Brasilien
SONDA
Meeru AI Inc
Senior AI Engineer
RemoteBrasilien
Brazil
PythonSQLPostgreSQLAWSGCP
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über Meeru AI
Meeru AI entwickelt eine KI-native Plattform, die die Arbeitsweise von Finanz- und Buchhaltungsteams revolutioniert. Wir verbinden uns mit unternehmensinternen Finanzsystemen – ERPs, CRMs, Abrechnungsplattformen, HRIS – und wenden machine learning an, um fragmentierte operative Daten in fundierte, prüffähige Erkenntnisse für CFOs, Controller und FP&A-Leiter zu verwandeln.
Wir stellen auf Kundenseite bereit – SaaS Multi-Tenant, SaaS Single-Tenant und On-Premises – über AWS, Azure und GCP. Unsere Kunden sind Fortune 500 Finanzteams, die Datenisolation, Prüffähigkeit und Compliance benötigen.
Die Rolle
Wir suchen einen Senior AI Engineer, der die KI- und Intelligenzschicht aufbaut – und hilft, die Disziplin aufrechtzuerhalten, die sie ehrlich hält. Unsere Ergebnisse liegen neben extern berichteten Finanzdaten, daher reicht „plausibel klingen“ nicht aus: Alles, was die KI produziert, muss auf verifizierten Daten basieren und nachvollziehbar sein.
Sie bauen die machine-learning Modelle, die die Muster jedes Kunden lernen, die LLM und agentenbasierten Systeme, die fundierte natürlichsprachliche Ausgaben erzeugen, und helfen, die Strenge aufrechtzuerhalten, die diese Ausgaben getreu hält. Sie verantworten wesentliche Teile der Schicht End-to-End, arbeiten eng mit unserem Staff AI Engineer und Evaluation Engineer zusammen und erstellen kundenspezifische Modelle, ohne das Signal zu lecken, das sie aufdecken sollen.
Dies ist eine hands-on Engineering-Rolle. Sie wandeln Designs in robuste Produktionssysteme um, messen die Qualität rigoros, helfen, Benutzerfeedback in dauerhafte Verbesserungen umzuwandeln, und entwickeln sich zu technischer Verantwortung auf Staff-Niveau.
- Erstellung kundenspezifischer ML-Modelle, die normales vs. anomales Verhalten bei Zeitreihen- und operativen Daten lernen, unter Verwendung statistischer Basislinien und Gradient-Boosting-Modelle (LightGBM/XGBoost) mit strenger Anti-Leakage-Disziplin.
- Aufbau einer Template-basierten Natural-Language-Generation-Schicht, die streng auf verifizierten Daten basiert, unter Verwendung von Guardrails und strukturierten Ausgaben, um halluzinierte oder nicht unterstützte Aussagen zu verhindern.
- Implementierung agentenbasierter Orchestrierung (LangGraph oder Äquivalent) mit Verifizierungs- und menschlichen Bestätigungs-Checkpoints.
- Integration von verwalteten LLMs, die in den Kundenclouds laufen (AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI).
- Zusammenarbeit mit einem Evaluation Engineer, um Grounding-, Halluzinations- und Faithfulness-Prüfungen in CI zu steuern.
- Umwandlung von Benutzerfeedback in dauerhafte Modell- und Systemverbesserungen.
- Auslieferung von Produktions-Python-Services mit SQL/Warehouse-Zugang (Snowflake, PostgreSQL) in containerisierten, kundenseitig gehosteten Deployments.
Nice-to-Have
- Erfahrung im Finanz- oder Rechnungswesen (Fintech, FP&A, ERP, Audit, Financial Close).
- Erfahrung mit Feature-Attribution (z. B. SHAP) sowie Verständnis für deren Grenzen.
- Human-in-the-Loop-Systeme und Feedbackschleifen.
- Praktische Arbeit mit Bedrock, Vertex AI oder Azure OpenAI in VPC- oder privaten Deployments.
- Zero-inflated oder Sparse-Event-Modellierung.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen