Vereinigte Staaten
B&A
Lear Corporation
AIP Innovation Engineer - iDEA by Lear
Vereinigte Staaten
Southfield, Michigan, United States
JavaScriptTypeScriptPythonAWS
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Position Overview
Lear For You
Wir arbeiten hart für die Menschen, die für uns arbeiten. Wir setzen uns für unsere Teams ein. Wir fördern Zusammenarbeit, Inklusion, Respekt und Exzellenz. Was wir damit sagen wollen ist, dass wir mehr für Sie sein wollen.
Wir sind Ihr Weg zu einer besseren Karriere, einer besseren Zukunft und einem besseren Ich.
Unsere Teams haben bahnbrechende Technologien erfunden, Millionen von Produkten fehlerfrei hergestellt und eine lange Liste von Auszeichnungen erhalten. Jahr für Jahr gehören wir zu den World's Most Admired Companies.
Unsere Teams sind das Geheimnis unseres Erfolgs. Sie sind befähigt, erfinderisch und inklusiv. Leidenschaftlich für ihr Handwerk. Angetrieben, erfolgreich zu sein. Denn wir alle verstehen, dass wir zusammenarbeiten müssen, um zu gewinnen.
Sind Sie bereit für eine bessere Karriere? Eine bessere Zukunft?
We're Lear For You.
AIP INNOVATION ENGINEER – iDEA by Lear
Wir bauen ein Elite-Team auf, um diese Investition in Wirkung umzuwandeln. Als AIP Innovation Engineer stehen Sie an vorderster Front – Sie beschleunigen unsere KI-Adaption, indem Sie KI-Automatisierungslösungen entwerfen und liefern, die in unser Foundry-Ökosystem (Foundry AIP) integriert sind und messbare Ergebnisse liefern.
Der AIP Innovation Engineer ist ein praktischer Entwickler und Visionär, um „was möglich ist“ mit AIP/KI/Agentic AI über bestehende und neue Foundry-Lösungen zu demonstrieren. Sie entwerfen, implementieren und operationalisieren LLM/Agenten-Workflows, integrieren interne und externe Datenquellen und arbeiten mit Ontology Leads zusammen, um Daten für maximale Automatisierung zu gestalten. Dies ist keine reine „Modell“-Rolle; es ist eine End-to-End-Engineering-Rolle, die von der Datenerfassung über die semantische Verankerung und das Agentendesign bis hin zu Apps/APIs und der Produktion reicht – mit intelligenter Überwachung, Beobachtbarkeit und integrierten Leitplanken.
Was Sie in Ihren ersten 90 Tagen tun werden
SOUTHFIELD, MI WELTWEITES HQ – (HYBRID)
- Auslieferung von 1–2 zielgerichteten AIP-Agenten-MVPs, die auf bestehenden Ontology-Objekten basieren, und Iteration unter Verwendung von Eval-Feedback.
- Erstellen oder Härten von Erfassungs- bis Auslieferungspfaden für einen hochwertigen Anwendungsfall, einschließlich intelligenter Datenintegritätsüberwachung und einfacher Kosten/Performance-Dashboards.
- Zusammenarbeit mit Ontology Leads, um wiederverwendbare Objektmuster vorzuschlagen, die mindestens zwei zusätzliche KI-Anwendungsfälle ermöglichen.
Wie wir Erfolg messen werden
- Zeit bis zum ersten Wert für neue KI-Anwendungsfälle (von der Definition bis zum MVP in Wochen, nicht Monaten).
- Wiederverwendungsrate von Agenten-Tools, Konnektoren und Ontology-Objekten teamsübergreifend.
- Erfüllte Data Health SLOs (Aktualität, Schema-Stabilität, Fehlerbudget) und messbare Verbesserungen der LLM/Agenten-Eval-Metriken.
- Produktionszuverlässigkeit (MTTR, Vorfallanzahl) und Kosten/Performance-Verbesserungen gegenüber Baselines.
Warum diese Rolle anders ist
- Es ist keine reine Forschungs- oder reine Modellrolle – Sie werden End-to-End-Systeme bauen, in denen Modelle, Daten und Software aufeinandertreffen.
- Sie werden helfen, die Unternehmens-Ontologie von Lear zu gestalten, um Automatisierung und Geschwindigkeit über Lösungen hinweg zu verstärken.
- Sie werden Teil eines leistungsstarken Teams mit Sponsoring durch die Geschäftsleitung und einer mehrjährigen Verpflichtung zu Foundry + AIP sein.
Lear Corporation ist ein Equal Opportunity Employer, der sich für eine vielfältige Arbeitsplatzkultur einsetzt.
Bewerber müssen ihren Lebenslauf zur Prüfung über unser Bewerbermanagementsystem einreichen. Aufgrund des hohen Bewerbungsaufkommens werden nur Kandidaten kontaktiert, die für ein Vorstellungsgespräch ausgewählt werden. Kandidaten müssen rechtlich dazu berechtigt sein, ohne Sponsoring in den Vereinigten Staaten zu arbeiten. Unaufgeforderte Lebensläufe von Personalvermittlungsfirmen oder -agenturen oder ähnlichen werden nicht vergütet und gehen in das Eigentum von Lear Corporation über.
Über Lear und IDEA by Lear
Lear ist ein globaler Tier 1 Automobilzulieferer für Seating und E-Systems. Durch IDEA by Lear (Innovation, Digital, Engineering & Automation) führen wir eine mehrjährige digitale Transformation durch, die von Palantir Foundry und Palantir AIP angetrieben wird, um Daten zu vereinheitlichen, die Automatisierung zu beschleunigen und KI-gestützte Entscheidungen in unserem gesamten Unternehmen und unseren Werken weltweit zu skalieren.
Bevorzugte Qualifikationen
Wir bevorzugen Palantir-Erfahrung (Foundry + AIP, Funktionen wie AI FDE und AI Pilot), werden aber starke, praxisorientierte Kandidaten aus angrenzenden Toolchains berücksichtigen, die sich schnell einarbeiten können.
- Vorherige Arbeit bei der Integration von KI in Fertigungs-/Industriekontexte (z. B. Zuordnung zu ISA‑95-Hierarchien, OEE, Qualität/NCR, Routings, Genealogie).
- LLMOps/MLOps-Erfahrung (MLflow, Model Registries, Eval Pipelines, CI/CD für Prompts/Agenten).
- Cloud-Erfahrung (Azure/AWS) für die Skalierung von Inferenz, Speicherung und Datenbewegung.
- Vertrautheit mit Secure-by-Design-Mustern: Identität, Zugriff, Geheimnisse, PII-Handling, Audit-Protokollierung.
Erfahrungen, die von Vorteil sind (übersetzbar, falls nicht Palantir)
- Erstellung von agentischen KI-Systemen mit LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel.
- Implementierung von RAG mit Hybrid-Retrieval, adaptivem Chunking und domänenspezifischen Leitplanken.
- Entwurf von verteiltem Fine-Tuning (z. B. QLoRA, Instruction Tuning) und Aufbau von LLMOps/MLOps-Pipelines (MLflow, K8s, SageMaker, Ray).
- Lieferung von Dokumentenintelligenz (multimodales Parsen, Extrahieren, Validieren) und operativer KI (Empfehlung, Anomalieerkennung, Prognose).
Hauptverantwortlichkeiten
Agentic AI & AIP Enablement
- Entwerfen und Implementieren von AIP-Agenten und LLM-gestützten Workflows (Prompt-Flows, Tools, Skills, Policies), die auf Foundry Ontology-Objekten und Feature-Sets basieren.
- Nutzen und auf dem Laufenden bleiben über die Plattforminnovationen von Palantir (z. B. AI FDE, AI Pilot) und die richtigen Fähigkeiten zur richtigen Zeit einbringen.
Data & Integration Engineering
- Identifizieren von Möglichkeiten durch praktische Datenarbeit und Analyse, um notwendige Harmonisierungen/Transformationen und semantische Verankerungen zu fördern, die KI/LLM-basierte Lösungen unterstützen.
- Identifizieren von internen und externen Integrationen (Partnerdaten, Lieferantendaten, SaaS Apps) mit geeigneten Sicherheits-, Drosselungs- und Resilienzmustern, um die richtigen Daten sicher zusammenzuführen und KI zu nutzen.
Ontology Driven AI
- Zusammenarbeit mit Ontology Leads, um Ontology-Objekte, Beziehungen und wiederverwendbare Semantiken vorzuschlagen und zu verfeinern, die Automatisierung und die übergreifende Wiederverwendung von Anwendungsfällen ermöglichen.
- Beeinflussen der Datenaufbereitung für RAG/Grounding, Aktionsausführung, Reasoning Chains und Multi-Agent-Übergaben.
Reliability, Data Health & Guardrails
- Zusammenarbeit mit dem Data Quality Lead für intelligente Überwachung: Datenqualitätsprüfungen, Aktualität, Schema-Drift, Lineage, Latenz-SLOs, Evals für LLM-Ausgabequalität, „Red Team“-Prompts und Sicherheitsleitplanken.
- Einrichten von Evaluations-Frameworks (offline/online) für Agenten-Workflows und Prompts; Verfolgen von Regressionsmetriken und Kosten/Performance-KPIs.
Productionization & Performance
- Erstellen von CI/CD-Pipelines, IaC, wo anwendbar, und Observability (Logs, Traces, Metriken) für AIP-Agenten, um sicherzustellen, dass AIP-Agenten und Foundry-Anwendungen zuverlässig in großem Maßstab funktionieren und schnell diagnostiziert, optimiert und verbessert werden können.
Solution Delivery & Stakeholder Collaboration
- Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Werksleitungen, Qualität, Lieferkette und Finanzen, um hochwertige Anwendungsfälle zu definieren; schnelle Lieferung von MVPs und Iteration zur Skalierung.
- Bereitstellen klarer technischer Dokumentationen, Runbooks und Übergaben an Betriebsteams.
Erforderliche Qualifikationen
- 4+ Jahre Erfahrung im Aufbau von Produktionsdaten-/KI-Lösungen (Startup oder Enterprise); nachgewiesene praktische Verantwortung von der Erfassung bis zur Bereitstellung.
- Umfangreiche Erfahrung mit LLM/agentischen Systemen: Prompt-Design, Tool/Funktionsaufrufe, Retrieval/Grounding, Sicherheitsrichtlinien und Evaluierung.
- Beherrschung von mindestens zwei der folgenden Sprachen: Python, TypeScript/JavaScript, PySpark; Vertrautheit mit APIs, Microservices und ereignisgesteuerten Mustern.
- Erfahrung mit Palantir Foundry und/oder AIP (Ontology, Pipelines, Transformationen, Apps, Agents). Falls nicht Palantir, tiefgreifende Erfahrung mit angrenzenden Stacks (z. B. LangChain/LangGraph/CrewAI/AutoGen/Semantic Kernel; Vektor-Datenbanken; Cloud-KI-Dienste) und die Fähigkeit, sich schnell in Palantir einzuarbeiten.
- Praktische Erfahrung mit Datenqualität und Beobachtbarkeit (Verträge, Schema-Prüfungen, Lineage, Alerts, Evals) und eine Neigung zu operativer Exzellenz.
- Komfort bei der Arbeit ohne ein ausgereiftes EDW – Fähigkeit, sich die Hände schmutzig zu machen, um unordentliche Daten zu verarbeiten, Zwischenschemata zu definieren und Pipelines zu härten.
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