Vereinigte Staaten
B&A
May Mobility
Machine Learning Engineer II - Auswertung autonomer Fahrleistungen
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PythonC++Go
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STELLENZUSAMMENFASSUNG
May Mobility verändert Städte durch autonome Technologie, um eine sicherere, grünere und zugänglichere Welt zu schaffen. Mit Sitz in Ann Arbor, Michigan, entwickelt und setzt May autonome Fahrzeuge (AVs) ein, die von unserer innovativen Multi-Policy Decision Making (MPDM)-Technologie angetrieben werden, die buchstäblich die Denkweise von AVs neu erfindet.
Unsere Fahrzeuge fahren nicht nur selbst – sie bieten Gemeinden einen Mehrwert, schließen Lücken im öffentlichen Nahverkehr und bringen Menschen sicher, einfach und mit viel Spaß dorthin, wo sie hinmüssen. Wir bauen das weltweit beste Autonomiesystem, um den Nahverkehr neu zu gestalten, indem wir Staus minimieren, den Zugang erweitern und eine bessere Landnutzung fördern, um grünere, lebendigere und lebenswertere Räume zu schaffen. Seit unserer Gründung im Jahr 2017 haben wir mehr als 500,000 autonome Fahrten für echte Menschen auf der ganzen Welt durchgeführt. Und wir fangen gerade erst an. Wir stellen Menschen ein, die unsere Leidenschaft teilen, die Zukunft heute zu gestalten, reale Probleme zu lösen und die Auswirkungen ihrer Arbeit zu sehen. Machen Sie mit.
May Mobility tritt in eine aufregende Wachstumsphase ein, da wir unsere autonomen Shuttle- und Mobilitätsdienste, die ihresgleichen suchen, landesweit ausweiten. Gegründet im Jahr 2017 mit einem starken Team aus erfahrenen Robotikern und Softwareentwicklern mit jahrzehntelanger Erfahrung im Einsatz von Robotersystemen in der Praxis, sucht May Mobility sein Team von Robotik-Ingenieuren mit einem Hintergrund in Robotik oder autonomen Fahrzeugen zu erweitern.
Wir suchen ML-orientierte Softwareentwickler mit Erfahrung in Robotikanwendungen. Als Teil unseres Autonomous Driving ML-Teams werden Sie ML-Engineering-Konzepte anwenden, um die Leistung von Mays Autonomous Driving Stack durch Daten, Metriken, Auswertung und Test-/Hillclimbing-Suiten zu messen, zu analysieren und systematisch zu verbessern.
WESENTLICHE VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwerfen, Implementieren und Verantworten von ML-Metriken und Auswertungs-Pipelines, die von der Offline-Modellauswertung über Simulationen bis hin zur Leistung auf der Straße reichen.
- Aufbau und Pflege von Test-, Regressions- und Hillclimbing-Suiten, die Modell- und Stack-Releases steuern, einschließlich automatisierter Triage von Regressionen zur Ursachenanalyse.
- Steuerung der Modellverbesserung durch Verlustanalyse, Fehler-Mining und Strategien zur Datenbalance-/Kuratierung für Trainings- und Auswertungsdatensätze.
FÄHIGKEITEN UND KOMPETENZEN
Erfolg in dieser Rolle erfordert typischerweise die folgenden Kompetenzen:
- Entwurf quantitativer Metriken und statistischer Analysen, die das Modellverhalten in umsetzbare, entscheidungsreife Signale übersetzen (Signifikanz, Slicing, Long-Tail-Analyse).
- Aufbau von Auswertungs- und Analyse-Frameworks in der Produktion, einschließlich Datensatz-Slicing, Aggregation von Ergebnissen und Dashboarding im großen Maßstab.
- Anwendung datenzentrierter ML-Methoden wie Hard-Example-Mining, Resampling/Reweighting und Curriculum- oder Balance-Anpassungen zur Steigerung der Modellleistung.
QUALIFIKATIONEN UND ERFAHRUNG
Kandidaten, die in dieser Rolle am erfolgreichsten sind, verfügen typischerweise über die folgenden Qualifikationen oder vergleichbare Kenntnisse oder Erfahrungen:
Erforderlich
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Robotik, Informatik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet mit starken mathematischen und ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Aufbau von Auswertungs-, Metrik- oder Datenanalyse-Systemen für ML in der Produktion.
- Beherrschung von Python (NumPy/Pandas oder vergleichbare DataFrame-Tools) mit Erfahrung in Linux-Umgebungen.
- Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten im Bereich Machine Learning (Verluste, Trainings-/Auswertungs-Splits, häufige Fehlermodi) und grundlegenden Wahrnehmungs- und Planungskonzepten im autonomen Fahren.
PHYSISCHE ANFORDERUNGEN
- Standard-Büroarbeitsbedingungen, die Folgendes umfassen, aber nicht darauf beschränkt sind:
- Langes Sitzen
- Langes Stehen
- Langes Arbeiten am Computer
Reise erforderlich? - Gering 5-10%
Wünschenswert
- Beherrschung von Go oder C++.
- Vertrautheit mit Tools für Experiment-Tracking und Auswertung wie MLflow, Weights & Biases oder internen Äquivalenten.
- Vertrautheit mit statistischen Methoden für A/B-Vergleiche, Regressionserkennung und Analyse verrauschter Metriken.
- Vertrautheit mit Data Mining und Kuratierung im großen Maßstab (Embedding-basierte Suche, aktives Lernen, automatische Kennzeichnung).
- Vertrautheit mit Visualisierungs- und Dashboarding-Tools (Plotly, Grafana, Streamlit oder ähnliches).
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Erfüllen Sie nicht jede einzelne Anforderung? Studien haben gezeigt, dass Frauen und/oder Menschen mit Migrationshintergrund sich seltener auf eine Stelle bewerben, es sei denn, sie erfüllen jede Qualifikation. Bei May Mobility sind wir bestrebt, eine vielfältige, integrative und authentische Belegschaft aufzubauen. Wenn Sie sich für diese Stelle begeistern, Ihre bisherige Erfahrung aber nicht perfekt mit jeder Qualifikation übereinstimmt, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben! Sie könnten der perfekte Kandidat für diese oder eine andere Stelle bei May sein.
Möchten Sie mehr über unsere Kultur und Leistungen erfahren? Besuchen Sie unsere Website maymobility.com/careers/!
May Mobility ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus, Genetik oder eine andere gesetzlich geschützte Grundlage berücksichtigt. Unten haben Sie die Möglichkeit, Ihre bevorzugten Geschlechtspronomen, Ihr Geschlecht, Ihre ethnische Zugehörigkeit und Ihren Veteranenstatus mit May Mobility zu teilen, um uns zu helfen, Bereiche für Verbesserungen in unseren Einstellungs- und Rekrutierungsprozessen zu identifizieren. Die Beantwortung dieser Fragen ist völlig freiwillig. Alle Informationen, die Sie angeben, werden vertraulich behandelt und haben keinen Einfluss auf die Einstellungsentscheidung. Wenn Sie glauben, dass Sie eine Art von Unterkunft benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit.
Hinweis an Personalvermittlungsagenturen: May Mobility akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Agenturen. Darüber hinaus zahlt May Mobility keine Vermittlungsgebühren für Kandidaten, die von anderen Agenturen als seinen genehmigten Partnern eingereicht werden.
Gehaltsspanne $172,000—$210,000 USD
May Mobility verwendet automatisierte Tools zur Unterstützung – aber nicht zum Ersatz – des menschlichen Urteilsvermögens in unserem Rekrutierungsprozess. Um mehr zu erfahren, klicken Sie bitte hier drive.google.com/file/d/1eGgErDdZ99HVoyxBrVpVUjhdUcmKogki/view?usp=drive_link
Leistungen und Vergünstigungen
- Umfassendes Leistungspaket einschließlich Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Invaliditätsversicherungen. Lebenspartner, die seit mindestens einem Jahr zusammenleben, sind ebenfalls teilnahmeberechtigt.
- Gesundheitssparkonten und flexible Ausgabenkonten für Gesundheits- und Kinderbetreuungskosten verfügbar.
- Reichhaltige Altersvorsorgeleistungen, einschließlich eines sofort unverfallbaren Arbeitgeber-Safe-Harbor-Zuschusses.
- Großzügige bezahlte Elternzeit sowie eine schrittweise Rückkehr zur Arbeit.
- Flexible Urlaubsregelung zusätzlich zu bezahlten Feiertagen.
- Total Wellness Program mit zahlreichen Ressourcen für das allgemeine Wohlbefinden.
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