Vereinigte Staaten
Redwood Materials
May Mobility
Director, Performance Analytics
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STELLENZUSAMMENFASSUNG
May Mobility transformiert Städte durch autonome Technologie, um eine sicherere, grünere und zugänglichere Welt zu schaffen. Mit Sitz in Ann Arbor, Michigan, entwickelt und setzt May autonome Fahrzeuge (AVs) ein, die von unserer innovativen Multi-Policy Decision Making (MPDM)-Technologie angetrieben werden, die buchstäblich die Denkweise von AVs neu erfindet.
Unsere Fahrzeuge fahren nicht nur selbst – sie bieten Mehrwert für Gemeinden, schließen Lücken im öffentlichen Nahverkehr und bringen Menschen sicher, einfach und mit viel Spaß dorthin, wo sie hinmüssen. Wir bauen das weltweit beste Autonomiesystem, um den Verkehr neu zu gestalten, indem wir Staus minimieren, den Zugang erweitern und eine bessere Landnutzung fördern, um grünere, lebendigere und lebenswertere Räume zu schaffen. Seit unserer Gründung im Jahr 2017 haben wir mehr als 500,000 autonome Fahrten für echte Menschen auf der ganzen Welt durchgeführt. Und wir fangen gerade erst an. Wir stellen Menschen ein, die unsere Leidenschaft teilen, die Zukunft heute zu gestalten, reale Probleme zu lösen und die Auswirkungen ihrer Arbeit zu sehen. Kommen Sie zu uns.
May Mobility tritt in eine spannende Wachstumsphase ein, während wir unsere autonomen Transport- und Mobilitätsdienste im ganzen Land ausbauen. Gegründet im Jahr 2017 von einem Team erfahrener Robotik-, Wahrnehmungs-, Verhaltens-, KI- und Software-Ingenieure, betreiben wir fahrerlose Transits-Shuttles in echten Gemeinden – nicht als Forschungsvorführung, sondern als tägliches Produkt, auf das sich die Menschen verlassen, um zur Arbeit, zur Schule und nach Hause zu gelangen.
Der Director, Performance Analytics leitet Performance Analytics, das Team, das für die Kern-KPIs von May Mobility End-to-End verantwortlich ist. Sie sind verantwortlich für die Kern-KPIs des Unternehmens – Sicherheit, Komfort, Eingriffsebene, Systemgesundheit/Ausfallrate und verwandte Leistungsmetriken – und stellen sicher, dass es für jede eine genaue, reproduzierbare, vertrauenswürdige Zahl gibt; verantwortlich für Experimente und Kontrollen, tiefe Zerlegung jeder KPI auf Anfrage und V&V-Analysen; und wenden machine learning selektiv an, wo es die Analysequalität verbessert. Sie arbeiten direkt mit der Führung von Engineering, Produkt, Betrieb und Sicherheit zusammen, um Messstandards festzulegen, Freigabekriterien zu definieren und Frontline-Betriebsdaten in die nächste Generation unseres Autonomiestapels zu übersetzen. Data Engineering ist für die Pipeline und die Tools verantwortlich, die Ihr Team speisen; Sie sind deren primärer interner Kunde und legen deren Anforderungen fest.
Dies ist eine Führungsposition für jemanden, der eine Performance-Analytics-Funktion innerhalb eines Tech-Produkts/einer Tech-Organisation skaliert hat, der sich wohlfühlt, technische und Produktkompromisse neben seinem Team einzugehen, und der die Lücke zwischen Forschungs-ML und Produktions-Transit-ML als das interessanteste Problem der Branche heute betrachtet.
WESENTLICHE VERANTWORTLICHKEITEN
- Festlegung und Verantwortung der Performance Analytics-Strategie über Simulation und synthetische Daten hinweg, um diese Strategie in eine 12–24-Monats-Roadmap mit messbaren Meilensteinen zu übersetzen.
- Leitung, Wachstum und Entwicklung eines Teams von leitenden Performance-Analysten, Analysten mit angewandten ML-Kenntnissen und Frontline-Managern; Rekrutierung aus einem kleinen Expertenpool, Kalibrierung des Niveaus und Aufbau einer Einstellungsmarke, die es May Mobility ermöglicht, gegen AV-, Robotik- und KI-Wettbewerber zu gewinnen.
- Partnerschaft mit Führungskräften aus Engineering, Produkt, Sicherheit und Betrieb zur Definition von Freigabekriterien, Leistungsmetriken und ODD-Erweiterungsgates; Nutzung von Daten, um die geschäftliche Begründung für das, was wir einsetzen, wo und wann, zu liefern.
- Durchführung tiefgreifender Zerlegungen jeder KPI nach Geografie, Zeit, ODD-Element oder Fahrzeugtrends und Anomalieerkennung
- Verbessert die Analysequalität und überwacht kontinuierlich die Flottenleistung.
- Festlegung von Mess- und Experimentierstandards im gesamten Unternehmen – einschließlich Vorher/Nachher-Analysen für Stack-Änderungen, A/B-ähnlichen Vergleichen in der Simulation und statistisch glaubwürdiger Berichterstattung über reale Vorfälle; Bestimmung, welche Daten für die Analyse gültig sind, und Sicherstellung, dass Schlussfolgerungen Bestand haben, bevor sie die Führung erreichen.
- Leitung teamweiter Qualitätsaktivitäten, einschließlich Design- und Code-Reviews; Aufrechterhaltung des Niveaus an technischer Strenge für Analyse-, Berichterstattungs- und V&V-Systeme.
- Verfolgung und Trendanalyse der technischen Leistung des Autonomiestapels im Feld; Aufdeckung von Grundursachen, Priorisierung von Korrekturen mit dem Engineering und Darstellung von Flottendatenbefunden für Führungskräfte, Regulierungsbehörden und Partner in einer Sprache, die ein nicht-technischer Stakeholder verstehen und darauf reagieren kann.
- Bereitstellung technischer Anleitung für Engineering- und Betriebsleiter zur Diagnose und Behebung von Problemen sowie zu den Änderungen, die am wahrscheinlichsten unsere wichtigsten Sicherheits- und Servicekennzahlen beeinflussen.
- Vertretung der Performance-Analytics-Arbeit von May Mobility nach außen, wo angemessen – durch Publikationen, Konferenzvorträge, Partnerüberprüfungen und Rekrutierung.
FÄHIGKEITEN UND KOMPETENZEN
Erfolg in dieser Rolle erfordert typischerweise die folgenden Kompetenzen:
- Expertise in Autonomie-Daten. Fähigkeit, fließend über die von einem modernen AV-Stack produzierten Daten zu argumentieren – Sensordaten, Wahrnehmungsausgaben, Planungsspuren, Simulationsergebnisse und operative Telemetrie – und zu identifizieren, welche Signale für welche Entscheidungen wichtig sind.
- Praktische technische Tiefe. Hat in den letzten 3–5 Jahren persönlich Produktionsanalysen oder angewandte ML-Systeme (z. B. Trend-/Anomalieerkennung) ausgeliefert und ist glaubwürdig in Code-Reviews und Design-Reviews mit leitenden Ingenieuren und Wissenschaftlern.
- Cross-funktionale Übersetzer. Kann eine komplexe analytische oder statistische Erkenntnis für Ingenieur-, Produkt- und Führungskräfte-Zielgruppen erklären; und kann einen klaren analytischen Brief aus einer vagen Geschäfts- oder Sicherheitsfrage extrahieren.
- Datengetriebene Entscheidungsfindung. Nutzt Flotten-, Simulations- und Betriebsdaten, um Roadmap-Entscheidungen zu ändern; fühlt sich wohl, eine Position mit Daten zu verteidigen, und ebenso wohl, vor dem Team falsch zu liegen, wenn neue Daten eintreffen.
- Stakeholder-Abstimmung. Baut dauerhafte Arbeitsbeziehungen mit Führungskräften aus Engineering, Produkt, Sicherheit und Betrieb sowie mit Data Engineering als primärer interner Kundenbeziehung auf, die Pipeline-Anforderungen festlegt, ohne die Pipeline zu besitzen; kann Meinungsverschiedenheiten zwischen technischen Funktionen vermitteln, ohne dass Eskalation zur Norm wird.
- Talentmagnet und Coach. Hat persönlich leitende Analysten und Frontline-Manager eingestellt und entwickelt; kalibriert das Niveau, gibt direktes Feedback und entwickelt Menschen für größere Aufgaben.
- Priorisierungsstrenge. Fühlt sich wohl dabei, Arbeit abzubrechen, die ihren Platz auf der Roadmap nicht verdient; schützt das Team vor geringwertigen Anfragen – einschließlich allgemeiner Data-Science-Unterstützung für andere Funktionen wie Autonomie oder Freigabe, die bei diesen Teams verbleibt – und bleibt gleichzeitig reaktionsschnell auf legitime funktionsübergreifende Bedürfnisse.
QUALIFIKATIONEN UND ERFAHRUNG
Kandidaten, die in dieser Rolle am erfolgreichsten sind, verfügen typischerweise über die folgenden Qualifikationen oder vergleichbare Kenntnisse oder Erfahrungen:
- 8+ Jahre Branchenerfahrung in Performance/Analytics, angewandter Statistik oder Data Science, davon mindestens 4 Jahre in der Leitung von leitenden Einzelbeitragenden und Frontline-Managern.
- Direkte Erfahrung in der Leitung von Performance Analytics-, Experimentier- oder V&V-Analysen in mindestens einem der folgenden Bereiche: autonome Fahrzeuge oder ADAS, Robotik, groß angelegte Computer-Vision-Systeme, Sicherheits-/Leistungsmetriken oder statistische Experimente.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Leitung eines Teams von 10 oder mehr Personen bei einer wichtigen Lieferung – zum Beispiel einer Produktionsfreigabe, einer wichtigen Modell-Rollout, einem regulatorischen Meilenstein oder einer signifikanten ODD- oder Produkterweiterung.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, Physik, Robotik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL; praktische Vertrautheit mit Werkzeugen für statistische Analysen und Experimente und genügend ML-Flüssigkeit (z. B. Trend-/Anomalieerkennung), um sie selektiv innerhalb von Analyse-Workflows anzuwenden.
- Erfahrung in der Festlegung von Mess- und Experimentierstandards innerhalb einer Engineering- oder Produktorganisation, mit glaubwürdigen Beispielen für Metriken oder Bewertungsrahmen, die das Team übernommen und weiterhin verwendet hat.
- Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Führungskräften aus Engineering, Produkt, Sicherheit und Betrieb – sowohl im Verteidigen technischer Positionen als auch im Anpassen dieser angesichts von Geschäfts- oder Sicherheitsbeschränkungen.
PHYSISCHE ANFORDERUNGEN
- Standard-Büroarbeitsbedingungen, die unter anderem längeres Sitzen, Stehen und Computerarbeit umfassen
- Reise erforderlich? Moderat: 11%–25% (Besuche von Einsatzorten, Partnerbesprechungen, Rekrutierungsveranstaltungen und Offsites für Ingenieure).
BEVORZUGT
- Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik, Statistik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Vorerfahrung bei einem Unternehmen für autonome Fahrzeuge, Robotik oder Hard-Tech, das Produkte an echte Kunden ausgeliefert hat (nicht nur Forschungsvorführungen).
- Erfahrung mit Simulation, Generierung synthetischer Daten, Sim-to-Real-Transfer oder szenariobasierter Evaluierung für AV oder Robotik.
- Vertrautheit mit der Erstellung von Sicherheitsfällen, der Definition von ODD oder der Interaktion mit Regulierungsbehörden für autonome Systeme.
- Publikationen oder Konferenzbeiträge auf Top-Tier-ML-, CV- oder Robotik-Veranstaltungen (z. B. NeurIPS, ICML, CVPR, ICRA, RSS).
- Erfahrung mit C++-Systemen und/oder GPU-Programmierung, die ausreicht, um glaubwürdig mit Onboard-ML- und Infrastrukturteams zu interagieren.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Junior-Manager und leitende Einzelbeitragende zu betreuen und zu größeren Rollen zu entwickeln.
Gehaltsspanne
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Erfüllen Sie nicht jede einzelne Anforderung? Studien zeigen, dass Frauen und/oder Menschen mit Migrationshintergrund sich seltener auf eine Stelle bewerben, wenn sie nicht alle Qualifikationen erfüllen.
Bei May Mobility sind wir bestrebt, eine vielfältige, integrative und authentische Belegschaft aufzubauen. Wenn Sie sich für diese Stelle begeistern, Ihre bisherige Erfahrung aber nicht perfekt zu jeder Qualifikation passt, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben! Sie könnten der perfekte Kandidat für diese oder eine andere Stelle bei May sein.
Möchten Sie mehr über unsere Kultur und Leistungen erfahren? Besuchen Sie unsere Website maymobility.com/careers/!
May Mobility ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus, Genetik oder eine andere gesetzlich geschützte Grundlage berücksichtigt. Unten haben Sie die Möglichkeit, Ihre bevorzugten Geschlechtspronomen, Ihr Geschlecht, Ihre ethnische Zugehörigkeit und Ihren Veteranenstatus mit May Mobility zu teilen, um uns zu helfen, Bereiche für Verbesserungen in unseren Einstellungs- und Rekrutierungsprozessen zu identifizieren. Die Beantwortung dieser Fragen ist völlig freiwillig. Alle Informationen, die Sie angeben, werden vertraulich behandelt und haben keinerlei Einfluss auf die Einstellung. Wenn Sie glauben, dass Sie eine Form der Anpassung benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit.
Hinweis an Personalvermittlungsagenturen: May Mobility akzeptiert keine unaufgeforderten Agentur-Lebensläufe. Darüber hinaus zahlt May Mobility keine Vermittlungsgebühren für Kandidaten, die von anderen Agenturen als seinen genehmigten Partnern eingereicht werden.
$217,000—$312,000 USD
May Mobility verwendet automatisierte Tools zur Unterstützung – aber nicht zum Ersatz – des menschlichen Urteilsvermögens in unserem Rekrutierungsprozess. Um mehr zu erfahren, klicken Sie hier drive.google.com/file/d/1eGgErDdZ99HVoyxBrVpVUjhdUcmKogki/view?usp=drive_link
Leistungen und Vergünstigungen
- Umfassende Krankenversicherungspaket einschließlich Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Invaliditätsversicherungen. Lebenspartner, die seit mindestens einem Jahr zusammenleben, sind ebenfalls zur Teilnahme berechtigt.
- Gesundheitssparkonten und flexible Ausgabenkonten für Gesundheits- und Kinderbetreuungskosten verfügbar.
- Reichhaltige Altersvorsorgeleistungen, einschließlich eines sofort unverfallbaren Arbeitgeber-Safe-Harbor-Matches.
- Großzügige bezahlte Elternzeit sowie eine schrittweise Rückkehr zur Arbeit.
- Flexible Urlaubsregelung zusätzlich zu bezahlten Feiertagen.
- Total Wellness Program, das zahlreiche Ressourcen für das allgemeine Wohlbefinden bietet
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