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Meta
Production Systems Engineer, AI Systems
Über die Stelle
Meta sucht einen Hardware Systems Engineer für das Release to Production (RTP) Team.
Als wichtiges Mitglied des RTP-Teams sind Sie für den gesamten Hardware-Lebenszyklus der Server von Meta verantwortlich – vom Prototyping und der Vorserienproduktion bis hin zur Überwachung produktionsreifer Systeme, automatisierter Bereitstellung und Behebung von Problemen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Hardware-Designer, Netzwerkteams, Systemhersteller, Komponentenlieferanten, Kapazitätsmanagement, Produktionsingenieure, Produktionsservices und Rechenzentrumsbetriebsteams, um neue Systeme zu ermöglichen, die in unseren Produktionsrechenzentren eingesetzt werden.
Aufgaben
- Treiber und Durchführung einer umfassenden End-to-End-Systemvalidierungsstrategie (Hardware und Software) für verschiedene KI/HPC-Hardware-Systeme in Rechenzentrumsanwendungen
- Leitung der Inbetriebnahme, Validierung und Bereitstellung von hochmodernen Hardwaresystemen in groß angelegten Umgebungen mit aktiver praktischer Beteiligung
- Erkundung neuer Anwendungsfälle mit Kundenteams und entsprechende Identifizierung relevanter Testmethoden/Testfälle
- Untersuchung und Fehlerbehebung bei komplexen Ausfällen, die potenziell mit Hardwaresystemen zusammenhängen, in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
- Triage von Fehlern und fortlaufende Ursachenanalyse, während die Projektentwicklungsarbeit vorangetrieben wird
- Identifizierung von Lücken und Möglichkeiten zur Verbesserung des Testprozesses und der Testmethoden im Bereich New Product Introduction (NPI)
- Steuerung von Automatisierungsbemühungen und Datenanalysen für NPI-Projekte durch Zusammenarbeit mit relevanten funktionsübergreifenden Teams
- Kommunikation des Projektfortschritts und der Bewertungen an die relevanten internen und externen Teams
- Schnittstelle zu externen Lieferanten sowie internen Hardware-, Mechanik-, Stromversorgungs-, thermischen-, Fertigungs- und Software-Ingenieuren, um die Systemarchitektur zu verstehen
- Schaffung von Transparenz durch Datenvisualisierung und Implementierung systemischer Lösungen für Hardware-Gesundheitsprobleme
- Proaktive Erstellung von Experimenten und Tools zur Erkennung und Diagnose von Hardware-/Firmware-/Software-Gesundheitsproblemen
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 8+ Jahre Erfahrung in der praktischen Software-, Firmware- oder Hardwareentwicklung für den Aufbau eines der folgenden Produkte (KI-Silizium, GPUs, TPUs, autonome Fahrzeuge, KI-Server)
- Erfahrung in einem oder mehreren Bereichen wie: ASIC-Entwicklung (Siliziumdesign, Inbetriebnahme, Charakterisierung, Validierung), Board-Level-Debugging, Firmware-Validierung, Systemvalidierung
- Kenntnisse der Architektur und Komponenten eines der folgenden Produkte: Server/PC/Laptop
- Entwicklungs- oder Debugging-Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Hardware-Fehlermanagement, Fehlerberichterstattung, Fehlerbehandlung bei Hardwareprodukten
Bevorzugte Qualifikationen
- 6+ Jahre Erfahrung im Netzwerkbereich: Switches, Netzwerkkarten (NICs), DPU etc.
- Kenntnisse von TCP/IP und Erfahrung mit Tools wie iperf/uperf
- Erfahrung mit RDMA/RoCE, einschließlich Scale-Out-Netzwerken
- Erfahrung mit KI-Server-Systemen
- Erfahrung mit großen Bereitstellungen
$173,000/Jahr bis $245,000/Jahr + Bonus + Aktienoptionen + Sozialleistungen
