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Data Science Director
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Menlo Park, California, United States · Bellevue, Washington, United States
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Über die Stelle
Wir suchen eine erfahrene Analytics-Führungskraft, um datengesteuerte Produkt- und Geschäftsentscheidungen über ein Portfolio von Plattformen voranzutreiben, die unsere Produkte persönlich, vertrauenswürdig, gut gestaltet, kommunikativ und für jeden, überall nutzbar machen. Sie werden eine entscheidende Rolle als erste dedizierte Analytics-Führungskraft für diese Organisation spielen, ein kleines, erfahrenes Data Science-Team übernehmen und die Funktion darum herum aufbauen. Sie werden auch Data Science für unsere KI-gestützte Produktmarketing-Initiative leiten. Sie werden ein strategischer Partner für die Produkt- und Engineering-Führung sein – die Fragen formulieren, die es wert sind, gestellt zu werden, rigorose Analysen liefern und Daten nutzen, um Veränderungen in Produkten, Strategien und Organisationen voranzutreiben.
Aufgaben
- Definieren Sie das Data Science-Betriebsmodell über ein Portfolio von Plattformen hinweg – entscheiden Sie, wie das Team in jeder Wachstumsphase aussehen sollte und wo Investitionen in verschiedenen Problembereichen getätigt werden sollten, darunter Wachstum/Personalisierung, soziales Engagement, Design-Handwerk, Kommunikation und Globalisierung.
- Arbeiten Sie mit Führungsteams aus den Bereichen Produkt, Engineering und Go-to-Market zusammen, um eine dateninspirierte Kultur aufzubauen und zu stärken, und bringen Sie innovative Dateneinblicke in die wichtigsten Entscheidungen für den Produkterfolg ein.
- Inspiriere, leite und entwickle ein global verteiltes Team von Data Scientists, setze den Einstellungsstandard, die Standards und die Kultur für analytische Strenge.
- Verantworten Sie die Mess- und Experimentierstrategie im großen Maßstab – Holdouts, Inkrementalität und Topline-Attribution über Plattformen hinweg, die zig Millionen zusätzliche Nutzer generieren.
- Leiten Sie das Mess- und Bewertungs-Flywheel für KI-gestützte Marketinginitiativen, einschließlich Qualitätskriterien, Golden-Set-Evaluierungen, Governance und Umsatzzuordnung.
- Wenden Sie Ihre Expertise direkt und durch Coaching des Teams an, um Wachstumsstrategien, Produktoptimierung, Bewertung der Designqualität, Kommunikationsoptimierung und Kompromisse bei KI-gesteuerter Automatisierung zu gestalten.
- Bauen Sie starke funktionsübergreifende Beziehungen zur Produkt- und Engineering-Führung auf, die Data Science zu einem Co-Piloten machen, nicht zu einem nachträglichen Gedanken – präsentieren Sie regelmäßig vor der Senior Leadership mit klaren, umsetzbaren, verteidigungsfähigen Erkenntnissen.
- Treiben Sie die Bewertungs- und Qualitätsmentalität für KI-Systeme voran – messen Sie, ob KI/ML-Systeme die Anforderungen an Argumentationsqualität, Aufgabenerfüllung und Nutzervertrauen erfüllen.
- Bauen Sie organisatorische Prozesse und Strukturen für Skalierbarkeit auf, einschließlich Rekrutierung, Einarbeitung neuer Mitarbeiter, Team-Betriebsrhythmus und Personalprogramme.
- Leiten Sie die Analysen durch Veränderungen, während Plattformen neu aufgebaut werden, um KI-nativ zu sein, und setzen Sie ein Beispiel für KI-native Analysepraktiken.
Mindestanforderungen
- 10+ Jahre Berufserfahrung in der Leitung von Analyseteams, der Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams sowie der Steuerung datengesteuerter Produkt- und Geschäftsplanung, Priorisierung und Strategieentwicklung
- Tiefgreifende Expertise in kausaler Messung, experimentellem Design, Holdouts, Inkrementalität und Topline-Attribution im großen Maßstab
- Nachgewiesene Erfahrung in der Einstellung, Bindung und Skalierung vielfältiger, leistungsstarker Teams
- Nachgewiesene Erfahrung in der Beeinflussung von Strategien und der Förderung von Veränderungen über Organisationsgrenzen hinweg durch klare und überzeugende Kommunikation datengesteuerter Erkenntnisse und Analysen
- Starke Fähigkeiten in der Executive Communication mit Erfahrung in der Präsentation vor VP/Executive-Level-Führungskräften
- Erfahrung in der Bewertung der Qualität von KI/ML-Systemen – Metriken für Argumentationsqualität, Aufgabenerfüllung und Nutzervertrauen
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Leitung von Analysen über mehrere, sehr unterschiedliche Problembereiche hinweg (z. B. Wachstum, soziales Engagement, Design, Kommunikation, Globalisierung)
- Erfahrung in der Steuerung von Analysen für schnell skalierende oder KI-native Produktlinien
- Erfolgsbilanz als hands-on technischer Leiter, der den Standard für analytische Strenge setzt und die schwierigsten Analysen immer noch selbst durchführen kann
- Erfahrung mit Produktanalysen und Business-Analytics-Anwendungen
- Intensiver Nutzer von KI-Tools mit einer Denkweise für KI-native Analyse-Workflows
- Frühere Erfahrung im Aufbau einer Data Science-Funktion von einem kleinen, erfahrenen Team zu einer skalierten Organisation
$253,000/Jahr bis $314,000/Jahr + Bonus + Aktienoptionen + Sozialleistungen
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