Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Meta
Business Support Engineer - AdTech
Vereinigte Staaten
Menlo Park, California, United States · Bellevue, Washington, United States
JavaScriptPythonReactSQLDockerKubernetesPHP
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Über die Stelle
Meta sucht einen erfahrenen Business Support Engineer, der eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung des technischen Support-Erlebnisses für Meta's Werbepartner, Kunden und Klienten weltweit spielt. In dieser Rolle leiten Sie die Engineering-Strategie für Partnerintegrationen über Meta's Ads-Produkte hinweg und arbeiten direkt mit den Plattform- und Infrastrukturteams zusammen, um komplexe Partnerprobleme zu untersuchen und zu lösen. Sie treiben systemische Verbesserungen der Support-Frameworks voran, beeinflussen Produkt-Roadmaps durch datengesteuerte Erkenntnisse und legen die technische Richtung für ein globales Team von Business Support Engineers fest, die sich auf Meta's AdTech-Ökosystem spezialisieren. Diese Rolle erfordert tiefgreifende Expertise in API-Integrationen, Cloud-Infrastruktur und KI-nativen Tools, um proaktiv die Ursachen von Partnerproblemen in großem Maßstab zu identifizieren und zu beseitigen.
Aufgaben
- Entwerfen und Verantworten globaler Fehlerbehebungsmethoden, Eskalations-Frameworks und Engineering-Standards, die die operative Exzellenz der Business Support Engineering Organisation verbessern.
- Leiten der KI-nativen technischen Strategie des Teams, Förderung der groß angelegten Einführung von KI und LLM-basierten Tools zur Transformation von Partner-Support-Workflows und Beschleunigung der Problemlösung.
- Entwerfen, Erstellen und Optimieren komplexer KI-Architekturen unter Verwendung großer Sprachmodelle, Verantworten des gesamten Lebenszyklus vom Prototyp bis zur Produktionsbereitstellung für Support-Automatisierungsanwendungsfälle.
- Definieren und Implementieren von Leistungsüberwachungssystemen für Partnerintegrationen über Meta's Ads- und Business Messaging-Plattformen hinweg, Nutzung von Metriken zur proaktiven Identifizierung und Lösung systemischer Probleme.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifender Führung in den Bereichen Produkt, Infrastruktur und Partnerschaften, um Ursachen wiederkehrender Partnerprobleme zu identifizieren und Produkt-Roadmaps mit datengesteuerten Vorschlägen zu beeinflussen.
- Festlegen technischer Kommunikationsstandards für das Team, einschließlich der Erstellung von Referenzarchitekturen, Integrationsleitfäden und der Vertretung der Engineering-Organisation in Partner- und internen Management-Foren.
- Leiten von Zero-to-One-Initiativen, die zukünftige Plattformanforderungen antizipieren, Entwerfen skalierbarer Support-Infrastrukturen für neue Meta Business-Produktlaunches und Partnerintegrationsmuster.
- Bereitstellen von On-Call-Support über einen Rotationsplan, um hohe Verfügbarkeit und schnelle Reaktion auf Partnerprobleme über globale Zeitzonen hinweg zu gewährleisten.
- Mentoring und Entwicklung anderer Ingenieure im Team, Festlegen der technischen Richtung und Förderung einer Umgebung des kontinuierlichen Lernens in den Bereichen KI, ML und AdTech.
- Verwalten komplexer, funktionsübergreifender Programme, die mehrere Geschäftsbereiche umfassen, Förderung der Abstimmung zwischen regionalen Büros und Partnerschaftsteams, um weltweit konsistente Partnererlebnisse zu liefern.
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computer Engineering, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 8+ Jahre Erfahrung als Softwareentwickler oder Site Reliability Engineer.
- Nachgewiesene Erfahrung in der API-Entwicklung auf Cloud-basierten Infrastrukturen, Fähigkeit, Ausfälle, die Meta-Partner beeinträchtigen, selbstständig zu debuggen, Ursachen zu identifizieren und zu beheben.
- Erfahrung mit dem gesamten Web-Stack, REST APIs, Python, PHP und JavaScript/React-Entwicklung, zusammen mit Debugging und Fehlerverwaltung.
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen oder KI-basierten Tools in einem Produktions- oder angewandten Kontext.
- Erfahrung in der Kommunikation mit technischen und geschäftlichen Zielgruppen sowie im Verfassen technischer Dokumentationen.
- Erfahrung in der Bewertung, Analyse und Lösung von Betriebsproblemen durch Datenanalyse (SQL).
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit AdTech-Plattformen, Werbe-APIs oder Business Messaging-Integrationen, mit Vertrautheit im Ökosystem der Ads- oder Business-Produkte von Meta.
- Erfahrung im Fine-Tuning, der Optimierung und der Bereitstellung von PyTorch-basierten Modellen oder LLM-gestützten Agenten im Produktionsmaßstab.
- Erfahrung mit Open-Source-Cloud-Infrastruktur-Tools wie Kubernetes, Docker oder Kubeflow in einem Partnerintegrations- oder Support-Engineering-Kontext.
- Nachgewiesene kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Fähigkeiten (z. B. Prompt-/Kontext-Engineering, Agenten-Orchestrierung) und aktuelles Wissen über aufkommende KI-Technologien.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Integration von KI-Tools zur Neugestaltung von Support-Workflows und zur Erzielung messbarer Effizienz- oder Qualitätsverbesserungen auf Organisationsebene.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Integration von KI-Tools zur Optimierung/Neugestaltung von Workflows und zur Erzielung messbarer Auswirkungen (z. B. Effizienzsteigerungen, Qualitätsverbesserungen).
- Erfahrung in der Einhaltung und Umsetzung verantwortungsvoller, ethischer KI-Praktiken (z. B. Risikobewertung, Bias-Minderung, Qualitäts- und Genauigkeitsprüfungen).
$171,000/Jahr bis $240,000/Jahr + Bonus + Aktienoptionen + Sozialleistungen
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