Vereinigte Staaten
B&A
Leidos
Mid-Level Data Scientist
Vereinigte Staaten
Springfield, Virginia, United States
PythonJavaSQL
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Über die Stelle
Leidos sucht aktiv nach einem Mid-Level Data Scientist zur Verstärkung unseres Teams in Springfield, VA.
Dieses Teammitglied wird Daten sammeln, verarbeiten und analysieren sowie datengesteuerte Lösungen liefern, um den Missionsbereich Maritime Features, Surface, Publications, Events, Dissemination, Source Assessment und Metrics quantitativ zu verbessern.
Wir suchen jemanden, der an der Schnittstelle von Technologie, Analytik und Mission erfolgreich ist und sich leidenschaftlich dafür einsetzt, Geodaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die zu intelligenteren Entscheidungen und stärkeren Ergebnissen führen.
Wenn Sie nach Komfort suchen, scrollen Sie weiter. Bei Leidos überdenken, überbauen und überholen wir den Status quo – denn die Mission erfordert es. Wir stellen keine Mitläufer ein. Wir rekrutieren diejenigen, die stören, provozieren und sich weigern zu scheitern. Schritt 10 ist alte Geschichte. Wir sind bereits bei Schritt 30 – und bewegen uns schneller, als sich jeder andere traut.
Hauptverantwortlichkeiten
- Daten sammeln, verarbeiten und Analysen durchführen.
- Zentralisierte Daten im DBMS integrieren, schützen und pflegen.
- Daten bereinigen, aufbereiten und organisieren.
- Ad-hoc-Analysen durchführen und Ergebnisse klar präsentieren.
- Komplexe quantitative Analysen klar, präzise und umsetzbar kommunizieren, indem Storytelling/Visualisierung genutzt wird.
- Unterstützung bei der Erstellung/Bereitstellung/Wartung von Cloud-Anwendungen zur Unterstützung der Migration von Daten und Produktionsprozessen.
- Unterstützung bei der Erstellung/Wartung von Werkzeugen zur Extraktion von Feature-Daten und Metadaten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich Raster-zu-Vektor-, Text-zu-Vektor- und Textdatenbanken.
- Python-Skripte in Arc GIS schreiben/pflegen, um die Effizienz des Produktionsprozesses zu verbessern.
- Unterstützung bei der Prozessoptimierung (Business Process Re-engineering).
- Datenkonvertierung/-migration durchführen.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Durchführung von automatisierten Business Analytics.
Grundlegende Qualifikationen
- Erfordert in der Regel einen Bachelor-Abschluss und 4 – 8 Jahre relevante Berufserfahrung oder einen Master-Abschluss mit 2 – 6 Jahren relevanter Berufserfahrung.
- 1 – 3 Jahre Erfahrung in Data Science, einschließlich der Bereiche Datenerfassung, -verarbeitung, -nutzung, Transformation Services, Modellierung und Analytik.
- 1 - 3 Jahre Erfahrung mit Tableau oder vergleichbarer Business Intelligence Software und Software-Serverfunktionen.
- 3 - 5 Jahre nachgewiesene Programmierkenntnisse mit der Fähigkeit, Skripte zu schreiben/pflegen, einschließlich Python und Java-Skripten, sowie Vertrautheit mit Abfragen mit SQL. Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Code mit Versionskontrolltools wie Git, Kenntnisse in Data Science, einschließlich der Bereiche Datendienste, Modellierung und Analytik.
- Aktive TS/SCI-Freigabe mit der Möglichkeit, eine CI Poly-Freigabe zu erhalten.
Bevorzugte Qualifikationen
- 1 – 3 Jahre nachgewiesene Erfahrung in der Geodatenverwaltung, einschließlich Datentypkonvertierungen, Koordinatensystemen (Breiten- und Längengrad, UTM) und deren Konvertierungen sowie Kenntnisse von Projektionen und deren Eigenschaften/Konvertierungen.
- Erfahrung in der Kombination von digitaler Kartographie, Computertechnologie, GIS, kartographischen und georäumlichen Produktionstechniken, Fernerkundungsfotografie und digitalen Datenformaten.
- Erfahrung im Erstellen von Dashboards/Websites zur Darstellung von Datenanalysen.
- Erfahrung in der Bereinigung und Strukturierung großer Datensätze.
- Erfahrung in der Durchführung von Datenanalysen zur Untersuchung von Daten aus verschiedenen Blickwinkeln, um verborgene Werte, Schwächen, Trends und/oder Chancen zu ermitteln. Kenntnisse von ESRI, ArcGIS/ArcPro und Arc Server.
- Erfahrung mit ESRI Workflow Manager, WMX und TAM.
- Kenntnisse von Datenbanksystemen und -architekturen.
- Fähigkeit, SQL zu schreiben.
- Verständnis von Cloud-Architekturen und Dev Ops.
- Kenntnisse von Symbolisierungsregeln.
- Kenntnisse von Generalisierungsregeln.
- Erfahrung in der Arbeit mit Geodaten in einer Multi-User-Enterprise-Umgebung.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Data-Quality-Control-Tools, einschließlich ArcGIS Data Reviewer.
- Kenntnisse der Metrikendistribution.
- Vertrautheit mit aufkommenden Technologien, Werkzeugen und Methoden der künstlichen Intelligenz (KI), mit einem Verständnis ihrer Anwendungen, Auswirkungen und Integration in tägliche georäumliche und nachrichtendienstliche Arbeitsabläufe.
- Vertrautheit mit aufkommenden Technologien, Werkzeugen und Methoden der künstlichen Intelligenz (KI), mit einem Verständnis ihrer Anwendungen, Auswirkungen und Integration in tägliche georäumliche und nachrichtendienstliche Arbeitsabläufe.
- Fähigkeit, strukturierte Daten in strukturierte Daten zu konvertieren.
#GEOINTMISSION #NSBA
ORIGINAL-STELLENAUSSCHREIBUNG: Mai 11, 2026
Für Positionen in den USA: Obwohl sich dies je nach Geschäftsanforderungen ändern kann, geht Leidos vernünftigerweise davon aus, dass diese Stellenausschreibung mindestens 3 Tage offen bleibt, mit einem voraussichtlichen Schlusstermin nicht früher als 3 Tage nach dem oben genannten Original-Veröffentlichungsdatum.
GEHALTSBAND
Gehaltsband $73,450.00 - $132,775.00
Das Gehaltsband von Leidos für diese Jobebene ist nur ein allgemeiner Richtwert und keine Garantie für Vergütung oder Gehalt. Zusätzliche Faktoren, die bei der Angebotserstellung berücksichtigt werden, sind (aber nicht beschränkt auf) die Verantwortlichkeiten der Stelle, Ausbildung, Erfahrung, Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten sowie interne Gerechtigkeit, Übereinstimmung mit Marktdaten, anwendbare Tarifverträge (falls vorhanden) oder andere Gesetze.
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