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STELLENÜBERSICHT
MCI ist eines der am schnellsten wachsenden technologiegestützten Dienstleistungsunternehmen in den USA und bietet weltweit Customer Experience (CX)-, Business Process Outsourcing (BPO)- und Technologielösungen für verschiedene Branchen und Länder an. Unser Team nutzt Menschen, Technologie und Innovation, um Organisationen bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Geschäftsleistung zu unterstützen.
Wir suchen einen hochqualifizierten RAG-Ingenieur, der Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme entwickelt, die die Leistungsfähigkeit von Large Language Models mit Unternehmenswissen und Technologien zur Informationsgewinnung kombinieren. Diese Rolle konzentriert sich auf die Schaffung von KI-Lösungen, die durch die Nutzung strukturierter und unstrukturierter Organisationsdaten genaue, kontextbezogene Antworten liefern.
Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung skalierbarer Wissenssysteme spielen, die die Zuverlässigkeit, das Vertrauen und die Geschäftsauswirkungen von KI verbessern.
PHYSISCHE ANFORDERUNGEN
Um für diese Stelle berücksichtigt zu werden, müssen Sie eine vollständige Bewerbung auf der Karriereseite unseres Unternehmens ausfüllen, einschließlich aller Screening-Fragen und eines kurzen Eignungstests.
Diese Tätigkeit findet in einem professionellen Büroumfeld statt. Bei der Ausübung der Aufgaben dieser Tätigkeit wird der Mitarbeiter überwiegend sitzend tätig sein und muss für lange Zeiträume im Sitzen/Stehen bei der Nutzung eines Computers und eines Telefons mit Headset arbeiten. Der Mitarbeiter muss regelmäßig einen Computer und andere Bürogeräte bedienen, einschließlich eines Telefons, Kopierers und Druckers. Der Mitarbeiter muss gelegentlich im Büro tätig sein, um Aufgaben zu erledigen; sich in jede Richtung strecken; Objekte heben oder senken, Objekte von einem Ort zum anderen bewegen, Objekte festhalten und bis zu vierzig (40) Pfund bewegen oder Kraft ausüben.
ANSTELLUNGSBEDINGUNGEN
Alle MCI-Standorte
ANGEMESSENE UNTERKUNFT
Im Einklang mit dem Americans with Disabilities Act (ADA) ist es die Politik von MCI und seinen Tochtergesellschaften, angemessene Unterkünfte bereitzustellen, wenn dies von einem qualifizierten Bewerber oder Mitarbeiter mit einer Behinderung verlangt wird, es sei denn, solche Unterkünfte würden eine unzumutbare Härte darstellen. Die Richtlinie bezüglich Anfragen nach angemessener Unterbringung gilt für alle Aspekte der Beschäftigung. Wenn angemessene Unterkünfte benötigt werden, wenden Sie sich bitte an die Personalabteilung.
CHANCENGLEICHHEIT ARBEITGEBER
Bei MCI und seinen Tochtergesellschaften schätzen wir Unterschiede und glauben, dass Vielfalt ein Vorteil für unsere Mitarbeiter, unser Unternehmen, unsere Kunden und unsere Gemeinschaft ist. Alle Aspekte der Beschäftigung bei MCI basieren ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person. MCI pflegt ein Arbeitsumfeld frei von Diskriminierung, in dem Mitarbeiter mit Würde und Respekt behandelt werden. Alle Mitarbeiter teilen die Verantwortung für die Erfüllung der Verpflichtung von MCI zu einem vielfältigen und chancengleichen Arbeitsumfeld.
MCI diskriminiert keine Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Alter, Herkunft, Hautfarbe, Familien- oder medizinischer Pflegeurlaub, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, medizinischem Zustand, nationaler Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung, politischer Zugehörigkeit, Status als geschützter Veteran, Rasse, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung oder jeder anderen Eigenschaft, die durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützt ist. MCI berücksichtigt bei der Einstellung qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen in einer Weise, die den lokalen und bundesstaatlichen Anforderungen entspricht.
MCI toleriert keine Diskriminierung oder Belästigung aufgrund einer dieser Eigenschaften. Wir halten uns an diese Grundsätze in allen Aspekten der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, soziale und Freizeiteinrichtungen sowie Disziplin. Darüber hinaus ist es die Politik von MCI, qualifizierten Mitarbeitern mit geschützten Behinderungen angemessene Unterkünfte zu gewähren, soweit dies durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen am Arbeitsort eines Mitarbeiters erforderlich ist.
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Der Zweck der obigen Stellenbeschreibung ist es, potenziellen Kandidaten einen allgemeinen Überblick über die Rolle zu geben. Sie ist keine umfassende Liste der für die Stelle erforderlichen Aufgaben, Verantwortlichkeiten, Fähigkeiten und Qualifikationen. Sie können von Ihren Vorgesetzten oder Managern gebeten werden, andere Aufgaben auszuführen. Sie werden teilweise anhand Ihrer Leistung bei den in dieser Stellenbeschreibung aufgeführten Aufgaben bewertet.
Der Arbeitgeber hat das Recht, diese Stellenbeschreibung jederzeit zu ändern. Diese Stellenbeschreibung ist kein Arbeitsvertrag, und Sie oder der Arbeitgeber können das Arbeitsverhältnis jederzeit aus beliebigem Grund beenden.
STELLENVERANTWORTLICHKEITEN
Hauptverantwortlichkeiten
Retrieval-Architektur & Wissenssysteme
- Entwerfen und pflegen von Retrieval-Augmented Generation-Lösungen, die genaue und kontextbezogene Antworten liefern.
- Erstellen von Pipelines für die Dokumentenaufnahme, Indizierung und Abfrage.
- Entwickeln von Unternehmenswissensspeichern und Suchframeworks.
- Implementieren von semantischen Suchfunktionen über strukturierte und unstrukturierte Daten hinweg.
- Entwerfen skalierbarer Architekturen zur Unterstützung KI-gestützter Wissensabfrage.
Vektorsuche & Datenoptimierung
- Optimieren der Abfrageleistung und -relevanz über KI-Anwendungen hinweg.
- Implementieren und Verwalten von Vektordatenbanken und Embedding-Pipelines.
- Verbessern der Abfragequalität durch Abstimmung und Evaluierung.
- Optimieren von Latenz, Skalierbarkeit und Suchergebnisseffektivität.
- Pflegen von Datenqualitäts- und Wissensmanagementstandards.
KI-Integration & Lösungsbereitstellung
- Unterstützen der Integration von Abfragesystemen mit KI-Anwendungen.
- Zusammenarbeiten mit KI-Ingenieuren und Produktteams bei der Lösungsgestaltung.
- Integrieren von Abfragediensten mit Large Language Models.
- Entwickeln von APIs und Diensten, die KI-Workflows unterstützen.
- Sicherstellen eines zuverlässigen Zugriffs auf unternehmensweite Wissensquellen.
Überwachung, Governance & Sicherheit
- Aufrechterhalten operativer Exzellenz in RAG-Umgebungen.
- Überwachen der Abfragegenauigkeit und Systemleistung.
- Implementieren von Governance- und Datensicherheitskontrollen.
- Fehlerbehebung bei Abfrage- und Indizierungsproblemen.
- Pflegen von Dokumentationen und Betriebsabläufen.
Forschung & Innovation
- Vorantreiben kontinuierlicher Verbesserungen bei Retrieval-Technologien und -Methoden.
- Evaluieren neuer Retrieval-Frameworks und Suchtechnologien.
- Erforschen neuer Ansätze für Wissensmanagement und Retrieval-Optimierung.
- Empfehlen von Verbesserungen zur Steigerung der Benutzererfahrung und KI-Leistung.
- Beitragen zu KI-Architektur- und Innovationsinitiativen.
QUALIFIKATIONEN DES BEWERBERS
FRAGEN SIE SICH, OB SIE GUT ZU DIESER POSITION PASSEN?
Alle motivierten und engagierten Bewerber sind herzlich eingeladen, sich zu bewerben. Ideale Kandidaten für diese Position sind hochmotiviert und engagiert und sollten über die folgenden Qualitäten verfügen:
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Software Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, KI-Entwicklung, machine learning oder Informationsabfrage.
- Starke Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen Anwendungen.
- Erfahrung im Aufbau von APIs, Microservices oder Cloud-nativen Anwendungen.
- Solides Verständnis von Large Language Models (LLMs) und Generative AI-Konzepten.
- Erfahrung im Entwurf und der Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Lösungen.
- Verständnis von Embeddings, Vektorisierungstechniken und semantischen Suchmethoden.
- Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen.
- Kenntnisse über Pipelines für Datenaufnahme, Indizierung und Abfrage.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeiten zur Fehlerbehebung.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Muss berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sich der Arbeitsplatz befindet.
- Vorbehaltlich des Programms und des Standorts der Stelle
- Muss bereit sein, sich einer LEVEL II-Hintergrund- und/oder Sicherheitsüberprüfung mit Fingerabdruck zu unterziehen. Stellenangebote sind abhängig von den Ergebnissen der Hintergrund-/Sicherheitsüberprüfung.
- Muss bereit sein, sich einem Drogentest zu unterziehen. Stellenangebote sind abhängig von den Ergebnissen des Drogentests. (Gilt nicht in Kanada)
Von Vorteil
- Erfahrung mit Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma oder ähnlichen Vektordatenbanken.
- Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Haystack oder verwandten Frameworks.
- Kenntnisse über Wissensmanagement- und Enterprise-Suchplattformen.
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken und KI-Bereitstellungspipelines.
- Erfahrung im Aufbau von Konversations-KI- oder Chatbot-Lösungen.
- Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
- Verständnis von KI-Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen.
ÜBER MCI (MUTTERGESELLSCHAFT)
MCI hilft Kunden, ihre CX- und DX-Herausforderungen anders anzugehen und branchenführende Lösungen zu entwickeln, die außergewöhnliche Erlebnisse bieten und optimale Leistung erzielen. MCI unterstützt Unternehmen bei Business Process Outsourcing, Personalverstärkung, Contact Center Kundenservices und IT-Services, indem es allgemeine und spezialisierte Hosting-, Software-, Personal- und Dienstleistungen anbietet.
Im Jahr 2019 wurde Marlowe Companies Inc. (MCI) vom Inc. Magazine zum am schnellsten wachsenden Unternehmen in Iowa ernannt und war das 452. am schnellsten wachsende private Unternehmen in den USA und schaffte es zum ersten Mal in die begehrte Top 500. Die Tochtergesellschaften von MCI hatten zuvor 15 Mal die Liste der am schnellsten wachsenden Unternehmen des Inc. Magazine erreicht. MCI verfügt über zehn Business-Process-Outsourcing-Service-Delivery-Einrichtungen in Georgia, Florida, Texas, New Mexico, Kalifornien, Kansas, Nova Scotia, Südafrika und den Philippinen.
Durch die Digitalisierung treibt MCI die Modernisierung voran und sorgt dafür, dass Kunden mehr für weniger leisten. MCI ist die Holdinggesellschaft für eine vielfältige Palette von technologiegestützten Business-Services-Betriebsgesellschaften. MCI wächst organisch, erwirbt und betreibt Unternehmen mit synergetischen Produkt- und Dienstleistungsportfolios, darunter unter anderem Automated Contact Center Solutions (ACCS), Kundenkontaktmanagement, IT-Services (IT Schedule 70) und Temporary and Administrative Professional Staffing (TAPS Schedule 736), Business Process Management (BPM), Business Process Outsourcing (BPO), Claims Processing, Collections, Customer Experience Provider (CXP), Kundenservice, Digital Experience Provider (DXP), Account Receivables Management (ARM), Application Software Development, Managed Services und Technology Services, für Mid-Market-, Federal- & Enterprise-Partner. MCI beschäftigt jetzt über 10,000 talentierte Mitarbeiter mit über 150 verschiedenen nordamerikanischen Kundenpartnern unter den folgenden MCI-Marken: MCI BPO, MCI BPOaaS, MarketForce, GravisApps, Gravis Marketing, MarchEast, Mass Markets, MCI Federal Services (MFS), OnBrand24, The Sydney Call Center, Valor Intelligent Processing (VIP), BYC Aqua, EastWest BPO, TeleTechnology und Vinculum.
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