateinamerika
USD Gehalt: Verhandelbar je nach Erfahrung
HAUPTVERANTWORTLICHKEITEN
- Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von machine learning Modellen für Klassifizierungs-, Regressions-, NLP-, Computer Vision-, Empfehlungs- oder andere anwendbare Anwendungsfälle.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers beim Aufbau und der Wartung von Datenpipelines, die das Training und die Inferenz von ML-Modellen speisen.
- Bewerten und Auswählen geeigneter Algorithmen, Frameworks und Architekturen für jedes Problem.
- Trainieren, Validieren und Feinabstimmen von Modellen unter Anwendung von Best Practices zur Vermeidung von Overfitting und zur Gewährleistung der Generalisierung.
- Bereitstellen von Modellen in Produktionsumgebungen und Aufbau robuster Inferenz-Pipelines.
- Überwachen der Modellleistung nach der Bereitstellung und Implementieren von Strategien für das erneute Trainieren von Modellen und die Erkennung von Drift.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Integration von KI-Funktionen in Anwendungen.
- Durchführen von Experimenten, Dokumentieren von Erkenntnissen und Präsentieren von Einblicken für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in der KI/ML-Forschung und Bewertung der Anwendbarkeit für das Geschäft.
- Beitragen zu MLOps-Praktiken, Tools und Infrastruktur.
Mindestanforderungen
- 3–5 Jahre Erfahrung im machine learning Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Beherrschung von Python und Kern-ML-Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder ähnliche).
- Starkes Verständnis der machine learning Grundlagen (überwachtes/unüberwachtes Lernen, Modellbewertung, Feature Engineering).
- Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen (APIs, Batch-Pipelines oder eingebettete Systeme).
- Vertrautheit mit Datenmanipulation und -analyse (Pandas, NumPy, SQL).
- Solide Software-Engineering-Praktiken – Versionskontrolle, Tests und Codequalität.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
VON VORTEIL
- Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und generativen KI-Anwendungen (OpenAI, Anthropic, LangChain oder ähnliche).
- Vertrautheit mit MLOps-Plattformen (MLflow, Weights & Biases, SageMaker, Vertex AI oder ähnliche).
- Erfahrung mit Cloud-ML-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure AI/ML-Dienste).
- Kenntnisse von Data Engineering Tools und Pipelines (Spark, Airflow, dbt oder ähnliche).
- Erfahrung mit NLP-Techniken (Transformer, Embeddings, RAG-Pipelines).
- Fortgeschrittener Abschluss (M.S. oder Ph.D.) in Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
Warum dem HireLago Talent Marketplace beitreten?
- ✅ Werden Sie durch unseren Prüfprozess ein zertifizierter Profi.
- ✅ Präsentieren Sie Ihr Profil auf dem HireLago Talent Marketplace, dem vertrauenswürdigen Partner von wachsenden Start-ups, Agenturen und etablierten Unternehmen weltweit.
- ✅ Erhalten Sie Zugang zu exklusiven Remote-Möglichkeiten, bevor diese öffentlich ausgeschrieben werden.
- ✅ Werden Sie mit Rollen abgeglichen, die zu Ihren Fähigkeiten, Erfahrungen, Ihrem Zeitplan und Ihren Gehaltsvorstellungen passen.
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- ✅ 100% kostenlos für Fachkräfte, keine Vermittlungsgebühren, Abonnements oder versteckten Kosten.
