Vereinigte Staaten
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McAfee
Senior AI Engineer, MarTech
Vereinigte Staaten
San Jose, California, United States · Frisco, Texas, United States
JavaScriptPythonSQLAWSDockerKubernetes
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Stellenbezeichnung
Senior AI Engineer, MarTech
Rollenübersicht
Wir suchen einen Senior AI Engineer, der die Transformation unseres Marketing-Ökosystems leitet. Sie werden nicht nur Tools warten, sondern die Intelligenzschicht entwickeln, die Hyper-Personalisierung, autonome Kampagnenoptimierung und generative kreative Pipelines ermöglicht. Sie werden Infrastruktursysteme entwerfen und deren Aufbau leiten, die nicht nur vordefinierte Aufgaben ausführen, sondern auch Kontext wahrnehmen, komplexe strategische Probleme durchdenken und End-to-End-Workflows mit minimalem menschlichen Eingriff orchestrieren. Wir bewegen uns vom "Kampagnenmanagement" – einer manuellen, administrativen Aufgabe – zur "Kampagnenorchestrierung“, einer strategischen, übergeordneten Rolle, und investieren in effektive Mensch-Agenten-Teams.
Diese Position ist in den USA angesiedelt, entweder in San Jose, CA oder Frisco, TX. Sie müssen nach Bedarf vor Ort sein. Wir berücksichtigen nur Kandidaten, die sich in erreichbarer Nähe zu einem der beiden Standorte befinden, und bieten derzeit keine Umzugshilfe an.
#LI-Hybrid
Wir nehmen unser Engagement für Vielfalt ernst, weshalb McAfee Diskriminierung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft, Geschlechtsausdruck oder -identität, sexueller Orientierung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status verbietet.
Die Einstiegsgehaltsspanne für diese Position beträgt $135,910.00-$223,285.00. McAfee berücksichtigt die individuellen Fähigkeiten, Erfahrungen und den Standort bei der endgültigen Gehaltsfestlegung. Weitere Einzelheiten besprechen Sie bitte mit dem Talent Acquisition Partner.
Bitte klicken Sie hier, um die Datenschutzhinweise für Bewerber einzusehen und herunterzuladen, die für alle McAfee-Bewerber gelten, die Einwohner des Bundesstaates Kalifornien sind.
Über die Rolle
- Agentenbasierte Workflows entwerfen: Entwerfen und Bereitstellen von KI-Agenten zur Automatisierung komplexer Marketingaufgaben wie kanalübergreifende Kampagnenorchestrierung und Echtzeit-Lead-Qualifizierung.
- Generative Asset-Pipelines: Aufbau und Wartung skalierbarer Pipelines für die automatisierte Erstellung von Werbeinhalten (Text, Bild und Video) unter Verwendung von LLMs und multimodalen Modellen (Stable Diffusion, GPT-4o, Sora) unter Gewährleistung von markensicheren Schutzmaßnahmen.
- Echtzeit-Personalisierung: Implementierung von RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Systemen zur Bereitstellung kontextbezogener, personalisierter Inhalte über Web, E-Mail und SMS.
- Prädiktive Modelle erstellen: Entwicklung und Produktivsetzung von ML-Modellen für wirkungsvolle Marketinganwendungsfälle: LTV (Lifetime Value)-Vorhersage, Abwanderungswahrscheinlichkeit und „Next Best Action“-Engines.
- MLOps & Integration: Verantwortlich für den End-to-End-Lebenszyklus von Modellen, von der Feature-Entwicklung in SQL/Python bis zur Bereitstellung über APIs und Überwachung auf Daten-Drift in der Produktion.
- Datenschutz & Ethik: Sicherstellen, dass alle KI-Implementierungen globalen Datenschutzstandards (GDPR, CCPA) entsprechen und „Privacy-First“-KI-Funktionen wie differenziellen Datenschutz oder synthetische Datengenerierung implementieren.
- Governance: Implementierung robuster Responsible AI-Frameworks, um sicherzustellen, dass die Geschwindigkeit der Automatisierung nicht das Vertrauen des Kunden beeinträchtigt.
Mindestanforderungen
Über Sie
- Sprachen & Frameworks: Expertenkenntnisse in Python. Tiefgreifende Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow und LLM-Orchestrierungsframeworks (LangChain, LlamaIndex).
- MarTech-Ökosystem: Praktische Erfahrung in der Integration von KI mit CDPs (HighTouch), ESPs (Braze, Iterable) oder Werbeplattformen (Meta Conversions API, Google Enhanced Conversions), Analysen (Adobe CJA), kundenorientierten Websites (Javascript, Adobe Experience Manager).
- Daten-Stack: Beherrschung von SQL und Cloud Data Warehouses. Erfahrung mit Databricks für die Feature-Entwicklung ist ein großes Plus.
- Generative KI: Nachgewiesene Erfahrung mit dem Fine-Tuning von Claude-Modellen (LoRA, QLoRA) und der Verwaltung von Vektordatenbanken (Pinecone, Milvus oder Weaviate).
- Bereitstellung: Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Cloud-KI-Diensten (AWS SageMaker, Google Vertex AI oder Azure AI Studio).
- Domänenexpertise: Vorerfahrung in einem schnell wachsenden B2C-Marketingumfeld.
- Experimentierfreude: Starkes Verständnis von Bayes'schen A/B-Tests und kausaler Inferenz zur Messung des tatsächlichen Uplifts von KI-Interventionen.
- Strategisches Denken: Fähigkeit, vage Marketingziele („wir wollen das Engagement steigern“) in spezifische technische Anforderungen und Modellziele zu übersetzen.
- Kundenkontaktpunkte: Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen oder Integrationen mit den Ökosystemen Windows, MacOS, iOS, Android.
Der Stack, mit dem Sie arbeiten werden
- Daten-Grundlage: Databricks, HighTouch
- KI/ML-Engine: Claude, PyTorch, Hugging Face, OpenAI API, LangGraph
- Orchestrierung: Airflow, Prefect oder GitHub Actions
- Marketingausführung: Braze
- Überwachung: Weights & Biases, Arize oder Grafana
- Analysen: Adobe CJA
Unternehmensübersicht
McAfee ist ein führendes Unternehmen im Bereich persönliche Sicherheit für Verbraucher. Mit dem Fokus auf den Schutz von Menschen, nicht nur von Geräten, passen sich die Verbraucherlösungen von McAfee an die Bedürfnisse der Nutzer in einer ständig vernetzten Welt an und ermöglichen ihnen ein sicheres Leben durch integrierte, intuitive Lösungen, die ihre Familien und Gemeinschaften im richtigen Moment mit der richtigen Sicherheit schützen.
Unternehmensleistungen und Vergünstigungen
Wir arbeiten hart daran, Vielfalt und Inklusion zu fördern und ermutigen jeden bei McAfee, seine authentische Persönlichkeit jeden Tag zur Arbeit mitzubringen. Wir bieten eine Vielzahl von sozialen Programmen, flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Leistungen für alle unsere Mitarbeiter.
- Bonusprogramm
- 401k Altersvorsorgeplan
- Kranken-, Zahn-, Augen-, Grundlebens-, Kurzzeit- und Langzeitinvaliditätsversicherung
- Bezahlter Elternurlaub
- Unterstützung für gemeinnütziges Engagement
- 14 bezahlte Feiertage
- Unbegrenzte bezahlte Freizeit für Angestellte im Außertariflichen Bereich
- 96 Stunden Krankheitszeit und 120 Stunden Urlaub für Angestellte im Tariflichen Bereich, die jedes Jahr angesammelt werden
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