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KI / Machine Learning Engineer
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ÜBERBLICK ÜBER DIE POSITION
MCI ist eines der am schnellsten wachsenden technologiegestützten Business-Services-Unternehmen in den USA und bietet Customer Experience (CX), Business Process Outsourcing (BPO) sowie Technologielösungen für verschiedene Branchen und Länder weltweit an. Unser Team nutzt Mitarbeiter, Technologie und Innovation, um Unternehmen dabei zu unterstützen, das Kundenerlebnis und die geschäftliche Leistung zu verbessern.
Wir suchen einen hochgradig analytischen und technisch versierten AI / Machine Learning Engineer, um machine learning-Lösungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu optimieren, die geschäftliche Innovationen und betriebliche Effizienz vorantreiben. Diese Rolle ist verantwortlich für den Aufbau skalierbarer KI-Systeme, die Entwicklung prädiktiver Modelle und die Umwandlung komplexer Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse, die strategische Entscheidungen unterstützen. Sie arbeiten mit Data Scientists, Softwareentwicklern, Produktteams und geschäftlichen Stakeholdern zusammen, um robuste KI-Lösungen bereitzustellen, die reale Herausforderungen lösen und messbaren geschäftlichen Mehrwert schaffen.
KÖRPERLICHE ANFORDERUNGEN
Um für diese Stelle berücksichtigt zu werden, müssen Sie eine vollständige Bewerbung auf unserer Karriere-Seite einreichen, einschließlich aller Screening-Fragen und eines kurzen Einstellungstests.
Diese Stelle wird in einer professionellen Büroumgebung ausgeübt. Während der Ausübung dieser Tätigkeit ist der Mitarbeiter weitgehend sitzend tätig und muss für längere Zeit sitzen/stehen, während er einen Computer und ein Telefon-Headset benutzt. Der Mitarbeiter muss regelmäßig einen Computer und andere Bürogeräte bedienen, einschließlich Telefon, Kopierer und Drucker. Gelegentlich kann es erforderlich sein, dass sich der Mitarbeiter im Büro bewegt, um Aufgaben zu erledigen; in jede Richtung zu greifen; Gegenstände anzuheben oder abzusenken, von Ort zu Ort zu bewegen, festzuhalten und bis zu 40 Pfund zu bewegen oder Kraft auszuüben.
ANSTELLUNGSBEDINGUNGEN
Alle MCI-Standorte
ANGEMESSENE ANPASSUNGEN
In Übereinstimmung mit dem Americans with Disabilities Act (ADA) ist es die Politik von MCI und seinen verbundenen Unternehmen, qualifizierten Bewerbern oder Mitarbeitern mit einer Behinderung auf Anfrage angemessene Anpassungen zu gewähren, sofern diese keine unzumutbare Härte darstellen. Die Richtlinie bezüglich Anfragen für angemessene Anpassungen gilt für alle Aspekte der Beschäftigung. Wenn angemessene Anpassungen erforderlich sind, wenden Sie sich bitte an die Personalabteilung.
CHANCENGLEICHER ARBEITGEBER
Bei MCI und seinen Tochtergesellschaften begrüßen wir Unterschiede und glauben, dass Vielfalt ein Vorteil für unsere Mitarbeiter, unser Unternehmen, unsere Kunden und unsere Gemeinschaft ist. Alle Aspekte der Beschäftigung bei MCI basieren ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person. MCI pflegt ein Arbeitsumfeld frei von Diskriminierung, in dem Mitarbeiter mit Würde und Respekt behandelt werden. Alle Mitarbeiter teilen die Verantwortung für die Erfüllung des Engagements von MCI für ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld.
MCI diskriminiert keinen Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Alter, Abstammung, Hautfarbe, Familien- oder medizinischer Pflegezeit, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, medizinischem Zustand, nationaler Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung, politischer Zugehörigkeit, geschütztem Veteranenstatus, Rasse, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung oder anderen Merkmalen, die durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützt sind. MCI berücksichtigt bei der Einstellung qualifizierte Bewerber mit krimineller Vergangenheit in einer Weise, die mit lokalen und föderalen Anforderungen übereinstimmt.
MCI toleriert keine Diskriminierung oder Belästigung aufgrund dieser Merkmale. Wir halten uns an diese Prinzipien in allen Aspekten der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Vergütung, Beförderung, Sozialleistungen, sozialen und Freizeitprogrammen sowie Disziplinarmaßnahmen. Darüber hinaus ist es die Politik von MCI, qualifizierten Mitarbeitern mit geschützten Behinderungen angemessene Anpassungen in dem Umfang zu gewähren, wie dies durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen am Arbeitsort des Mitarbeiters erforderlich ist.
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Der Zweck der obigen Stellenbeschreibung ist es, potenziellen Kandidaten einen allgemeinen Überblick über die Rolle zu geben. Es handelt sich nicht um eine allumfassende Liste der für die Stelle erforderlichen Aufgaben, Verantwortlichkeiten, Fähigkeiten und Qualifikationen. Sie können von Ihren Vorgesetzten oder Managern aufgefordert werden, andere Aufgaben zu übernehmen. Sie werden teilweise basierend auf Ihrer Leistung bei den in dieser Stellenbeschreibung aufgeführten Aufgaben bewertet.
Der Arbeitgeber hat das Recht, diese Stellenbeschreibung jederzeit zu überarbeiten. Diese Stellenbeschreibung ist kein Arbeitsvertrag, und sowohl Sie als auch der Arbeitgeber können das Arbeitsverhältnis jederzeit und aus jedem Grund beenden.
AUFGABENBEREICH
Hauptaufgaben
Machine Learning-Entwicklung
- Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von machine learning-Modellen, die Geschäftsziele unterstützen und die betriebliche Leistung verbessern.
- Aufbau und Training von überwachten, unüberwachten und deep learning-Modellen.
- Entwicklung von prädiktiven Analysen und intelligenten Automatisierungslösungen.
- Durchführung von Feature Engineering und Datenvorbereitungsaktivitäten.
- Bewertung der Modellleistung und Implementierung kontinuierlicher Verbesserungen.
Modellbereitstellung & Produktionsunterstützung
- Sicherstellung, dass machine learning-Lösungen skalierbar, zuverlässig und produktionsreif sind.
- Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Entwicklung und Wartung der Infrastruktur für die Modellbereitstellung.
- Überwachung der Modellleistung und Behebung von Drift oder Qualitätsverlusten.
- Unterstützung bei der Modell-Neuschulung und Prozessen des Lebenszyklusmanagements.
Data Engineering & Optimierung
- Entwicklung effizienter Datenpipelines und Workflows zur Unterstützung von KI-Initiativen.
- Zusammenarbeit mit Datenteams zur Vorbereitung und Verarbeitung großer Datensätze.
- Optimierung von Datenerfassungs-, Transformations- und Speicherprozessen.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität über machine learning-Workflows hinweg.
- Unterstützung der Integration mit Unternehmenssystemen und -plattformen.
Governance, Qualität & Compliance
- Aufrechterhaltung hoher Standards für Qualität, Sicherheit und Compliance bei KI-Lösungen.
- Implementierung von Test- und Validierungsverfahren.
- Sicherstellung, dass Modelle mit Governance- und regulatorischen Anforderungen übereinstimmen.
- Dokumentation von Methoden, Prozessen und technischen Lösungen.
- Unterstützung verantwortungsvoller KI- und ethischer KI-Praktiken.
Forschung & Innovation
- Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in der KI und machine learning-Technologien.
- Bewertung aufkommender machine learning-Frameworks und Tools.
- Erforschung innovativer Ansätze zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen.
- Empfehlung von Verbesserungen für KI-Architekturen und Entwicklungspraktiken.
- Beitrag zu kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen im gesamten KI-Bereich.
QUALIFIKATIONEN
FRAGEN SIE SICH, OB SIE GUT ZU DIESER POSITION PASSEN?
Alle positiven und motivierten Bewerber sind herzlich eingeladen, sich zu bewerben. Die idealen Kandidaten für diese Position sind hochmotiviert, engagiert und sollten über die folgenden Qualitäten verfügen:
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von machine learning- oder KI-Lösungen.
- Starke Kenntnisse in Python und machine learning-Entwicklungspraktiken.
- Erfahrung im Aufbau, Training, Evaluieren und Bereitstellen von machine learning-Modellen.
- Kenntnisse in überwachten, unüberwachten und deep learning-Methoden.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenvorverarbeitungstechniken.
- Verständnis von statistischer Modellierung, prädiktiver Analytik und Modelloptimierung.
- Erfahrung bei der Integration von machine learning-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Vertrautheit mit Software-Engineering-Prinzipien und Versionskontrollsystemen.
- Kenntnisse in Cloud-Computing-Plattformen und verteilten Computing-Umgebungen.
- Starke analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
- Muss berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem die Stelle ansässig ist.
- Abhängig vom Programm und Standort der Position.
- Muss bereit sein, sich einer Hintergrund- und/oder Sicherheitsüberprüfung der STUFE II mit Fingerabdruck zu unterziehen. Stellenangebote hängen von den Ergebnissen der Hintergrund-/Sicherheitsüberprüfung ab.
- Muss bereit sein, sich einem Drogentest zu unterziehen. Stellenangebote hängen von den Ergebnissen des Drogentests ab. (Gilt nicht in Kanada)
Wünschenswert
- Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost oder ähnlichen Frameworks.
- Erfahrung mit MLOps, CI/CD-Pipelines und Modell-Lebenszyklusmanagement.
- Erfahrung mit generativer KI und Large Language Models.
- Erfahrung mit Data Engineering oder ETL-Pipelines.
- Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker und Kubernetes.
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungs- und Reporting-Tools.
- Erfahrung in NLP, Computer Vision oder Empfehlungssystemen.
- Branchenzertifizierungen im Bereich KI, machine learning oder Cloud-Technologien.
ÜBER MCI (MUTTERGESELLSCHAFT)
MCI hilft Kunden dabei, ihre CX- und DX-Herausforderungen anders anzugehen, und schafft branchenführende Lösungen, die außergewöhnliche Erlebnisse liefern und eine optimale Leistung fördern. MCI unterstützt Unternehmen bei Business Process Outsourcing, Personalaufstockung, Kundenservice in Contact Centern und IT-Dienstleistungen, indem es allgemeine und spezialisierte Hosting-, Software-, Personal- und Dienstleistungen bereitstellt.
Im Jahr 2019 wurde Marlowe Companies Inc. (MCI) vom Inc. Magazine als am schnellsten wachsendes Unternehmen in Iowa ausgezeichnet und zum 452. am schnellsten wachsenden Privatunternehmen in den USA ernannt, wodurch es erstmals die begehrten Top 500 erreichte. Die Tochtergesellschaften von MCI hatten zuvor bereits 15 Mal die Liste der am schnellsten wachsenden Unternehmen des Inc. Magazine erreicht. MCI verfügt über zehn Service-Delivery-Einrichtungen für Business Process Outsourcing in Georgia, Florida, Texas, New Mexico, Kalifornien, Kansas, Nova Scotia, Südafrika und auf den Philippinen.
Durch die Modernisierung mittels Digitalisierung stellt MCI sicher, dass Kunden mehr für weniger erreichen. MCI ist die Holdinggesellschaft für eine vielfältige Reihe von technologiegestützten Business-Services-Betriebsgesellschaften. MCI wächst organisch, erwirbt und betreibt Unternehmen, die über synergetische Produkt- und Dienstleistungsportfolios verfügen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf automatisierte Contact-Center-Lösungen (ACCS), Kundenkontaktmanagement, IT-Dienstleistungen (IT Schedule 70) und temporäre und administrative Personaldienstleistungen (TAPS Schedule 736), Business Process Management (BPM), Business Process Outsourcing (BPO), Forderungsbearbeitung, Inkasso, Customer Experience Provider (CXP), Kundenservice, Digital Experience Provider (DXP), Forderungsmanagement (ARM), Anwendungssoftwareentwicklung, Managed Services und Technologiedienstleistungen für den Mittelstand, Bundesbehörden & Unternehmenspartner. MCI beschäftigt heute 10,000+ talentierte Mitarbeiter mit 150+ vielfältigen nordamerikanischen Kundenpartnern über die folgenden MCI-Marken: MCI BPO, MCI BPOaaS, MarketForce, GravisApps, Gravis Marketing, MarchEast, Mass Markets, MCI Federal Services (MFS), OnBrand24, The Sydney Call Center, Valor Intelligent Processing (VIP), BYC Aqua, EastWest BPO, TeleTechnology und Vinculum.
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