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Meta
AI Research Scientist, Text Data Research - MSL FAIR
Vereinigte Staaten
Menlo Park, California, United States
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Über die Stelle
Meta sucht AI Research Scientists, die uns beim Aufbau der Datenbasis für die fortschrittlichsten Large Language Models von Meta unterstützen. Wir suchen Forscher mit LLM Expertise, die uns bei der Arbeit mit Daten im großen Maßstab und der Überwindung von Datengrenzen unterstützen. Unser Team trägt zur Datenkuratierung in allen Phasen der LLM-Entwicklung (Pre-Training, Mid-Training, Post-Training) und in allen Domänen/Modalitäten (z. B. Web, Code, Agent, Mehrsprachig) bei. Wir bewältigen die schwierigsten Herausforderungen im Billionen-Maßstab, einschließlich organischer Datenkuratierung, synthetischer Datengenerierung, Agenten- und Interaktionsdaten sowie Frontier-Paradigmen, die neu definieren, was möglich ist. Mit Sitz in den Meta Superintelligence Labs (MSL) innerhalb der Fundamental AI Research Organization (FAIR) tragen Sie direkt zu den Frontier-Modellen von Meta wie Llama bei und haben die Möglichkeit, mit Forschern und Ingenieuren aus dem gesamten MSL zusammenzuarbeiten.
Aufgaben
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Entwicklung der nächsten Basismodelle von Meta
- Erweiterung unseres Verständnisses der Datenforschung, z. B. wie Datengrenzen überwunden und synthetische Daten am besten erstellt werden können
- Fundamentale Verbesserung unserer Daten-Geschwindigkeit über Workflows und Projekte hinweg durch Beiträge zur Weiterentwicklung von Datentools
- Architektur effizienter und skalierbarer Datenkuratierungssysteme und -pipelines
- Durchführung von Hochprioritätsprojekten in der Datenkuratierung für Pre-Training, Mid-Training oder Post-Training
- Anwendung spezialisierter Expertise in den Bereichen Agentendaten, synthetische Daten, Reasoning-Daten, Web-Parser, Coding-Daten, Datenskalierungsgesetze oder Datamix-Optimierung
- Leitung komplexer technischer Projekte von Anfang bis Ende
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computer Engineering, einem relevanten technischen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Promotion in Informatik oder einem verwandten technischen Fachgebiet
- 2+ Jahre Branchenforschungserfahrung in LLM/NLP oder verwandten KI/ML-Modellen
- Erfahrung als formale technische Leitung, Leitung wichtiger technischer Initiativen mit funktionsübergreifender Wirkung und/oder Beeinflussung der Strategie über mehrere Teams hinweg
- Praktische Erfahrung mit Datenkuratierung für Pre-Training oder Mid-Training für große Basismodelle und Erfahrung mit organischen, synthetischen, agentischen oder Reasoning-Daten für LLMs
- Veröffentlichte Forschung auf führenden Peer-Review-Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP) und/oder nachgewiesener signifikanter Einfluss in der Industrie im Bereich KI
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Arbeit mit Frontier-Qualität/State-of-the-Art Large Language Models
- Mehrere Erstautorenschaften auf führenden Peer-Review-Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP)
- Praktische Erfahrung mit Modellierungsframeworks wie PyTorch
- Praktische Erfahrung mit SQL und der Verarbeitung großer Datenmengen, mit Kenntnissen von Frameworks wie Spark und Hive
$184,000/Jahr bis $257,000/Jahr + Bonus + Aktienoptionen + Sozialleistungen
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