Senior Software Engineer, Scientific System of Record

Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Wissenschaft! Wir suchen Senior Software Engineers mit full stack Erfahrung, die unser Scientific System of Record Team (SSR) verstärken. Dort arbeiten Sie mit Softwareentwicklern, Labortechnikern und machine learning Engineers zusammen, um hochmoderne Werkzeuge für die automatisierte wissenschaftliche Analyse und mehr zu entwickeln. Wenn Sie ein kollaboratives, schnelllebiges Umfeld schätzen und Best Practices in git, Entwicklungsworkflows und nutzerzentriertem Design mitbringen, möchten wir Sie kennenlernen!

Über das Team

Das Scientific System of Record Team (SSR) baut die Speicherschicht für die Abläufe von Lila. Es beantwortet zwei Fragen: Was haben wir zu bauen geplant? Und was ist tatsächlich passiert? Diese Systeme verbinden wissenschaftliche Absicht mit physischer Realität. Gemeinsam mit den Daten- und Automatisierungsteams stellen ihre Systeme Reproduzierbarkeit sicher und schließen den Design-Build-Test-Learn (DBTL)-Kreislauf.

Über LILA

Lila Sciences entwickelt Scientific Superintelligence™, um die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen. Wir glauben, dass Wissenschaft die inspirierendste Grenze für KI ist. Anstatt Expertenwissen fest in Werkzeuge zu kodieren, entwickelt LILA Systeme, die selbst lernen können.

LILA kombiniert fortschrittliche KI-Modelle mit proprietären AI Science Factory™-Instrumenten zu einem Betriebssystem für die Wissenschaft, das die gesamte wissenschaftliche Methode autonom ausführt und die Entdeckung mit beispielloser Geschwindigkeit, Skalierung und Wirkung in den Bereichen Medizin, Materialien und Energie beschleunigt. Erfahren Sie mehr unter lila.ai.

Geleitet von unseren Kernwerten Wahrheit, Vertrauen, Neugier, Tatkraft und Geschwindigkeit, bewegen wir uns mit Startup-Geschwindigkeit, während wir Probleme von historischer Bedeutung angehen. Wenn dies nach einem Umfeld klingt, in dem Sie gerne arbeiten würden, auch wenn Sie nicht jede der oben genannten Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Wir ziehen alle mit

Lila Sciences setzt sich für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.

Die Informationen, die Sie während Ihres Bewerbungsprozesses angeben, werden gemäß unserer Kandidaten-Datenschutzrichtlinie behandelt.

Was Sie entwickeln werden

Was Sie für den Erfolg benötigen

Bonuspunkte für

Vergütung

Wir bieten eine wettbewerbsfähige Grundvergütung mit Bonusziel und großzügigen Frühphasen-Aktienoptionen. Ihr endgültiges Angebot spiegelt Ihren Hintergrund, Ihre Expertise und Ihre erwartete Wirkung wider.

US-Vorteile. Vollzeit-US-Mitarbeiter erhalten ein umfassendes Leistungsprogramm, einschließlich Kranken-, Zahn- und Sehversicherung; vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Invaliditätsversicherung; flexible Urlaubszeiten mit großzügigen Feiertagen im gesamten Unternehmen; bezahlter Elternurlaub; ein Bildungshilfeprogramm; Pendlerleistungen, einschließlich Fahrrad-Mitgliedschaften für Büromitarbeiter; und ein vom Unternehmen subventioniertes Mittagessen.

Internationale Vorteile. Vollzeitmitarbeiter außerhalb der USA erhalten ein umfassendes Leistungsprogramm, das auf ihre Region zugeschnitten ist. USD Gehaltsspannen gelten nur für US-basierte Positionen; internationale Gehälter werden an den lokalen Markt angepasst.

Erwarteter Grundgehaltsbereich

$144,000—$240,000 USD

Eine Notiz an Agenturen

Lila Sciences akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von anderen Quellen als den Kandidaten selbst. Die Einreichung von unaufgeforderten Lebensläufen durch Rekrutierungs- oder Personalvermittlungsagenturen an Lila Sciences oder seine Mitarbeiter ist strengstens untersagt, es sei denn, sie werden direkt vom internen Talent-Akquise-Team von Lila Science kontaktiert. Jeder Lebenslauf, der von einer Agentur ohne unterzeichnete Vereinbarung eingereicht wird, wird automatisch Eigentum von Lila Sciences, und Lila Sciences schuldet diesbezüglich keine Vermittlungs- oder andere Gebühren.