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Senior AI / ML Engineer
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STELLENÜBERSICHT
MCI ist eines der am schnellsten wachsenden technologiegestützten Dienstleistungsunternehmen in den USA und bietet weltweit branchenübergreifend Customer Experience (CX), Business Process Outsourcing (BPO) und Technologielösungen an. Unser Team nutzt Menschen, Technologie und Innovation, um Organisationen bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Geschäftsleistung zu unterstützen.
Wir suchen einen hochqualifizierten Senior AI / Machine Learning Engineer, der die Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI- und machine learning-Lösungen leitet, die Innovation und Geschäftstransformation vorantreiben. Diese Rolle kombiniert tiefgreifende technische Expertise mit Führungsverantwortung und stellt sicher, dass machine learning-Systeme skalierbar, zuverlässig und auf die Unternehmensziele abgestimmt sind.
Sie werden eng mit Data Scientists, Ingenieuren, Produktteams und Führungskräften zusammenarbeiten, um unternehmensweite KI-Lösungen zu liefern und gleichzeitig technische Teams zu betreuen und Best Practices zu etablieren.
PHYSISCHE ANFORDERUNGEN
Um für diese Stelle berücksichtigt zu werden, müssen Sie eine vollständige Bewerbung auf der Karriereseite unseres Unternehmens ausfüllen, einschließlich aller Screening-Fragen und eines kurzen Einstellungstests.
Diese Tätigkeit wird in einem professionellen Büroumfeld ausgeübt. Während der Ausübung der Tätigkeit wird der Mitarbeiter überwiegend sitzend tätig sein und muss für lange Zeiträume im Sitzen/Stehen bei der Nutzung eines Computers und eines Telefons mit Headset arbeiten. Der Mitarbeiter muss regelmäßig einen Computer und andere Bürogeräte bedienen, einschließlich Telefon, Kopierer und Drucker. Der Mitarbeiter muss sich gelegentlich im Büro bewegen, um Aufgaben zu erledigen; in jede Richtung greifen; Objekte anheben oder absenken, Objekte von einem Ort zum anderen bewegen, sich an Objekten festhalten und bis zu vierzig (40) Pfund bewegen oder Kraft ausüben.
ANSTELLUNGSBEDINGUNGEN
Alle MCI-Standorte
Abhängig vom Programm und Standort der Stelle
ANGEMESSENE UNTERKUNFT
Im Einklang mit dem Americans with Disabilities Act (ADA) ist es die Politik von MCI und seinen Tochtergesellschaften, angemessene Unterkünfte bereitzustellen, wenn dies von einem qualifizierten Bewerber oder Mitarbeiter mit einer Behinderung verlangt wird, es sei denn, solche Unterkünfte würden eine unzumutbare Härte darstellen. Die Richtlinie bezüglich Anfragen nach angemessener Unterkunft gilt für alle Aspekte der Beschäftigung. Wenn angemessene Unterkünfte benötigt werden, wenden Sie sich bitte an die Personalabteilung.
CHANCENGLEICHHEIT ARBEITGEBER
Bei MCI und seinen Tochtergesellschaften schätzen wir Unterschiede und glauben, dass Vielfalt ein Vorteil für unsere Mitarbeiter, unser Unternehmen, unsere Kunden und unsere Gemeinschaft ist. Alle Aspekte der Beschäftigung bei MCI basieren ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person. MCI pflegt ein Arbeitsumfeld frei von Diskriminierung, in dem Mitarbeiter mit Würde und Respekt behandelt werden. Alle Mitarbeiter teilen die Verantwortung für die Erfüllung der Verpflichtung von MCI zu einem vielfältigen und chancengleichen Arbeitsumfeld.
MCI diskriminiert keine Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Alter, Herkunft, Hautfarbe, Familien- oder medizinischer Pflegeurlaub, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Gesundheitszustand, nationaler Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung, politischer Zugehörigkeit, Status als geschützter Veteran, Rasse, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung oder jeder anderen Eigenschaft, die durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützt ist. MCI wird qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen in einer Weise berücksichtigen, die mit lokalen und bundesstaatlichen Anforderungen übereinstimmt.
MCI duldet keine Diskriminierung oder Belästigung aufgrund einer dieser Eigenschaften. Wir halten uns in allen Aspekten der Beschäftigung an diese Grundsätze, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, soziale und Freizeiteinrichtungen sowie Disziplin. Darüber hinaus ist es die Politik von MCI, qualifizierten Mitarbeitern mit geschützten Behinderungen angemessene Unterkünfte in dem durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen erforderlichen Umfang zu gewähren, wo ein Mitarbeiter tätig ist.
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Der Zweck der obigen Stellenbeschreibung ist es, potenziellen Kandidaten einen allgemeinen Überblick über die Rolle zu geben. Sie ist keine umfassende Liste der für die Stelle erforderlichen Aufgaben, Verantwortlichkeiten, Fähigkeiten und Qualifikationen. Sie können von Ihren Vorgesetzten oder Managern gebeten werden, andere Aufgaben auszuführen. Sie werden teilweise anhand Ihrer Leistung bei den in dieser Stellenbeschreibung aufgeführten Aufgaben bewertet.
Der Arbeitgeber hat das Recht, diese Stellenbeschreibung jederzeit zu ändern. Diese Stellenbeschreibung ist kein Arbeitsvertrag, und entweder Sie oder der Arbeitgeber können das Arbeitsverhältnis jederzeit aus beliebigem Grund beenden.
AUFGABENPROFIL
Hauptaufgaben
Machine Learning Architektur & Entwicklung
- Leitung der Konzeption und Implementierung von machine learning-Lösungen, die komplexe Geschäftsprobleme lösen.
- Architektur von skalierbaren machine learning-Systemen und Frameworks.
- Entwicklung, Training und Optimierung von prädiktiven und KI-gesteuerten Modellen.
- Festlegung von Standards und Best Practices für die Modellentwicklung.
- Treiber für technische Entscheidungen bei KI-Initiativen.
Produktionseinführung & MLOps
- Sicherstellung, dass machine learning-Lösungen produktionsreif und betrieblich effizient sind.
- Entwurf von Bereitstellungsstrategien für machine learning-Modelle.
- Unterstützung von MLOps-Praktiken und Management des Modelllebenszyklus.
- Überwachung der Modellleistung und Behebung von Drift oder Verschlechterung.
- Optimierung von Infrastruktur und Bereitstellungspipelines.
Datenstrategie & Optimierung
- Förderung von Datenqualität und -effektivität bei KI-Initiativen.
- Zusammenarbeit mit Data Engineering-Teams bei der Datenarchitektur.
- Verbesserung von Feature Engineering und Modelltrainingsprozessen.
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Governance-Standards.
- Unterstützung skalierbarer Datenverarbeitungs-Frameworks.
Governance, Sicherheit & Compliance
- Förderung verantwortungsvoller und sicherer KI-Entwicklungspraktiken.
- Implementierung von Modellvalidierungs- und Test-Frameworks.
- Sicherstellung der Einhaltung von regulatorischen und Governance-Anforderungen.
- Unterstützung von KI-Risikomanagement-Initiativen.
- Pflege von Dokumentation und technischen Standards.
Führung & Innovation
- Bereitstellung technischer Führung und Beitrag zur KI-Strategie des Unternehmens.
- Mentoring von Ingenieuren und machine learning-Praktikern.
- Bewertung neuer KI- und machine learning-Technologien.
- Leitung von Proof-of-Concept- und Innovationsinitiativen.
- Unterstützung von KI-Transformations- und Modernisierungsbemühungen.
QUALIFIKATIONEN DES BEWERBERS
FRAGEN SIE SICH, OB SIE GUT ZU DIESER POSITION PASSEN?
Alle positiven und engagierten Bewerber sind herzlich eingeladen, sich zu bewerben. Ideale Kandidaten für diese Position sind hochmotiviert und engagiert und sollten über die folgenden Qualitäten verfügen:
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, machine learning oder KI-Entwicklung.
- Starke Expertise in machine learning-Algorithmen, Modellentwicklung und -bereitstellung.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und machine learning-Frameworks.
- Erfahrung im Aufbau von unternehmensweiten KI-Lösungen.
- Gutes Verständnis von statistischer Analyse und prädiktiver Modellierung.
- Erfahrung in der Bereitstellung von machine learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Kenntnisse in Cloud Computing und verteilten Systemen.
- Erfahrung in der Betreuung technischer Teams und der Leitung von Projekten.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Erfahrung in agilen Softwareentwicklungsumgebungen.
- Muss berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sich der Arbeitsplatz befindet.
- Muss bereit sein, sich einer LEVEL II Hintergrund- und/oder Sicherheitsüberprüfung mit Fingerabdruck zu unterziehen. Stellenangebote sind abhängig von den Ergebnissen der Hintergrund-/Sicherheitsüberprüfung.
- Muss bereit sein, sich einem Drogentest zu unterziehen. Stellenangebote sind abhängig von den Ergebnissen des Drogentests. (Gilt nicht in Kanada)
Nice to Have
- Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder XGBoost.
- Erfahrung mit Generative AI und Large Language Models.
- Kenntnisse in MLOps und CI/CD-Pipelines.
- Cloud-Zertifizierungen in AWS, Azure oder GCP.
- Erfahrung mit NLP, Computer Vision oder Empfehlungssystemen.
- Kenntnisse in KI-Governance und Responsible AI Frameworks.
- Master-Abschluss in KI, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung in der Leitung von unternehmensweiten KI-Transformationsinitiativen.
ÜBER MCI (MUTTERGESELLSCHAFT)
MCI hilft Kunden, ihre CX- und DX-Herausforderungen anders anzugehen und branchenführende Lösungen zu entwickeln, die außergewöhnliche Erlebnisse bieten und optimale Leistung erzielen. MCI unterstützt Unternehmen bei Business Process Outsourcing, Personalvermittlung, Contact Center Kundenservices und IT-Services-Anforderungen durch die Bereitstellung von allgemeinen und spezialisierten Hosting-, Software-, Personal- und Dienstleistungen.
Im Jahr 2019 wurde Marlowe Companies Inc. (MCI) vom Inc. Magazine zum am schnellsten wachsenden Unternehmen im Bundesstaat Iowa ernannt und zum 452-schnellstwachsenden Privatunternehmen in den USA, womit es zum ersten Mal die begehrte Top 500 erreichte. Die Tochtergesellschaften von MCI hatten zuvor 15 Mal die Liste der am schnellsten wachsenden Unternehmen des Inc. Magazine erreicht. MCI verfügt über zehn Business Process Outsourcing Service Delivery Facilities in Georgia, Florida, Texas, New Mexico, Kalifornien, Kansas, Nova Scotia, Südafrika und den Philippinen.
Durch Digitalisierung treibt MCI die Modernisierung voran und sorgt dafür, dass Kunden mehr für weniger leisten. MCI ist die Holdinggesellschaft für eine vielfältige Palette von technologiegestützten Business-Services-Betriebsgesellschaften. MCI wächst organisch, erwirbt und betreibt Unternehmen mit synergetischen Produkt- und Dienstleistungsportfolios, darunter unter anderem Automated Contact Center Solutions (ACCS), Kundenkontaktmanagement, IT-Services (IT Schedule 70) und Temporary and Administrative Professional Staffing (TAPS Schedule 736), Business Process Management (BPM), Business Process Outsourcing (BPO), Schadensbearbeitung, Inkasso, Customer Experience Provider (CXP), Kundenservice, Digital Experience Provider (DXP), Account Receivables Management (ARM), Anwendungssoftwareentwicklung, Managed Services und Technologiedienstleistungen für Mid-Market-, Bundes- und Enterprise-Partner. MCI beschäftigt derzeit über 10,000 talentierte Mitarbeiter mit über 150 verschiedenen nordamerikanischen Kundenpartnern unter den folgenden MCI-Marken: MCI BPO, MCI BPOaaS, MarketForce, GravisApps, Gravis Marketing, MarchEast, Mass Markets, MCI Federal Services (MFS), OnBrand24, The Sydney Call Center, Valor Intelligent Processing (VIP), BYC Aqua, EastWest BPO, TeleTechnology und Vinculum.
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