Vereinigte Staaten
SanMar- External
Meta
Data Scientist (Technische Führung)
Vereinigte Staaten
Sunnyvale, California, United States
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Über die Stelle
Die Produkte von Meta sind darauf ausgelegt, Menschen näher zusammenzubringen und ihnen den Austausch von Informationen, Ideen und Erfahrungen zu erleichtern.
Wir stellen erfahrene Data Scientists für eine Vielzahl unserer Produktbereiche ein, darunter Facebook, Instagram, Monetarisierung, Integrität, Gen AI, Messenger, Reality Labs, Whatsapp und andere! Als Data Scientist arbeiten Sie an einer breiten Palette von Produkt- und technischen Problemen mit einer Vielzahl von funktionsübergreifenden Partnern aus den Bereichen Produkt, Engineering, Forschung, Data Engineering, Finanzen und anderen zusammen. Sie nutzen Daten und Analysen, um die größten Herausforderungen bei der Produktentwicklung zu identifizieren und zu lösen. Sie beeinflussen die Produktstrategie und Investitionsentscheidungen mit Daten, konzentrieren sich auf Wirkung und arbeiten mit anderen Teams zusammen. Durch den Beitritt zu Meta werden Sie Teil einer Analytics-Community, die sich der Kompetenzentwicklung und dem Karrierewachstum in der Analytik und darüber hinaus widmet.
Produktführung
Sie nutzen Daten, um die Entwicklung zu gestalten, neue Möglichkeiten zu quantifizieren, bevorstehende Herausforderungen zu identifizieren und sicherzustellen, dass die von uns entwickelten Produkte einen Mehrwert für Menschen, Unternehmen und Meta bieten. Sie helfen Ihren Partnerteams bei der Priorisierung, was entwickelt werden soll, bei der Festlegung von Zielen und beim Verständnis ihres Produktökosystems.
Analytik
Sie leiten Teams anhand von Daten und Erkenntnissen. Sie konzentrieren sich auf die Entwicklung von Hypothesen und setzen ein vielfältiges Toolkit von rigorosen analytischen Ansätzen, verschiedenen Methoden, Frameworks und technischen Ansätzen ein, um diese zu testen.
Kommunikation und Einflussnahme
Sie präsentieren nicht nur Daten, sondern erzählen datengesteuerte Geschichten. Sie überzeugen und beeinflussen Ihre Partner durch klare Erkenntnisse und Empfehlungen. Sie bauen Glaubwürdigkeit durch Struktur und Klarheit auf und sind ein vertrauenswürdiger strategischer Partner.
Verantwortlichkeiten
- Arbeiten mit großen und komplexen Datensätzen zur Lösung einer Vielzahl von herausfordernden Problemen unter Verwendung verschiedener analytischer und statistischer Ansätze
- Anwendung technischer Expertise mit quantitativer Analyse, Experimenten, Data Mining und der Präsentation von Daten zur Entwicklung von Strategien für unsere Produkte, die Milliarden von Menschen und Hunderte von Millionen von Unternehmen bedienen
- Identifizierung und Messung des Erfolgs von Produktinitiativen durch Zielsetzung, Prognose und Überwachung wichtiger Produktmetriken zum Verständnis von Trends
- Verständnis und Identifizierung von Möglichkeiten zur verantwortungsvolleren Nutzung modernster Technologien
- Definition, Verständnis und Testen von Möglichkeiten und Hebeln zur Verbesserung des Produkts und Steuerung von Roadmaps durch Ihre Erkenntnisse und Empfehlungen
- Partnerschaft mit Produkt-, Engineering- und funktionsübergreifenden Teams zur Information, Beeinflussung, Unterstützung und Umsetzung von Produktstrategien und Investitionsentscheidungen
- Bewältigung von Ambiguität und Komplexität durch Bildung klarer Hypothesen, datengesteuerte Entscheidungen und proaktive Identifizierung von Bereichen für tiefere Untersuchungen
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computer Engineering, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 8+ Jahre Erfahrung in Data Science oder Analytik, Leitung von Analysearbeiten in einer IC-Kapazität, Zusammenarbeit mit Engineering und funktionsübergreifenden Partnern sowie Anleitung von datengesteuerter Produktplanung, Priorisierung und Strategieentwicklung
- Erfahrung in der effektiven Zusammenarbeit mit mehreren Stakeholdern und funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Engineering, PM/TPM, Analytics und Finanzen
- Erfahrung in der Formulierung und Kommunikationsfähigkeiten
Bevorzugte Qualifikationen
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Integration von KI-Tools zur Optimierung/Neugestaltung von Arbeitsabläufen und zur Erzielung messbarer Auswirkungen (z. B. Effizienzsteigerungen, Qualitätsverbesserungen)
- Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Bereich
- Nachgewiesene kontinuierliche Kompetenzentwicklung im Bereich KI (z. B. Prompt-/Kontext-Engineering, Agentenorchestrierung) und aktuelles Wissen über aufkommende KI-Technologien
- Erfahrung mit prädiktiver Modellierung, machine learning und Experimentier-/Kausalinferenzmethoden
- Erfahrung in der Einhaltung und Umsetzung verantwortungsvoller, ethischer KI-Praktiken (z. B. Risikobewertung, Bias-Minderung, Qualitäts- und Genauigkeitsprüfungen)
$210,000/Jahr bis $281,000/Jahr + Bonus + Aktienoptionen + Sozialleistungen
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